TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #65 70
Introducing Metrics SQL: A SQL-based semantic layer for humans and agents

Metrics SQL от Rill создаёт семантический слой, нативный для SQL: бизнес-метрики определяются один раз и затем используются консистентно во всех дашбордах, инструментах и AI-агентах, устраняя расхождения в метриках.

Подход обеспечивает детерминированную, безопасную и производительную аналитику за счёт того, что простые запросы к метрикам компилируются в оптимизированный SQL, исполняемый на стороне базы данных.

@tldr_data
Rill Introducing Metrics SQL: A SQL-based semantic layer for humans and agents When we built Rill, we made a bet that metrics – concepts like revenue, MAU, ROAS — are the core primitive for semantic layers. This blog post is a deep technical dive into how Rill's Metrics SQL
  • ❤ 1
  • 👍 1
More from @tldr_data
  1. Sep 18, 2026SLayer Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между…
  2. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  5. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  6. Sep 8, 2026Make analytics context usable by agents ktx — open-source context layer for data agents, к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →