Данные продолжают расти, как по объему, так и по сложности, и все больше процессов теперь проходит через ИИ-агентов.
Вот что команда dbt выпустила этим летом.
Крупные обновления
dbt Wizard 🧙 — агент для управляемой аналитической разработки, уже доступен в платформе dbt.
можно использовать собственный API-ключ;
доступ к данным есть только у пользователя;
история запросов хранится 90 дней;
ваши промпты не используются для обучения моделей.
dbt MCP как коннектор для Claude — теперь можно подключить удаленный MCP-сервер платформы dbt к Claude без локальной установки. Это дает управляемый доступ в реальном времени к вашим моделям, метрикам, lineage и Semantic Layer — только в пределах разрешенных вами данных.
dbt Docs v2 (предварительная версия) — полностью переработанный каталог с REST API для ИИ-агентов и MCP-серверов, а также поддержкой column-level lineage в Fusion.
Также появились
Режим планирования (Plan mode) теперь включен по умолчанию. Перед изменением файлов dbt Wizard сначала показывает план действий и проходит многоуровневую проверку.
dbt compare и dbt lint теперь встроены в систему проверок dbt Wizard.
В dbt-mcp v1.20.0 стали общедоступными (GA) новые инструменты:
get_dimension_values — получение значений измерений из Semantic Layer;get_related_models — поиск связанных моделей для работы ИИ-агентов сразу с несколькими dbt-проектами.Подробнее в блоге dbt
@tldr_data
