topdatalab

Купил только что в центре Лондона

В продолжении разговора, как собеседования начинают меняться

взятка по британски

Your perspective as ........ at ..... would add useful context to the group we’re bringing together at Wembley on 4 September ahead of the Bon Jovi concert.

The conversation will focus on what technology leaders are seeing across their teams.

We’ll make sure the evening feels relaxed, with dinner and drinks before enjoying the concert together from our private box.

Провел уже десятки таких AI coding интервью.
Сделал для себя интересный вывод. Те, кто берут и делают все на слабой модели типа Sonnet выглядят на порядок лучше, чем те, кто берут сразу Opus Max и прочее.

Почему?
1) Задача слишком простая для таких навороченных моделей. Вижу оверинжиниринг
2) Модель покруче делает дольше. Часто не успевает до конца интервью
3) Кандидат, который управляется с Соннет через ответы/вопросы, показывает себя лучше с точки зрения инженерной составляющей.

PS: Думаю, не ограничить ли в будущем модель Соннетом

PS: Мне сайчас нужны больше инженеры, которые могут готовить через AI, а не slope кодеры :)

У меня сейчас лично паттерн фейковых резюме такой:
1) из Польши
2) почта аутлук
3) ссылка на linkedin нерабочая, хотя по форматы правильная. Возможно аккаунт был забанен

Вчера собеседовал читера!
Пригласил посмотрев на резюме, хотя позже понял, что все последнее место работы расписано исключительно под нашу вакансию. Скорее всего фейк.
Смотрю написано про dbt, спрашиваю, что с ним делал, ответ - ничего.
Вижу Duckdb, спрашиваю, чем отличается отSQLlitе, отвечает, внимательно читая с экрана. Похоже на AI помощника. Решил крякнуть его GPT, спросил важный вопрос про duckdb, ответил неправильно.
спросил его, уверен ли он в своем ответе, он почитал на экране, сказал, что да.

Что там, много таких помощников развелось? 🙂 Может просить глаза закрывать?
Слышал, что еще дипфеки появились для собесов.

Ребята, а кто-нибудь эксперементировал с локальными LLM моделями для разработки?
Интересует использование их в паре с мощными моделями (Codex, claude), где простые задачи отдаются локальной модели

Если вы собеседуетесь сейчас, дам маленький совет.
Учите продвинутую AI разработку в Claude/Codex!
И не просто учите, а используйте (планы, скиллы, память, тесты как минимум, изоляция как прошлом посте).
Поверьте, это вам сейчас пригодится на AI кодинг интервью.
Код руками уже мало кто пишет и требует этого

PS: важно даже не задачу решить, а показать как вы кодите и управляете процессом. Задачу до конца доводит уже агента, но им нужно правильно хороводить

https://www.docker.com/products/docker-sandboxes/
для изоляции кодинг агентов, чтобы как минимум не дать агенту запустить "rm -rf /" :)

Я знаю, что для этого еще используют nixos, но похоже новый вариант от docker проще

Читаю резюме на Data quality analyst
Из интересного:
• часто встречаю Duckdb
• встречаю SQLMesh, но только в США (впереди планеты всей?)
• вижу корявые попытки использовать LLM для подстройки резюме под вакансию: I used dbt or sqlmesh for a data validation. Хочется спросить, что именно? Эти технологии взаимно исключающие

Пример AI фразы из резюме:
Optimized migration tooling by integrating dbt and SQLMesh, improving data quality standards and reducing validation time
by 40% with an ownership mindset.
индийский товарищ не знает, что dbt и SQLMesh это как кошка и собака, их нельзя одновременно внедрять

а вот пример правильной фразы
Conducted comparative analysis of SQLMesh vs. dbt for automated validation frameworks, selecting SQLMesh for
real-time quality checks, improving detection rate by 35%.


В Dwelly активно внедряю SQLMesh. Уже работает на базе Google BigQuery. Конечно я сразу делаю проект как open source в компании.
Также мне удалось применить SQLMesh для миграций данных. В связке Claude/Codex работает хорошо.

А пока я продолжаю искать Data Quality Analysts. Мне нужен или бывший QA (кто много работал с проверкой данных), или data analysts/engineers, кто много занимался такими задачми как реконсиляция
https://job-boards.eu.greenhouse.io/dwelly/jobs/4937564101

```
Roman, Turing buys operating history from companies like Retail Rocket for frontier AI training, and pays up to $1M for it.
That's the record your team builds just by running: the code, the product decisions, the design, the tickets, the docs, the threads behind how you ship. We acquire a defined, de-identified copy of it. One time, under NDA, in an air-gapped environment. Your live systems and your business keep running exactly as they are, and you set what's in scope and what never leaves.
Nothing gets priced off a description. If it's a fit, we pull a representative sample, QA it, and build one valuation from that. One number, one contract, and the whole thing from first conversation to signed contract can take under a month.
Worth a look? Get in touch and I'll take it from there. If you'd rather get the full picture first, here's how it works.
Vijay Krishnan
Co-founder & CTO, Turing
```

похоже нужны данные для AI?

Что вы думаете об этом
https://sierra.ai/blog/the-ai-native-interview

Тут и AI кодинг и отдельно дебаггинг

Новая позиция, буду нанимать сразу двух человек.

Dwelly постоянно покупает агенства недвижимости, а это значит, что очень много работы требуется с интеграцией данных в нашу систему.
Не сильно сложная, но требующая максимальной внимательности!

https://job-boards.eu.greenhouse.io/dwelly/jobs/4937564101

PS: если хотите откликнуться - пишите на roman at dwelly.group
обязательно небольшой сопроводительный абзац

Сегодня Dwelly подняла 170 млн.

Это значит, что продолжаю нанимать. Еще одна позиция будет, fully remote


https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-28/ai-startup-dwelly-raises-170-million-for-real-estate-rollup

Я нанимал из вышки (ВШЭ) и физтеха (МФТИ).
И заметил одну интересную особенность, физтехи более амбициозны. У выпускников вышки более прямой карьерный трек. А вот у физтехов чаще стартапы появляются.

PS: это мое субъективное мнение, подкрепленное исключительно собственной статистикой

Ищу к себе двух инженеров, удаленка
(100-150$k)

Вакансия ближе к разработке и ML
https://job-boards.eu.greenhouse.io/dwelly/jobs/4929545101

Вакансия ближе к разработке
https://job-boards.eu.greenhouse.io/dwelly/jobs/4928198101

PS: чуть позже еще будет пара вакансий попроще.
Можете писать мне, зареферю :)

PS2: если хотите в Лондон - можем сделать визу

Ducklake + DBT - случайно затер неправильными данными инкрементальные таблицы 🙁

но! Ducklake поддерживает версионность! А это значит их можно восстановить

memory D ATTACH 'ducklake:postgres:'
         AS ducklake (
             META_SECRET pg_metadata,
             DATA_PATH 's3://corpsignals/ducklake',
             METADATA_SCHEMA 'ducklake_catalog',
             OVERRIDE_DATA_PATH true
         );
memory D select count(*) from ducklake.intermediate.persons_all;

┌─────────────────┐
│  count_star()   │
│      int64      │
├─────────────────┤
│    10837423     │
│ (10.84 million) │
└─────────────────┘
memory D
memory D
memory D
memory D
memory D
memory D ATTACH 'ducklake:postgres:'
         AS ducklake_before_refresh (
             META_SECRET pg_metadata,
             DATA_PATH 's3://corpsignals/ducklake',
             METADATA_SCHEMA 'ducklake_catalog',
             SNAPSHOT_TIME '2026-06-25 08:34:00'
         );
memory D select count(*) from ducklake_before_refresh.intermediate.persons_all;
┌─────────────────┐
│  count_star()   │
│      int64      │
├─────────────────┤
│    16236012     │
│ (16.24 million) │
└─────────────────┘

вторая таблица - это прошлый snapshot. Видим, что там больше данных, и это праильно
команды ROLLBACK нет, поэтому делаем влоб

memory D CREATE OR REPLACE TABLE ducklake.intermediate.persons_all AS
         SELECT * FROM ducklake_before_refresh.intermediate.persons_all;
memory D select count(*) from ducklake.intermediate.persons_all;
┌─────────────────┐
│  count_star()   │
│      int64      │
├─────────────────┤
│    16236012     │
│ (16.24 million) │
└─────────────────┘

PS: это может быть неинтересным, но это очень круто для сохранения данных при работе с ними. Рисковать можно больше

Ну все, теперь без визы в UK. Через два года на паспорт (если власть не поменяется). Младший родившийся в Лондоне сын получит гражданство в этом году.

PS: заплатил за эту процедуру 4000 фунтов :(. Гос бизнес

У меня тут у знакомых в разных компаниях идут сокращения. Больше всего режут IT.
Причем так нормально, до половины состава. AI и прочее, не знаю к чему приведет.

Но есть один важный вопрос, который бы я спросил на собеседовании у человека, которого уволили.
“Насколько ты был загружен в тот момент? А если было нечего делать, чего сам не ушел?”

Одно дело все пахали, и например денег не подняли, закрылись. Другой момент, когда сидишь ровно, делать особо нечего, ну или делаешь что-то неважное - пора уходить самостоятельно. Да, работа это проект, и менять его лучше вовремя.

PS: я собственно поэтому перешел на другую работу, меньше полутора лет прошло, но я все сделал