TGViewer
tl;dr data tl;dr data @tldr_data · 153 subscribers
Post #106 105
[1/2] Как Meta разрушила свою инженерную культуру за два месяца

Meta (признана экстремистской и запрещена на территории РФ) — двадцать лет у компании была одна из лучших инженерных культур в Big Tech.

Сначала «move fast and break things», затем «move fast with stable infra». Инженеры сами выбирали проекты через bootcamp, ценился impact, а не строчки кода.
Всё это закончилось в апреле 2026, когда Марк Цукерберг решил, что главный приоритет — догнать OpenAI и Anthropic в гонке моделей. Meta купила 49% Scale AI за $14.8B и поставила Александра Ванга (CEO Scale AI) руководить AI-стратегией.

Это не первый дорогостоящий pivot Цукерберга: Reality Labs до этого сожгла $83B на метавселенной, которая так и не стала мейнстримом. Теперь ставка — на AI, и цена снова платится инженерами. Applied AI — новое подразделение из ~6 500 инженеров и продакт-менеджеров — возглавил Maher Saba, 12-летний ветеран Meta, ранее вице-президент в Reality Labs. До 50 сотрудников на одного менеджера. Дальше начался разгром.

1️⃣ Тотальная слежка за инженерами
В конце апреля всем инженерам объявили: каждый клик и каждое нажатие клавиш будет логироваться для тренировки моделей. Opt-out невозможен. Более 1 600 сотрудников подписали петицию против этой программы. В Великобритании трекинг заблокировали из-за GDPR, в США — запустили. Позже Meta пошла на уступки: разрешила ставить сбор на паузу до 30 минут и запрашивать exemption, но осадок остался.

2️⃣ Принудительный перевод на разметку данных
30–50% инженеров из продуктовых и инфраструктурных команд перевели в ADO (Agent Data Optimisation) — разметка данных и RLHF. Людей забирали через surprise email; процесс называли «quite random». Выбор был простой: join or quit. Сами инженеры называют себя draftees — призывниками. Около 5000 инженеров теперь полный день оценивают сгенерированный код. Цукерберг объяснил, почему не наняли подрядчиков: «the average Meta employee has significantly higher intelligence than third-party contractors». Сами инженеры называют происходящее «гулагом»: «You have zero purpose in life all of a sudden, you barely interact with anyone, you just have these tasks every week.» Другой сотрудник: «Most people find the work soul-crushing.»

3️⃣ Увольнения как дамоклов меч
20 апреля Reuters сообщил: 10% сотрудников уволят через месяц. Четыре недели все знали, что могут потерять работу. Часть увольнений позже отменили (в UK), но атмосфера уже была отравлена.

4️⃣ Токены стали KPI
Менеджерам сказали: при performance review учитывайте использование AI-токенов. Результат — инженеры начали tokenmaxxing: генерировать токены ради токенов. За 30 дней Meta сожгла 60.2 триллиона токенов — эквивалент $900M по API-ценам Anthropic.

5️⃣ Instagram взломали через дыру в AI-коде
30 мая — самый позорный инцидент в истории Meta. Злоумышленник мог угнать любой Instagram-аккаунт (включая Obama White House), просто сказав AI-саппорту «аккаунт взломан» и указав свой email для кодов восстановления. Zero-auth password reset в продакшене. Причина: AI-сгенерированный код, AI-ревью без участия человека и команда Trust & Safety, урезанная на 50%. CISO уволился на следующий день.

6️⃣ Руководство признало провал
На livestream-презентации для сотрудников кто-то прервал выступление с криком: «tell him that he's a piece of shit» — про senior AI-руководителя. Один из ведущих закрыл лицо руками. Chief Product Officer Крис Кокс на общей встрече: «It's like what the fuck. It is like what the fuck» — про «insanity of this company» последних месяцев. CTO Эндрю Босворт признал, что AI-реорг был «atrocious». 12 июня Цукерберг разослал внутренний мемо, где признал, что изменения «caused distress» и компания «made mistakes». North star, по его словам, — «to be the best place for the most talented people in the world to make an impact». Звучит как издёвка над ситуацией, в которой эти самые talented people массово ищут выход.

@tldr_data
  • 🔥 1
More from @tldr_data
  1. Sep 18, 2026SLayer Спросите агента о выручке дважды — и он дважды напишет два никак не связанных между…
  2. Sep 13, 2026OpenAI запустила Data agent в ChatGPT Work — агента для работы с корпоративными данными. О…
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 11, 2026walshadow walshadow реплицирует данные из PostgreSQL в ClickHouse из физического WAL, вклю…
  5. Sep 9, 2026HydraDB - fast graph database on object storage HydraDB превращает графовую базу данных в…
  6. Sep 8, 2026Make analytics context usable by agents ktx — open-source context layer for data agents, к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →