dbt-score — линтер для качества метаданных в dbt

dbt-score — это инструмент для оценки качества метаданных в проектах dbt.
Он анализирует модели и проекты по набору правил (документация, тесты, ownership, нейминг, сложность SQL), позволяя командам внедрять стандарты через CI/CD и выявлять проблемные модели на ранних этапах. Поддерживаются кастомные правила для учета внутренних требований и governance-политик.

Ключевые возможности

• Комплексный линтинг
Проверяет dbt-объекты по настраиваемым правилам: документация, тесты, структура, нейминг

• Система скоринга
Присваивает числовые оценки (0–10) как отдельным моделям, так и проекту в целом

• Гибкая конфигурация
Настройка правил, уровней строгости и порогов оценки через pyproject.toml

• Интеграция с CI/CD
Возможность падать сборке при несоответствии стандартам качества

• Отслеживание прогресса
Визуальные бейджи и метрики для мониторинга улучшения качества данных со временем

• Расширяемость
Возможность создавать собственные правила под требования конкретной организации

@tldr_data