Тач 42

Мы часто разбираем кейсы ИИ-технологий и их эффект, но за кадром остаётся главный вопрос: как эти решения вообще доходят до продакшна? Собрали универсальную механику внедрения, которая работает в разных продуктах:

1️⃣ Определите проблему и метрики

ИИ должен решать конкретную проблему, например, разгружать менеджеров от холодных звонков или брать на себя обработку документов в бухгалтерии. Также важно сразу зафиксировать, какой результат вы хотите получить: рост конверсии, сокращение времени на выполнение задач или снижение затрат.

2️⃣ Выберите формат внедрения

Это может быть покупка готового решения, использование конструкторов, кастомная разработка и даже гибридный подход. Чаще всего стартуют с простых сценариев и параллельно подготавливают базу данных, на которой будет обучаться система.

3️⃣ Подготовьте команду

ИИ не работает сам по себе, он становится частью процессов. Сотрудникам нужно объяснить, как им пользоваться, как формулировать задачи и как работать с данными.

4️⃣ Проведите аудит пилота

После запуска важно свериться с метриками и понять, дает ли решение тот эффект, который закладывался на старте. На этом этапе отсеиваются нерабочие гипотезы и донастраивается сценарий. По итогам аудита вы можете вернуться к шагу 2 или 3.

5️⃣ Масштабируйте решение

Если метрики из пункта 1 достигнуты и пилот показал результат, ИИ можно распространять на другие процессы, усложнять сценарии. Главное делать это постепенно, сохраняя контроль над качеством.

#фича

Разработка продуктов в реальном секторе — это дополнительный слой ответственности из-за сложной инфраструктуры, регуляторики и длинных циклов.

Собрали 3 простых способа выключить голову после рабочего дня 🧡

#лёгкий_тач

В России разработали ИИ-модель, которая с высокой точностью предсказывает свойства нефти и помогает быстрее настраивать процессы добычи.

Что меняется:
— меньше ручных тестов
— быстрее запуск новых решений
— точнее прогнозы по добыче
— экономия ресурсов

По сути, ИИ берёт на себя сложную физику процессов, которые раньше требовали долгих расчетов и тестов.

Для отрасли, где месяцы экспериментов и миллионные затраты — норма, такие решения становятся не просто полезными, а необходимыми. Там, где раньше всё упиралось в долгие подборы и риск ошибки, теперь появляется понятный расчет.

#новость

Тендерные площадки постепенно превращаются из простых агрегаторов в полноценные цифровые продукты — с требованиями к UX, скорости работы и умной обработке данных.

Андрей Сегренёв, соучредитель и генеральный директор сервиса РосТендер, рассказал, как меняется рынок агрегаторов тендеров и что сегодня важно в продуктах этого сегмента.

#говорит_эксперт

Можно ли доверить искусственному интеллекту проверку тендерной документации? 🤔

В рутинных задачах нейросеть обходит человека за счёт скорости и стабильности, но какие именно результаты может давать нейросеть — показали в карточках.

#прожарка

На этой неделе говорим о технологиях для тендерного рынка. Один из ключевых сценариев ИИ в этом сегменте — помощь в работе с законодательством и снижении операционной нагрузки.

РТС-тендер запустила ИИ-помощника для закупок по 44-ФЗ. Что умеет ассистент ⬇️

1️⃣ Консультации по 44-ФЗ
Проверяет документы на соответствие закона о закупках, разбирает спорные ситуации и отвечает на вопросы по контрактной системе.

2️⃣ Поиск по нормативной базе
Находит нужные статьи, формулировки и документы.

3️⃣ Работа с большим массивом данных
Основывает на базе из более чем 500 нормативных актов: закон, подзаконные акты, кодексы и другие документы.

🧩 Считаем, это один из самых логичных ИИ-сценариев для подобных B2B-платформ. Там, где пользователь регулярно сталкивается со сложными правилами и высокой ценой ошибки, ассистент становится инструментом экономии времени и снижения риска.

#фича

Помните, как всё начиналось? На сайтах кнопки огромные, вёрстка табличная, а выбрать товар можно только после отправки заявки. Ozon был каталогом книг, а «Островок» предоставлял оплату наличными. Мы решили поностальгировать и вспомнить первые версии топ-сайтов.

Какие сервисы тех лет запомнились вам больше всего? Рассказывайте в комментариях ⬇️

#лёгкий_тач