#داده‌کاوی (یا تحلیل داده، یا هر نام دیگری که ترجیح می‌دهید و دوست دارید🫪) این روزها موضوعی بسیار داغ است.
تعداد دوره‌های آموزشی در این حوزه به‌ویژه به‌صورت آنلاین، انفجاری بوده است: بسیاری از دانشگاه‌ها و نیز سازمان‌های انتفاعی و غیرانتفاعی گوناگون (از جمله Coursera، edX، Udacity، Udemy، DataCamp و بسیار دیگر) دوره‌های حضوری و مجازی، گواهینامه و مدارک تحصیلی ارائه می‌دهند.

⚠️ محتوای این دوره‌ها بسیار متنوع است، که نشان می‌دهد داده‌کاوی هنوز جوان و در حال تکامل است. با این حال، به نظر می‌رسد بسیاری از دوره‌ها حول چند موضوع (عمدتاً یادگیری ماشین) و چند ابزار (عمدتاً R، پایتون و SQL) متمرکز شده‌اند. آنچه در این دوره‌ها کمتر یافت می‌شود، یک کتاب درسی مشخص است.
هرچند کتاب‌های بسیاری دربارهٔ پایگاه‌های داده و SQL وجود دارد، اما تقریباً همهٔ آنها بر برنامهٔ درسی سنتی رشتهٔ علوم کامپیوتر یا سیستم‌های اطلاعاتی متمرکزند (به جز چند استثنا).

در مقابل، کتاب پیشِ رو، SQL را در بستر داده‌کاوی شرح می‌دهد و هماهنگ‌تر با آنچه در این دوره‌های جدید تدریس می‌شود، تدوین شده است. این کتاب، بخش‌های گوناگون SQL را به تناسب نیازهای رایج در تحلیل داده معرفی می‌کند. با تکیه بر چارچوب چرخهٔ حیات داده، بر مراحلی تمرکز دارد که در کتاب‌های درسی سنتی کمتر به آنها پرداخته می‌شود، مانند بارگذاری، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده. این کتاب برای هر کسی که به داده‌کاوی یا پایگاه‌های داده علاقه دارد، مفید خواهد بود. همچنین برای شرکت‌کنندگان در هر یک از دوره‌های یادشده، چه حضوری و چه مجازی، و نیز برای دانشجویانی که به‌صورت خودخوانده کار می‌کنند، سودمند است.

🤓پیش‌نیازهای آن بسیار اندک است؛ تنها اندکی "آشنایی با کامپیوتر" لازم دارد، اما هیچ پیشینه‌ای در پایگاه‌های داده یا تحلیل داده نیاز نیست. به‌طورکلی، تمام مفاهیم به‌صورت شهودی و با کمترین استفاده از اصطلاحات تخصصی معرفی می‌شوند. پیوستی نیز در انتهای کتاب (پیوست A) گنجانده شده تا به دانشجویانی که تجربهٔ قبلی با پایگاه‌های داده ندارند، کمک کند؛ این پیوست شامل راهنمای دانلود و نصب دو سامانهٔ پایگاه‌دادهٔ متن‌باز (MySQL و Postgres) است که مثال‌های کتاب بر اساس آنها ارائه شده‌اند. به همهٔ خوانندگان کتاب توصیه می‌شود که هر دو سامانه را نصب کنند و همراه با کتاب، پای رایانه بنشینند تا تمرین کنند، مسائل را حل کنند و دست‌به‌آزمایش بزنند—صرفاً خواندن کتاب به‌تنهایی، به مراتب کمتر از کار کردن با آن مفید خواهد بود.
@toobabigdatascience