TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #126 124
Netflix Cuts Cassandra Read Latency from Seconds to Milliseconds with Dynamic Partition Splitting

Инженеры Netflix рассказали о механизме динамического разделения партиций для Apache Cassandra, который позволил сократить задержку чтения из слишком больших партиций с временными рядами с нескольких секунд до нескольких десятков миллисекунд. При этом также снизились количество тайм-аутов при чтении, загрузка процессоров и очереди потоков в производственных кластерах. Разработанный для платформы TimeSeries Abstraction в Netflix, этот механизм автоматически разбивает растущие партиции на более мелкие дочерние партиции, не требуя изменений в приложениях, простоя системы или масштабного перепартиционирования данных.

@tldr_data
InfoQ Netflix Cuts Cassandra Read Latency from Seconds to Milliseconds with Dynamic Partition Splitting Netflix engineers introduced dynamic partition splitting for Cassandra to address wide partitions in time series workloads. The metadata-driven approach detects oversized partitions, splits them smaller units, and routes reads across child partitions. Netflix…
  • 🔥 1
More from @tldr_data
  1. Sep 18, 2026SLayer Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между…
  2. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  5. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  6. Sep 8, 2026Make analytics context usable by agents ktx — open-source context layer for data agents, к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →