Начал сейчас читать эту книгу и вот первая цитата из книги прямо жиза.
Вы знаете эту боль. Это легаси-система, созданная восемь лет назад людьми, которые уже давно ушли, а документация описывает версию, которой больше не существует. Это инцидент в продакшене в 2 часа ночи, где ошибка находится в сервисе, который вы не писали, но чинить его приходится именно вам. Это ваш первый месяц на новой работе: перед вами 100 000 строк кода и задача, которую нужно выпустить через две недели. Это взгляд на собственный код, написанный шесть месяцев назад, когда вы уже не помните, почему сделали всё именно так. Во всех этих случаях код работает. Но никто до конца не понимает, почему он работает. Это то, что мы называем долгом понимания (comprehension debt).
Автор книги — Zezhou Huang, также известен как Zachary (Zach) Huang. Сейчас он работает исследователем в подразделении Microsoft Research AI Frontiers и занимается LLM-агентами и системами. До этого был связан с Microsoft Research, учился в Columbia University и создал проект Codebase Knowledge Builder.
Интересно, что его основная мысль не про генерацию кода, а про понимание кода. В книге он противопоставляет vibe coding и code comprehension.
Книгу только начал читать, поэтому полноценный отзыв дать не могу, но по количеству кода, который сейчас генерируется, надеюсь эта книга поможет быстрее разобраться с кодовой базой.
@tldr_data