متخصصان علم داده ها data scientists

❌#وکیل‌مدافع_شیطان !
◀️اتفاقا سریالی بنام #کوری در مورد فاجعه‌ای است که چند‌وقت پیش در #شیراز رخ داد و مصرف مشروبات تقلبی باعث مرگ و نابینایی ، چندین متخصص! و پزشک شد.
🥂که البته چون آدم‌های مهم و تحصیلکرده‌ای بودند! بسیار سروصدا کرد در حالیکه در همین طِرون خودمان اینگونه حوادث، از‌بس تکرار شده به نمکِ اخبارِ حوادث تبدیل شده!

به‌هر‌حال، دین و دستوراتش، زیاد جای نو‌آوری! ندارد و نوآوری در دین اصلا حرام است که به آن #بدعت می‌گویند!
مثلا نمی‌توان حرام‌بودن شرب خمر و عرق‌خوری را به ضرورت زمانه! یا تورم! و جنگ ،مثل حرمت اباهه‌گری و بی‌حجابی، دور زد و مدتی آزادش کرد

💀علتش هم ساختار بدن این موجود کلاشِ مغرورِ مختالِ فخورِ لجوجِ عجول یعنی انسان است.
کسی که او را ساخته، می‌داند الکل با این دقیق‌ترین ماشین خلقت(بدن ما) سازگاری ندارد! و پدرِ صاحاب‌بچه را در‌می‌آورد!

حقیقتش را بخواهید نباید برای آدم‌حسابی های عالم،هم،مهم باشد که کسی دارد بخودش،با دست خودش، چه خلاف شرعی و جنایتی می‌کند. ما اول موظف به حفظ و درست کردن خودمان هستیم، و سپس اگر خودمان درست بودیم و مقدور شد🤓 گاهی ازین حرف‌ها هم بزنیم

@toobabigdatascience

🤓Donald J.(means JaKesh).Trump and the Strait of Hormoz
👹ترامپ ِ قمار‌باز، فهرستی از مستعمرات ایالات متحده را منتشر کرد؛ که تنگه هرمز نیز در میان آن‌ها دیده می‌شود.

#ببر_کاغذی
#تنگه_هرمز
#خلیج_فارس
#پاینده‌ایران
#جنگ
@toobabigdatascience 🇮🇷

🦚سعدی اگر عاشقی کنی و جوانی
عشق محمّد ص بس است و آلِ محمّد
🌴میلاد مسعود پیامبر اکرم ص و امام جعفر صادق ع مبارک
@toobabigdatascience 🌿

🪎بزرگترین تولیدکنندگان طلا در جهان، از ۱۹۷۵ تا ۲۰۲۶
🏆 عاقبت‌بخیری #چین و #روسیه را ببینید، تنها فلزی که در اسید‌سولفوریک غلیظ حل نمی‌شود و حتی تحریم هم نمی‌تواند کمرش را خم کند همین #طلا ست!
#DataVisualisation
#MadeIn🇨🇳
#GoldisGold
@toobabigdatascience

🟢استک‌اورفلو بهترین تغییر محوری در حوزهٔ فناوری را انجام داد امّا...آنچنان فراموش شد که انگار نبوده است...

🔥افول فروم استک‌اورفلو سال‌ها پیش آغاز شد، اما هوش مصنوعی این پلتفرم را برای همیشه از پا درآورد و از رونق انداخت.

#StackOverflow
#Covid19
#ChatGPT

@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a file

#داده‌کاوی (یا تحلیل داده، یا هر نام دیگری که ترجیح می‌دهید و دوست دارید🫪) این روزها موضوعی بسیار داغ است.
تعداد دوره‌های آموزشی در این حوزه به‌ویژه به‌صورت آنلاین، انفجاری بوده است: بسیاری از دانشگاه‌ها و نیز سازمان‌های انتفاعی و غیرانتفاعی گوناگون (از جمله Coursera، edX، Udacity، Udemy، DataCamp و بسیار دیگر) دوره‌های حضوری و مجازی، گواهینامه و مدارک تحصیلی ارائه می‌دهند.

⚠️ محتوای این دوره‌ها بسیار متنوع است، که نشان می‌دهد داده‌کاوی هنوز جوان و در حال تکامل است. با این حال، به نظر می‌رسد بسیاری از دوره‌ها حول چند موضوع (عمدتاً یادگیری ماشین) و چند ابزار (عمدتاً R، پایتون و SQL) متمرکز شده‌اند. آنچه در این دوره‌ها کمتر یافت می‌شود، یک کتاب درسی مشخص است.
هرچند کتاب‌های بسیاری دربارهٔ پایگاه‌های داده و SQL وجود دارد، اما تقریباً همهٔ آنها بر برنامهٔ درسی سنتی رشتهٔ علوم کامپیوتر یا سیستم‌های اطلاعاتی متمرکزند (به جز چند استثنا).

در مقابل، کتاب پیشِ رو، SQL را در بستر داده‌کاوی شرح می‌دهد و هماهنگ‌تر با آنچه در این دوره‌های جدید تدریس می‌شود، تدوین شده است. این کتاب، بخش‌های گوناگون SQL را به تناسب نیازهای رایج در تحلیل داده معرفی می‌کند. با تکیه بر چارچوب چرخهٔ حیات داده، بر مراحلی تمرکز دارد که در کتاب‌های درسی سنتی کمتر به آنها پرداخته می‌شود، مانند بارگذاری، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده. این کتاب برای هر کسی که به داده‌کاوی یا پایگاه‌های داده علاقه دارد، مفید خواهد بود. همچنین برای شرکت‌کنندگان در هر یک از دوره‌های یادشده، چه حضوری و چه مجازی، و نیز برای دانشجویانی که به‌صورت خودخوانده کار می‌کنند، سودمند است.

🤓پیش‌نیازهای آن بسیار اندک است؛ تنها اندکی "آشنایی با کامپیوتر" لازم دارد، اما هیچ پیشینه‌ای در پایگاه‌های داده یا تحلیل داده نیاز نیست. به‌طورکلی، تمام مفاهیم به‌صورت شهودی و با کمترین استفاده از اصطلاحات تخصصی معرفی می‌شوند. پیوستی نیز در انتهای کتاب (پیوست A) گنجانده شده تا به دانشجویانی که تجربهٔ قبلی با پایگاه‌های داده ندارند، کمک کند؛ این پیوست شامل راهنمای دانلود و نصب دو سامانهٔ پایگاه‌دادهٔ متن‌باز (MySQL و Postgres) است که مثال‌های کتاب بر اساس آنها ارائه شده‌اند. به همهٔ خوانندگان کتاب توصیه می‌شود که هر دو سامانه را نصب کنند و همراه با کتاب، پای رایانه بنشینند تا تمرین کنند، مسائل را حل کنند و دست‌به‌آزمایش بزنند—صرفاً خواندن کتاب به‌تنهایی، به مراتب کمتر از کار کردن با آن مفید خواهد بود.
@toobabigdatascience

اس.کیو.ال برای علوم داده
#sql
#Databases
#DataScience
@toobabigdatascience

تنها 10 دانشجو را اندازه‌گیری کرده‌اید و باید انحراف معیار را از روی همین نمونه تخمین بزنید.
در این حالت عدم قطعیت بیشتری وجود دارد.
برای جبران این عدم قطعیت از توزیع t استفاده می‌کنیم که دم‌های ضخیم‌تری دارد.
چرا دم‌های ضخیم‌تر؟
زیرا وقتی σ را نمی‌دانیم، ممکن است تخمین ما اشتباه باشد.
توزیع t این عدم اطمینان اضافی را در نظر می‌گیرد و احتمال بیشتری برای رخدادهای دور از میانگین قائل می‌شود.
به همین دلیل:
فاصله اطمینان بزرگ‌تر می‌شود.
آزمون آماری محافظه‌کارانه‌تر می‌شود.

🟢این دقیقاً دلیل اصلی پیدایش توزیع t توسط آماردان انگلیسی William Sealy Gosset است که مقالاتش را با نام مستعار «Student» منتشر می‌کرد؛ به همین علت این توزیع را Student's t-distribution می‌نامند.
@toobabigdatascience

⚠️توزیع نرمال در برابر توزیع تی (استیودنت)

📜توصیه‌های آماری

✅ از توزیع نرمال استفاده کنید وقتی:
انحراف معیار جامعه را می‌دانید.
یا نمونه بزرگ است.
✅ از توزیع t استفاده کنید وقتی:
انحراف معیار جامعه را نمی‌دانید.
به‌خصوص اگر حجم نمونه کوچک باشد.
✅ با افزایش حجم نمونه، تفاوت میان توزیع t و نرمال تقریباً از بین می‌رود.

⭕️مثال شهودی و ساده
فرض کنید می‌خواهید قد متوسط دانشجویان یک دانشگاه را تخمین بزنید.
حالت اول: انحراف معیار جامعه را می‌دانید:
در این صورت از توزیع نرمال (Z) استفاده می‌کنید.
حالت دوم: انحراف معیار جامعه را نمی‌دانید
...ادامه دارد
#NormalDistribution
#T_Distribution
@toobabigdatascience

❌پیر‌سون می‌گوید:"آمار، دستور زبان علم است!"

آمار هر‌چه‌ که هست و نیست ، دروغ گفتن با آن آسان است، اما راست گفتن بدون ِ آن ممکن نیست.

#دروغ_آماری
#نرخ_تورم
#اختصادی
#Statistics
@toobabigdatascience

⭕️From Data Scientist To AI Engineer
#AI
@toobabigdatascience

این اینفوگرافیک درباره بازار جهانی مراکز داده ابرمقیاس است
(Global Hyperscale Data
Centers Market)

🔥عوامل محرک اصلی رشد
(Key Growth Drivers):

· افزایش حجم کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML Workloads)
· پذیرش رایانش ابری و تحول دیجیتال
· انفجار تولید داده
· تقاضا برای محاسبات با کارایی بالا
· تمرکز بر پایداری و انرژی‌های تجدیدپذیر

⚠️ کاربردهای اصلی
(Major Applications):

· سرویس‌های ابری (Cloud Services)
· هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
· تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
· تحویل محتوا و استریم (Content Delivery & Streaming)
· زیرساخت‌های فناوری اطلاعات سازمانی (Enterprise IT Workloads)

⭕️این داده‌ها نشان می‌دهند که بازار مراکز داده ابرمقیاس در حال رشد انفجاری است و پیش‌بینی می‌شود ارزش آن در کمتر از یک دهه بیش از ۶ برابر شود. این رشد عمدتاً ناشی از نیاز روزافزون به هوش مصنوعی، ذخیره‌سازی داده‌های عظیم و مهاجرت سازمان‌ها به فضای ابری است و شرکت‌های آمریکایی و چینی سهم عمده‌ای از این بازار را در اختیار دارند.
#DataCenters
#BigDataAnalytics
#DataScience
#AI
@toobabigdatascience

👨‍🏫استاد کسی است که می‌تواند در مورد موضوعی دقیقاً پنجاه دقیقه صحبت کند!

🧪 آنچه اکثر آزمایشگران قبل از شروع آزمایش‌هایشان بدیهی می‌دانند، بی‌نهایت جالب‌تر از هر نتیجه‌ای است که آزمایش‌هایشان به آن منجر می‌شود.

به معنای واقعی کلمه، ما مسافران کشتی‌ای بر روی سیاره‌ای محکوم به فنا هستیم. با این حال، حتی در یک کشتی شکسته، نجابت و ارزش‌های انسانی از بین نمی‌روند و ما باید از آنها نهایت استفاده را ببریم. در هر حال سقوط خواهیم کرد، اما بگذارید به گونه‌ای باشد که بتوانیم آن را شایستهٔ شأن خود بدانیم.

🧬ما چیزی جز گرداب‌هایی در رودخانه‌ای از
آب همیشه‌جاری نیستیم. ما چیزهایی نیستیم که پایدار بمانند، بلکه الگوهایی هستیم که خود را جاودانه می‌کنند. یک الگو یک پیام است و می‌تواند به عنوان یک پیام منتقل شود.


🐜...🐜...اگر انسان محکوم و محدود به انجام مکرر وظایف یکسان باشد، حتی یک مورچهٔ خوب هم نخواهد بود، چه برسد به یک انسان خوب!

گفته‌ام که علم بدون ایمان غیرممکن است... منطق استقرایی، منطقِ بیکن، چیزی است که می‌توانیم براساس آن عمل کنیم تا چیزی که می‌توانیم اثبات کنیم، و عمل کردن براساس آن، ادعایی والا از ایمان است... علم شیوه‌ای از زندگی است که تنها زمانی می‌تواند شکوفا شود که انسان‌ها آزاد باشند و ایمان داشته باشند.

اینها بخشی از نظرات نوربرت وینر است۱۸۹۴_۱۹۶۴ میلادی!
او اینها را دانسته، گفته است. دانستنی که خودِ فهم است ، مثل دیدن است! انگار او اینها را دیده است و این عینِ #ایمان است.
#نوربرت_وینر
#من‌ریاضی‌دانم
@toobabigdatascience

🪔همان‌طور که آنتروپی معیاری برای بی‌نظمی است، اطلاعات حمل‌شده توسط مجموعه‌ای از پیام‌ها نیز معیاری برای سازمان‌دهی است. در واقع، می‌توان اطلاعات حمل‌شده توسط یک پیام را اساساً به عنوان منفی آنتروپی آن و لگاریتم منفی احتمال آن تفسیر کرد؛ یعنی هرچه پیام محتمل‌تر باشد، اطلاعات کمتری ارائه می‌دهد. برای مثال، کلیشه‌ها نسبت به اشعار عالی، کمتر روشنگرند

دنیای آینده؛مبارزه‌ای حتی دشوارتر علیه محدودیت‌های هوش ما خواهد بود،نه یک تختخواب راحت که بتوانیم در آن دراز بکشیم و برده‌های رباتیک‌مان از ما مراقبت کنند

سخنان پروفسور وینر یک پیشبینی دقیق از امروز ما در عصر هوش مصنوعی ست.

#نوربرت_وینر
#من‌ریاضی‌دانم
@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a file

📜راهنمای مصور تکامل معماری عملیاتی
به زبان شیرین #فارسی
#LLMOps
#XOps
@toobabigdatascience

برق آمریکایی‌ها از کجا تولید می‌شود؟
هنوز ۳۹ درصد از برق آمریکا از گاز تأمین می‌شود. سوخت زغال‌سنگ، که مرتب اعلام می‌شود مرده و از رده خارج شده است، باز هم از منابع انرژی خورشیدی جلوتر است. و...
انرژی هسته‌ای شبانه‌روز( ۲۴/۷)بدون هیچ آلایندگی کار می‌‌کند!!!!
و سالهاست که نیروگاه‌های جدیدی ساخته نشده.
#انرژی_هسته‌ای
#بحران_برق
@toobabigdatascience

🛣Roadmap to #ML
@toobabigdatascience

🛢این مقدار افزایش تولید ،حدود ۹ درصد مصرف فعلی است و می تواند کسری روزانه ۸ میلیون لیتری را به مازاد ۴ میلیون لیتری تبدیل می‌کند.
ولی اینکه #کیفیت این بنزین چقدر است، محل اشکال است! مثلا یورو۴ است یا....

⛽️تذکره‌تُن:
سخت‌ترین کمبود در عالم، نه کمبود #بنزین است
نه کمبودِ گوشت و مرغ!

(در مورد تغذیه ی گوشتی یکبار امتحان کنید!
یک سیب قرمز و یک خر‌گوش را جلوی یک بچه ی یکساله بگیرید ببینید خرگوش را می‌خورد یا سیب را؟
بچه ی یکساله هنوز به گوشت‌خواری آلوده نشده است!
به خلقت آدمیزاد که نگاه کنید دندان‌های نیش او هیچ شباهتی به گوشت‌خوارانی مثل ببر و پلنگ و...ندارد، دندان‌های آدمیزاد برای آسیاب کردن گیاهان و دانه‌ها آفریده شده نه دریدن و آش‌و‌لاش کردن و....)

نه کمبود‌های ظاهری دیگر
🚨کمبود ِ آگاهی(شناخت و شعور) لاکردار، آدم می‌کشد!
مترو مجانی
بی.آر.تی مجانی
اینهمه خودرو تک‌سرنشین وسط خیابان چه غلطی می‌کند🚗...⁉️
#بنزین و #گوشت و...شده ابزارِ جنگ❗️علیه یک ملت و یک سرزمین
کاردِ قصاب بخورد به آن اشکم‌ برآمده از حق مردم
کمتر با بنزین بی‌کیفیت، ریه ی مردم و خودتان را بخاک بدهید
#محاصره
#تحریم
#بنزین
@toobabigdatascience