Пошаговый запуск первого AI-агента: собираем финансовую модель бизнеса с нуля

Полный разбор: как предпринимателю запустить своего первого AI-агента и сразу поставить ему боевую задачу, а не «поиграться». В кадре всё по шагам, от пустого экрана до финансовой модели, которая дальше обновляется сама.

Роман Галанкин ведёт компанию, где 242 AI-агента закрывают работу, которую раньше делали нанятые люди: переписка с клиентами, отчёты, напоминания о сроках, документы, расчёты. В этом воркшопе он показывает не результат, а путь: что нажимать, куда складывать правила, как формулировать задачу и что делать, когда агент ошибается.

Зачем мы проводили этот воркшоп

Про ИИ говорят все, внедряют единицы. Обычно человек посмотрел вдохновляющий ролик, открыл нейросеть, задал пару вопросов и закрыл вкладку: непонятно, к чему это приложить в своём бизнесе. Поэтому формат другой. Берём одну конкретную задачу собственника, финансовую модель, и проходим её целиком за одну встречу.

Финмодель выбрана не случайно: это место, где ИИ сразу влияет на деньги. И это задача, которую собственники годами откладывают, потому что своими руками долго, а нанимать аналитика дорого. Агент собирает модель и дальше сам подтягивает свежие цифры.

Что показано в кадре, по порядку

• самое начало: как выглядит рабочее место агента и с чего он заводится
• загрузка правил: где живут инструкции, которые агент читает перед каждой задачей
• получение промпта: как из обычного описания задачи получается рабочая инструкция для ассистента по финансовым моделям
• запуск финмодели: постановка задачи словами, без кода и техзадания
• разделы финмодели: из каких параметров она состоит и что смотрит собственник
• подключение внешних источников: откуда агент берёт данные о бизнесе
• регулярное автоматическое заполнение: как модель обновляется без ручной работы
• где всё ломается и что с этим делать, без прикрас

Инструменты, на которых держится запуск

• чат-интерфейс с проектами и папками: рабочее место агента
• пользовательские инструкции и правила в папке: постоянная память и рамки поведения
• платная подписка на нейросеть и способы её оплаты из России
• голосовой ввод: задачи ставятся диктовкой, это в разы быстрее печати
• таблицы для модели: живой документ вместо презентации
• подключение внешних данных и источников, включая календарь и рабочие системы
• сервер вместо браузера: агент работает сам, а не только когда открыта вкладка
• регулярный запуск по расписанию: модель заполняется автоматически

Главная мысль: AI-агент это не переписка с нейросетью, а сотрудник с рабочим местом, правилами, доступами и памятью. Ровно поэтому их может быть 242.

Кому смотреть

Собственникам, которые считают деньги в голове или в блокноте. Трекерам и консультантам, которым нужна быстрая модель по клиенту. Всем, кто пробовал нейросети и не понял, как превратить их в результат.

🤖 AI-агенты, о которых говорим в выпуске, работают у Романа Галанкина каждый день: 242 агента вместо найма людей.

Хотите посмотреть систему изнутри? попасть на ближайший открытый эфир и забрать инструкции подпишитесь на бота: https://t.me/agent_instruction_bot?start=ref_888281679


https://youtu.be/nsiT1mA2wws?si=dTyDtYAjCO_zJvTY