TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #151 133
Pipelines you own. Author locally, deploy to your servers.

Duckle — это open-source ETL-платформа для команд, которые хотят запускать свои пайплайны на собственной инфраструктуре.

Разрабатывать пайплайны можно локально на ноутбуке — с помощью визуального canvas, Python или SQL, — а затем отправить тот же файл на сервер. Команда duckle-runner serve позволяет запускать его без GUI по расписанию: в Docker или на собственном сервере. При этом доступны веб-консоль, управление ролями и журнал аудита.

Каждый пайплайн хранится в Git как один файл, поэтому он не зависит от конкретного разработчика, который его создал.

Duckle компилирует пайплайны в SQL и выполняет их на DuckDB, используя все доступные процессорные ядра. Поэтому чем мощнее сервер, тем быстрее работает пайплайн. Например, 96 миллионов строк из PostgreSQL в Parquet были обработаны за 39,9 секунды.

Никакого облака конкретного вендора. Никакой оплаты за количество обработанных строк. Никакого vendor lock-in.

@tldr_data
  • ❤ 1
More from @tldr_data
  1. Sep 18, 2026SLayer Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между…
  2. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  5. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  6. Sep 8, 2026Make analytics context usable by agents ktx — open-source context layer for data agents, к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →