TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #163 111
Make analytics context usable by agents

ktx — open-source context layer for data agents, который решает проблему, которой не хватает обычного доступа агента к warehouse.

Агенту недостаточно знать, какие есть таблицы.
Ему нужно понимать, какой metric является canonical, какие JOIN безопасны, что именно бизнес подразумевает под active customer и откуда вообще взялось определение.

ktx собирает этот контекст из warehouse metadata, dbt/BI, query history и документации, а затем сохраняет его в обычных YAML и Markdown-файлах, которые можно ревьюить и коммитить в Git.

Дальше агент через CLI или MCP может искать нужный контекст, использовать approved metrics и joins, компилировать semantic queries и выполнять read-only SQL.

По сути, ktx пытается стать context layer между data stack и AI-агентом — чтобы агент не каждый раз заново угадывал, как устроены данные и бизнес-логика.

#SemanticLayer #AIAgents

@tldr_data
  • ❤ 1
More from @tldr_data
  1. Sep 18, 2026SLayer Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между…
  2. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  5. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  6. Sep 3, 2026dbt Doctor — это open-source инструмент статического анализа, который сканирует dbt-проект…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →