TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #168 77
SLayer

Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между собой SQL JOIN’а, ничему не научившись.

Slayer встраивает семантический слой прямо в ваш Python-процесс — без отдельного сервера. Благодаря этому агенты могут запрашивать метрики через компактный язык выражений:

revenue:sum
time_shift(revenue:sum, -1, 'year')


Агенты также могут редактировать модели и сохранять «память», привязанную к запросам, повторно используя решения, которые сработали в прошлый раз.

Slayer создан именно для такого итеративного взаимодействия, а не для статичных дашбордов.

#SemanticLayer #AIAgents

@tldr_data
More from @tldr_data
  1. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  2. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  3. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  4. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  5. Sep 8, 2026Make analytics context usable by agents ktx — open-source context layer for data agents, к…
  6. Sep 3, 2026dbt Doctor — это open-source инструмент статического анализа, который сканирует dbt-проект…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →