Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code.
Сейчас инженеры используют его в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность выросла на +50% (год назад +20%).
55% используют для дебаггинга ежедневно. 42% для понимания чужого кода. 37% для новых фич
27% работы — это то, что вообще не делали бы без Claude. Дашборды, рефакторинг старого кода, исследовательские проекты.
Backend-инженеры делают UI, security-команда анализирует незнакомый код, исследователи строят визуализации. Все становятся fullstack.
Полгода назад Claude делал 10 действий подряд без участия человека, сейчас 21. Количество обращений человека упало с 6.2 до 4.1 за сессию (-33%). Сложность задач выросла с 3.2 до 3.8 из 5.
Использование для планирования кода выросло с 1% до 10%. Для новых фич с 14% до 37%.
Цитаты инженеров:
{Чтобы проверять код Claude, нужны те самые навыки программирования, которые атрофируются от использования Claude}
Меньше взаимодействия с коллегами. {Я задаю больше вопросов, но 80-90% идут в Claude, а не людям}.
{Такое чувство, что я прихожу на работу каждый день, чтобы сделать себя ненужным}.
Другой: {Оптимистичен в краткосрочной перспективе, но долгосрочно AI сделает меня и многих других ненужными}.
Это говорят люди, которые создают Claude.
Половина опрошенных может полностью делегировать только 0-20% работы. Остальное требует постоянной коллаборации и валидации.
Anthropic признаются что сами не знают что делать.
Планируют обсудить с инженерами как поддерживать развитие в новых условиях, создать best practices для AI-augmented работы. В 2026 году обещают конкретные планы.
Если у создателей AI такие цифры и такие сомнения, представьте что будет в других компаниях.
У Anthropic ранний доступ к лучшим инструментам, стабильная индустрия, сами создают AI.
Но если даже там такой уровень неопределённости, всем остальным отраслям нужно готовиться серьёзно.
Исследование проводили в августе 2025, когда был Claude Sonnet 4 и Opus 4.
[Полное исследование]
@tips_ai #news