TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #136 141
Intelligence is Free, Now What?
Data Systems for, of, and by Agents


Наткнулся на интересную статью от
Berkeley Artificial Intelligence Research

Что значит наступающая эпоха почти бесплатного интеллекта для систем данных?
На взгляд исследователей, из околонулевой стоимости инференса вырастают три новых вызова — и, соответственно, три новые возможности:

Data Systems For Agents
Скоро агенты станут доминирующей нагрузкой для систем данных — на каждый запрос конечного пользователя будут подниматься целые рои агентов.
С учётом того, что агенты по своим характеристикам отличаются от людей (и от приложений, действующих от их имени), как нам перепроектировать системы данных под таких агентных пользователей?

Data Systems Of Agents
По мере того как агенты берут на себя основную часть интеллектуальной работы, нужна новая среда, в которой тысячи агентов смогут управлять состоянием на протяжении долгих задач, координироваться и достигать консенсуса, а также справляться со сбоями.
Как выглядят системы данных, которые надёжно и эффективно запускают рои агентов и управляют ими?

Data Systems By Agents

Агенты стремительно учатся синтезировать целые системы данных за один проход — а значит, мы можем пересобирать кастомные системы под каждую новую нагрузку. Проблема в том, чтобы проверить, что такая система действительно ведёт себя так, как задумано.
Что нужно, чтобы позволить агентам синтезировать системы данных, которым мы сможем по-настоящему доверять?


Взгляд в будущее

Если заглянуть чуть дальше, граница между агентами и системами данных, скорее всего, начнёт размываться.
Агенты, к примеру, смогут проектировать те самые системы, на которых сами и работают, — определяя и интерфейсы, и внутреннее устройство под ними.
И то и другое агенты смогут развивать со временем, в режиме рекурсивного самоулучшения.
Появляется и возможность переосмыслить систему данных как единый источник истины для всего релевантного состояния сразу — сырых данных, памяти, координационного состояния, — окончательно стирая грань между данными, которые агенты запрашивают, и данными, которые сами же порождают своей работой.
И наконец, системы данных могут вобрать в себя агентные компоненты и превратиться из пассивных вычислительных движков в интеллектуальные, проактивные, самооптимизирующиеся архитектуры.
Предсказать, каким окажется будущее, трудно.

@tldr_data
The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog Intelligence is Free, Now What? Data Systems for, of, and by Agents The BAIR Blog
  • ❤ 1
More from @tldr_data
  1. Sep 18, 2026SLayer Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между…
  2. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  5. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  6. Sep 8, 2026Make analytics context usable by agents ktx — open-source context layer for data agents, к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →