متخصصان علم داده ها data scientists

🌀 رگرسیون غیرخطی (Non-linear) : همهٔ روابط، ساده و سرراست نیستند؛ این مدل برای الگوهای پیچیده‌تری که با چندجمله‌ای هم به‌خوبی برازش نمی‌شوند، طراحی شده است.

📉 رگرسیون ریج (Ridge) : با استفاده از منظم‌سازی L2 (یعنی جریمه‌کردن ضرایب بزرگ یا برخورد با دانه‌درشت ها🤓)، مشکل هم‌خطی (چندهم‌خطی) بین متغیرها را کنترل می‌کند و مانع از بیش‌برازش (Overfitting) می‌شود.

⚖️ رگرسیون لاسو (Lasso) : پادشاه انتخاب ویژگی است؛ چون با منظم‌سازی L1، ضرایب متغیرهای کم‌اهمیت را دقیقاً به صفر می‌رساند و در عمل آن‌ها را از مدل حذف می‌کند، که برای کاهش ابعاد داده عالی است.

❌ هر یک از این مدل‌ها، مسئلهٔ خاصی از داده‌ها را حل می‌کنند پس هوشمندانه انتخاب کنید، مدام آزمایش کنید و از هر کدام در جای خودش استفاده کنید.

تذکره‌تُن : پست‌ها بعلت محدودیت کاراکتر، ادامه‌دار می‌شوند❕
#Overfitting
#LassoRegression
#RidgeRegression
@toobabigdatascience

🔍 رمزگشایی از رازهای رگرسیون
رگرسیون خطی شاید ساده به نظر برسد، اما پشت آن خطِ راست، دنیایی از مفاهیم و نکات نهفته است.

🔖در ادامه، ۷ نوع قدرتمند از رگرسیون را معرفی می‌کنیم که هر دانشمند داده‌ای باید در جعبه‌ابزار خود داشته باشد:

📈 رگرسیون خطی ساده (Simple Linear) – با فقط یک ویژگی ورودی، یک خط پیش‌بینی می‌سازد. برای تحلیل روندهای ساده و اولیه ایده‌آل است.

📊 رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear) – از چندین متغیر پیش‌بین استفاده می‌کند و دقت بالاتری دارد. برای مدل‌سازی مسائل پیچیده‌تر دنیای واقعی بسیار مناسب است.

🧮 رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial) – وقتی داده‌ها یا روابط میان متغیرها خطی نیستند، به‌جای خط، از خم (منحنی) برای برازش استفاده می‌کنیم تا الگوهای غیرخطی را هم به‌خوبی کشف کنیم.

🎯 رگرسیون لجستیک (Logistic) – عه‌! صبر کنید مگر این یکی برای دسته‌بندی نبود؟ بله! نامش رگرسیون است، اما در اصل، یک طبقه‌بندی‌کننده محسوب می‌شود و برای مسائل دودویی (مثل قبول/رد، بیمار/سالم) کاربرد دارد.
...ادامه در ادامه :
#Regression
@toobabigdatascience

🔍تعداد کاربران چت‌جی‌پی‌تی و گوگل‌جمینای از یک‌میلیارد نفر گذشت
#ChatGPT
#Google♊
@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a file

◀️به‌روزرسانی سهم ترافیک وب‌سایت‌های هوش مصنوعی مولد – ژوئیه ۲۰۲۶

📅 ۱۲ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۷۷٫۵٪
· جمینی: ۹٫۴٪
· دیپ‌سیک: ۴٫۲٪
· گروک: ۳٫۱٪
· کاپایلوت: ۲٫۰٪
· کلود: ۱٫۹٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۹٪

📅 ۶ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۶۳٫۸٪
· جمینی: ۲۲٫۸٪
· گروک: ۴٫۱٪
· دیپ‌سیک: ۳٫۳٪
· کلود: ۲٫۲٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۹٪
· کاپایلوت: ۱٫۸٪

📅 ۳ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۵۴٫۲٪
· جمینی: ۲۷٫۰٪
· کلود: ۸٫۰٪
· دیپ‌سیک: ۴٫۰٪
· گروک: ۳٫۲٪
· کاپایلوت: ۲٫۰٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۵٪

📅 ۱ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۵۴٫۸٪
· جمینی: ۲۶٫۸٪
· کلود: ۹٫۷٪
· دیپ‌سیک: ۳٫۵٪
· گروک: ۲٫۵٪
· کاپایلوت: ۱٫۷٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۰٪

#AI
#CHatGPT
#GROK
#Gemini
@toobabigdatascience

🎙اهل کاشانم...روزگارم بد نیست

📻حسین خواجه‌امیری، خواننده نامدار موسیقی ایرانی که با نام هنری ایرج شناخته می‌شد، امروز چهارشنبه ۲۱ مرداد ماه در ۹۴ سالگی درگذشت.
ایرج نظامی بود ،افسرآوازخوانی که حسن کسایی، اسطوره نی را واداشت «پهلوان آواز» خطابش کند و صدایش برای محمدرضا شجریان، «متر و معیار سنجش کیفیت صدا در تاریخ آوازخوانی ایرانی » بود.
ایرج، اهل #کاشان بود و فرزندش احسان خواجه‌امیری نیز در عرصه موسیقی و خواندن تیتراژ سریال ها و فیلم های سینمایی موفق بوده است.

#ایرج
#نطنز
#موسیقی_ایرانی
#گنج_قارون
@toobabigdatascience 📺

🪶یادگیری نظارت‌شده
#SupervisedLearning
👨‍🏫منبع: یادداشت‌های درسی دانشگاه
#پرینستون.
تذکره‌تُن:
مثال‌های این لکچر در مورد سوپروایزد‌لرنینگ در علوم اعصاب جالب است

محققان به دنبال پیدا کردن ارتباط مستقیم بین فعالیت نواحی خاصی از مغز و افکار یا محرکهای خاص هستند. به عبارت دیگر، میخواهند ببینند وقتی شما یک تصویر خاص را میبینید یا صدایی میشنوید، دقیقاً کدام نقطه از مغز شما «روشن» میشود

💯کاربرد ملموس: رابط مغز و رایانه (BCI)
اینجا لکچر واردبخش کاربردی و انسانی میشود:

· بیماران مبتلا به سندرم محبوسی (Locked-in Syndrome) کاملاً هوشیار هستند، حرفهای دیگران را میفهمند و فکر میکنند، اما به دلیل آسیب به ساقهٔ مغز، قادر به حرکت یا صحبت کردن نیستند (عملاً در بدن خود زندانی شده اند).
· با استفاده از همین روشهای یادگیری نظارت شده، میتوان سیگنالهای مغز این بیماران را هنگام فکر کردن به یک حرکت خاص (مثلاً تکان دادن دست) دریافت کرد، الگوی w مربوط به آن را تشخیص داد و آن را به فرمانی برای رایانه تبدیل کرد. به این ترتیب، بیمار میتواند فقط با «فکر کردن»، مکان‌نمای صفحه را حرکت دهد یا پیام تایپ کند❕


@toobabigdatascience

🏴شعر #ویکتور‌هوگو در باره ی پیامبر اکرم ص و جانشین خدایی و واقعی او که ۲۵ سال از مقام اميرالمؤمنين به ظلم و ستم و بدعت دور ماند...
این شعر راز‌آلود که در آن واضح و روشن نام علی ع آمده را شاید بزرگترین نویسنده تاریخ است صاحب بینوایان...
او صحنه وفات پیامبر اسلام را چنان درست و زیبا و باندازه توصیف کرده که انسان از خواندنش سیر نمی‌شود...

هوگو پیامبر ص را هم در اوج قدرت توصیف کرده است هم در آخرین روز زندگی مبارکشان
در اوج قدرت بود که به همه سلام می‌کرد! بسیار کم غذا می‌خورد گاه از شدت گرسنگی سنگ بر شکم می‌بست، و با دستان خویش شیر گوسفندان را می‌دوشید لباس‌هایش را خودش وصله می‌کرد و...

.
هوگو اینچنین انسان اروپایی را با انسان کامل آشنا می کند که خاتم پیامبران الهی ست و در حالیکه بقدرت رسیده و در اوج قدرت مادی ست،چنین رفتار می‌کند
و در آخرین روز‌های حیات که در مسجد به علی ع تکیه کرده است و سپس از مردم می‌خواهد تا اگر حقی بر گردنش دارند بیایند و قصاص کنند یا حلال کنند!...

هوگو می نویسد:" در آخرین روزهای حیات پیامبر، او علی را بعنوان ستون استوار دین به امت اش معرفی می‌کند و پرچم اسلام را بدست پرچمدار خود داد و گفت این آخرین پیامِ زندگانی من است...
آنروز مانند همیشه به مسجد آمد، به علی تکیه کرده بود و مومنان بدنبال او می‌آمدند.."

هوگو، که سالها بر علیه زورمندان جهان جنگیده است
اینجا در مقابل سیمای پیامبر اکرم ص زانو می‌زند
هوگو، #شیعه نیست ! از ج.ا هم پول نگرفته تا حقیقت را بنویسد...هوگو مسیحی است و مسیح را پیامبر خود می‌داند
اما آدمیزاد است و این خیلی مهم است، آدمیزاد نمی‌تواند حق را کتمان کند و بر #عدالت بشورد
#ویکتور‌هوگو
#رحلت_پیامبر ص



https://www.aparat.com/v/nmuf160

🏴با عرض تسلیت و تعزیت بمناسبت ۲۸ صفر، رحلت پیامبر اکرم ص و امام حسن مجتبی ع روز عزای امت اسلام...
...
هنوز چند دقیقه از رحلت پیامبر اکرم ص نگذشته بود که عمر‌ابن‌خطاب با شمشیر برهنه وارد بازار شد و فریاد زد :" پیامبر نمرده است! پیامبران نمی‌میرند! هرکس بزبان بیآورد که محمد( ص ) مرده است گردنش را با این شمشیر آخته می‌زنم"
پیامبر اکرم ص در حالی بار سنگین رسالت را به پایان راه می‌رساند و انقلاب عظیمش را در سرزمین شرک و بت‌پرستی و سپس در همه عالم تکمیل می‌کرد که بر اساس رویای صادقه او، بوزینگان از منبر او بالا‌وپایین می‌رفتند!
گفته شده پیامبر اعظم ص، پس ازین خواب هولناک، دیگر لبخند بر لب نیآورد...
بوزینگان، همان‌ها بودند که در فتح مکه از ترس شمشیر، مسلمان شدند
همانها به محض رحلت پیامبر ص، شروع به تغییر سلسله مراتب سیاسی امت اسلام در بالاترین سطح کردند، غدیر‌خم،احادیث متواتری مثل ثقلین و کشتی نوح و...ماسک شد و احادیث جعلی که از قبل آماده شده بود بجایش نشست!
امت فراموشکارِ نبی اسلام بالاخص صحابی کبار ایشان آنقدر در محاق لذت و ثروت‌اندوزی غرق شده بودند که بین معاویه ابن ابی‌سفیان و علی‌ابن‌ابیطالب و حسن‌ابن‌علی! ، بدامان زاده‌ی هند جگر‌خوار بیآویزند...
هم‌آنان بودند که در سال ۶۱ هجری! در حالیکه فقط ۵۰ سال از وفات پیامبر اسلام ص، نوه ی محبوب او و امام معصوم شیعیان ، امام‌حسین ع و آل‌الله را مثله کردند و خیمه های آل نبی را غارت نمودند در‌حالیکه قصد قربت کرده بودند و وضو داشتند!
طبق نص صریح قرآن در آیه ی نازله بر پیامبر در غدیر خم" الیوم اکملتُ لکم دینکم و اتممت علیکم نعمتی و رضیت لکم الاسلام دینا»
و آیه «یا أیها الرسول بلغ ما أنزل الیک من ربّک فان لم تفعل فما بلّغت رسالته و الله یعصمک من النّاس؛‌ ای پیامبر، آنچه را از ناحیه پروردگارت به تو نازل شد، ابلاغ کن و اگر انجام ندهی، اصلاً پیغام پروردگار را نرساندی و خدا تو را از (شر) مردم، نگه می‌دارد»(سوره مائده آیه 67) .
رسالت پیامبر اعظم با معرفی جانشین عادل،معصوم و شایسته و مقبول خدا و رسول خدا تکمیل می‌شد!
و دیدیم که امت پیامبر ص، چگونه تمام سعی خود را کردند تا نگذارند دین الهی با انتخاب اصلح به سرانجام برسد و با #بدعت در دین‌الهی فجایعی آفریدند که نه در ادیان قبل از اسلام نمونه داشت و نه حتی در حکومت های قبل از آن.
اگر پس از رحلت پیامبر ص، اميرالمؤمنين واقعی و اصلی و خدایی جانشين بر‌حق او می‌شد، و وصی و جانشین پیامبر بیش از ۲۵‌سال خانه نشین نمی‌شد! و راه پیامبر ص ادامه میافت، قطعا امروز وضعیت پریشان امت اسلامی در جهان را شاهد نبودیم! فرقه ای بغیر از اسلام اصیل وجود نداشت
۲۵ سال حدیث جعلی و بدعت، معارف اصیل دین را به محاق نمی‌برد،احادیث پیامبر بهمان صورتی که بودند، روایت می‌شد و دین، همان دینی بود که پیامبر اسلام ص بدون انشعاب‌های بدعتیان، طبق نص قرآن کریم و سیره آل‌الله بود بدون تفرقه و تشتت، با وحدتی قدرت‌آفرین که از اصل دین سرچشمه می‌گرفت...
امّا حکایتِ امامِ مجتبی ع، و غربت او و نحوه شهادت امام، حکایت شگفت‌آوری ست، آنجا که برای نخستین بار، در تاریخ اسلام سفارش آلت قتاله ( جیوه سفید) توسط آمر ترور یعنی معاویه ملعون، از امپراطوری بیزانس(ترکیه امروزی) سفارش داده می‌شود تا توسط عاملِ ترور (بانو جعده! همسر امام) به خورد امام مجتبی داده شود!

حلال و همسر و هم‌بالین یک مرد، شاید تنها پناه او از باغ‌وحش بیرون از خانه است! که گرد خستگی و زخم خنجر جفای روزگار را فقط اوست که می‌تواند از تن همسرش بزداید و التیام بخشد! که جعده لعنت‌الله‌علیه با زهری کاری این مهم را بانجام می‌رساند...

الا لعنت‌الله علی القوم‌الظالمین
استوری مذهبی #تیرباران
#امام‌حسن ع
#پیامبر_اکرم ص
#عایشه
#بقیع

https://www.aparat.com/v/g716l2y

⚠️پروسه ETL در مهندسی داده
#ETL
@toobabigdatascience

◀️ موارد استثنا برای استفاده از ETL (طبق خود اینفوگرافیک):
· خطوط داده‌ی بلادرنگ (Real-time) مانند Flink.
· تبدیلات سنگین سفارشی که در SQL نمی‌گنجد.
· سیستم‌های قدیمی (Legacy) که هزینه‌ی مهاجرت از آنها بیشتر از دردسر نگهداری‌شان است.

👼ولی آیا ETL واقعا مرده است؟

فکت : برای اکثر پروژه‌های دسته‌ای (Batch Processing) که با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته در انباره‌های مدرن ابری سروکار دارید، استفاده از معماری ELT به همراه dbt در سال ۲۰۲۶ یک پیش‌فرض هوشمندانه و منطقی است.

اما جمله‌ی «ETL مرده است» اغراق‌آمیز است. ETL نمرده، بلکه به حوزه‌های تخصصی‌تر (پردازش بی‌درنگ، الگوریتم‌های سنگین و سیستم‌های قدیمی) محدود شده است.

🪔کلام آخر: بله، معماری خود را بروز کنید، اما هر ابزاری را برای کارِ درست انتخاب کنید و فریب شعارهای مطلق‌گرایانه را نخورید. استفاده از ELT و dbt را به عنوان گزینه‌ی پیش‌فرض در نظر بگیرید، اما آن را تنها راه حل ندانید.

@toobabigdatascience

⚠️این اینفوگرافیک به‌صراحت ادعا می‌کند که در سال ۲۰۲۶، معماری ELT (استخراج، بارگذاری، سپس تبدیل) به طور کامل جایگزین روش سنتی ETL (استخراج، تبدیل، سپس بارگذاری) شده و ابزار dbt به عنوان سلطان بلامنازع تحول داده (Data Transformation) معرفی شده است!

⭕️مشکل روش قدیم (ETL): انباره‌های داده‌ی قدیمی فقط داده‌های ساختاریافته را پشتیبانی می‌کردند، بنابراین مجبور بودید داده را پیش از بارگذاری در یک سرور جداگانه تبدیل کنید که هزینه‌بر و کند بود.
· تغییر اساسی: انباره‌های مدرن (مانند Snowflake و BigQuery) اکنون از داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون‌ساختار پشتیبانی می‌کنند. بنابراین منطقی است که داده را خام بارگذاری کرده و بعداً تبدیل کنیم (ELT).
· دلیل موفقیت dbt:
· مبتنی بر SQL (یادگیری آسان برای تحلیل‌گران).
· به همراه بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار (کنترل نسخه، تست‌نویسی، مستندسازی).
· شجره‌نامه داده (Lineage) را به‌صورت خودکار نمایش می‌دهد.
ادامه دارد....
#DataEngineering
#ETL
#ELT
@toobabigdatascience

⚠️مهم‌ترین دلایل این مخالفت گسترده عبارتند از:

۱. مصرف بی‌رویه منابع (نگرانی اصلی): نیمی از مخالفان، مصرف بیش از حد آب و برق را دلیل اصلی می‌دانند. هر مرکز داده به مقدار زیادی آب برای خنک‌سازی و برق سنگین نیاز دارد.
۲. آسیب‌های زیست‌محیطی: ۷۰٪ از آمریکایی‌ها نگران آسیب این مراکز به محیط‌زیست هستند. ۱۶٪ از مخالفان به آلودگی صوتی، هوا و آب اشاره کرده‌اند.
۳. کاهش کیفیت زندگی: حدود یک‌پنجم از مخالفان نگران افزایش ترافیک، جمعیت و استفاده نامناسب از زمین هستند.
۴. افزایش هزینه‌های اقتصادی: مردم نگران افزایش قبوض آب و برق و هزینه‌های زندگی هستند. برخی نیز از هزینه‌های عمومی برای ساخت این مراکز نگرانند.
۵. مخالفت بیشتر از نیروگاه هسته‌ای: جالب اینکه میزان مخالفت با مراکز داده (۷۱٪) حتی از مخالفت با نیروگاه هسته‌ای (۵۳٪) بیشتر است.
۶. باور نداشتن به منافع اقتصادی: تنها ۲۷٪ از مردم معتقدند این مراکز به رشد اقتصادی و ایجاد شغل کمک می‌کنند.

🔥این مخالفت آنقدر جدی است که به یک مسئله انتخاباتی تبدیل شده و در برخی مناطق، سیاستمداران حامی این پروژه‌ها را از دور خارج کرده است.
#AI
@toobabigdatascience

🤖هوش مصنوعی اکنون به یک مسئله اصلی در انتخابات تبدیل شده است.

چرا ۷۰ درصد آمریکایی‌ها با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی مخالفند؟
چهارهزار مرکز‌ داده هوش مصنوعی، در خاک امریکا فعال اند و ۴۰۰۰ دیتا‌سنتر هوش مصنوعی دیگر در حال ساخت است!
اما نظرسنجی موسسه گالوپ نشان می‌دهد که ۷۱٪ از آمریکایی‌ها با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در منطقه خود مخالفند و ۴۸٪ به شدت مخالف هستند. این مخالفت فراتر از یک حزب خاص است و به یک کنسensus دوحزبی تبدیل شده؛ به طوری که ۷۵٪ دموکرات‌ها و ۶۳٪ جمهوری‌خواهان با این ساخت‌وساز مخالفند.

#AI
#Datacentres
@toobabigdatascience

🤖آموزش یادگیری عمیق ، بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته و بصورتِ ویژوال و تصویری

🖼یادداشت‌های تصویری تهیه‌شده بر اساس دوره‌های تخصصی یادگیری عمیق اندرو ان‌جی در پلتفرم آموزشی کورسرا؛ این فایل یک گزارش پژوهشی رسمی نیست، بلکه یک خلاصه آموزشی مصور از مفاهیم اصلی یادگیری عمیق است...


https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_graphical-dl-activity-7492311419183521793-OXJX?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc

💸 #گوگل از کجا پول در‌میآره؟
#Advertising
#Pixel
@toobabigdatascience

💰 #متا از کجا پول در‌میآره؟
#Advertising
@toobabigdatascience

💝هاروارد و پنج اصل مهم برای زندگی سالم وطولانی
#سالم‌بمانید
#تغذیه
#تحرک
#خواب
#استرس
#ارتباطات_اجتماعی
@Toobabigdatascience

🏠رشد ۱۰۰۰‌درصدی قیمت ِ ساخت یک‌متر مسکن در طهران!

🔥داداش! کُت تان را برای مبارزه تن‌به‌تن با تورم هزاردرصدی در ساخت ِ #مسکن هم در بیآورید

🏚متوسط قیمت یک متر مربع واحد مسکونی ساخته شده در شهر #تهران حدود یک میلیون تومان بوده است. به این ترتیب با هزینه ساخت یک متر واحد مسکونی در سال ۱۴۰۵ این امکان وجود داشت که دو دهه قبل یک واحد ۵۵ متری در تهران خریداری شود.

🏘در حال حاضر کف هزینه های ساخت مسکن در تهران به متری ۱۸
میلیون تومان رسیده است.

🏡تنها در ۵ سال هزینه ساخت مسکن بیش از هزار درصد افزایش یافته است. مبنای این افزایش هزینه ۴.۶ میلیون تومانی ساخت یک متر مسکن در سال ۱۴۰۰ و هزینه
ساخت ۵۵ میلیون تومانی مسکن در سال ۱۴۰۵ است

#اختصادی
#مسکن
#تورم
@toobabigdatascience

💨 سایر هزینه‌ها (۲ میلیارد دلار – ۵٪)
شامل افزایش قیمت سوخت و امنیت زیرساخت‌ها - هزینه‌های جانبی اما تأثیرگذار بر لجستیک.
💨سرعت عملیاتی (۷۵۰ میلیون دلار – کمتر از ۲٪)
شامل حقوق و مزایای اضافی نیروها در حین تشدید عملیات.
💨جابه‌جایی نیروها (۱۷۰ میلیون دلار – کمتر از ۰٫۵٪)
بسیار ناچیز، زیرا بیشتر جابه‌جایی‌ها در بودجه جاری پنتاگون پیش‌بینی شده بود.

⚠️تذکره‌تُن :💶💶💶بنده به عنوان مطلع! عرض می‌کنم که این فاکتورها را حداقل سه برابر کنید!

ضربه ی دیگری که از همه این مبالغ بالاتر و سنگین‌تر و مهیب‌تر است، ضربه نهایی به #هژمونی و اتوریته امریکا، بعنوان قوی‌ترین ارتش جهان🤓،توسط کشوری ست که بیش از ۴۰ سال است تحت تحریم همه‌جانبه است! دقیقا نه بخاطر زیان‌های مالی که به خاطر این زیان است که امریکا، نمی‌تواند که ازین منطقه دست‌خالی برود! نمی‌تواند و نیز نمی‌داند با چه زبانی به ملت امریکا و جهان بگوید:" باختم!"
حتی متحدان اروپایی او هم ازین پس برایش تره‌های زیادی خُرد نخواهند کرد

حالا تصور کنید که رقبای امریکا، چین،روسیه و...ازین پس چه مقدار تره برای ابرقدرت سابق جهان، خُرد خواهند کرد؟

نتیجه‌گیری تحلیلی:

این برآورد صرفاً هزینه‌های مستقیم نظامی برای آمریکاست و هزینه‌های غیرمستقیم مانند تأثیر بر اقتصاد جهانی، افزایش قیمت نفت، بازسازی بلندمدت، تلفات انسانی، و پیامدهای ژئوپلیتیکی را نادیده می‌گیرد. همچنین هزینه‌های متحدان و‌پراکسی های آمریکا در این جدول نیست. با این حساب، رقم ۴۰ میلیارد دلار ،واقعی نیست و چندبرابر خواهد شد!

داده‌ها، را می‌توان دستکاری کرد! و در آن دست بُرد!
می‌توان داده‌سازی کرد! و هر نتیجه دلخواهی را که از قبل گرفته‌ایم و ساخته‌ایم، با داده های دستکاری شده، بدست آورد!
یعنی، نتیجه مطلوب مان را تعیین کنیم و آنگاه، داده های مورد نیاز برای حصول به آنرا بسازیم!
در برخی وزارتخانه های خودمان دقیقا با این روش، حقّ مدیریت های کلان می‌لُمبانند! و کارایی کاذب! از خود به‌در می‌کنند
چرا وزارتخانه ها و سازمان‌های دولتی زیانده فقط؟
بسیاری از دانشجویان اهلِ [هوش مصنوعی و همکاران] و نخبگان تقلبی خودمان، مقالات‌شان را اینچنین مستند می‌کنند!🫪
#جنگ
#پنتاگون
#داده‌سازی
@toobabigdatascience