Tips AI | IT & AI

Добавляем себе в вишлист интересный девайс:

Увидел в иксе у парня на холодильнике висит e-ink экран, который он использует как трекер БЖУ с обновлением через телеграм

Там внутри обычная ESP32, батарейка на 2000 мАч, микрофон, экранчик 4.2 дюйма, NFC и магнит на задней крышке

Можно вывести например:
- таск трекер
- данные из Apple Health
- да и в целом что угодно, кодом

Либо интегрировать туда агентов, к примеру статус-бар для Claude/Codex (даже есть какие-то плагины уже) или вообще стоя у холодильника, голосом давать агенту задачи ☕️

Конкретно у того парня ZecTrix NOTE4 за 55$, но есть еще TRMNL за 139$+

Тоже популярный, но есть отличия:
- размер на выбор 7.5 и 10.3 дюймов
- вместо кнопок сенсорная полоса для жестов
- куча готового софта и живое комьюнити
- но обновление экрана раз в 15 минут лол

(на фото слева ZecTrix NOTE4, справа TRMNL)

Вот сижу и думаю что тоже хочу что-то подобное.. Если у вас уже есть, поделитесь что лучше взять, и где? 🤝🤝

@tips_ai

Не может быть: антропик наконец-то добавили поддержку AGENTS​.md

Да не по дефолту, да через моды, но зато никаких больше симлинков

Осталось еще поднапрячься и сделать .agents/ 🖐

@tips_ai #news

Кто-то вообще знал что в Claude Code уже как 2 недели есть функция продления 5-часовых лимитов?

Заметил об этом подсказку в интерфейсе: режим /low-priority, который можно включить только когда прокнул лимит и нельзя просто найти перебирая команды

Если его включить то можно не ждать сброса и сразу продолжить, но все запросы будут падать в очередь, пока у Anthropic не появятся свободные ресурсы

(хотя может и сразу обработаться, у меня так и было)

Только у этого режима тоже есть свой лимит: lower-priority allowance, который тоже может закончиться

Так же он тратит недельный лимит, как при обычном использовании

Проверьте есть ли у вас, похоже что это серверный флаг который включают не всем и не всегда 🙂

@tips_ai

Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски ⤵️
Узнайте на GoCloud Tech 2026

Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии.

В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду.

Обсудят:

▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта
▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду
▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM
▶️В каких задачах ИИ реально помогает
▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке

➡️ 15 октября, Москва + онлайн.

Зарегистрироваться на GoCloud Tech 2026

Я тоже получил доступ к Jev, потестил, и выглядит он действительно интересно

Сразу решил попробовать плагин fast-jev-compaction, чтобы ускорять и удешевлять компакцию чата в Claude Code

Вы же знаете да, что у каждого чата есть контекстное окно, которое забивается вызовами тулов (прочитанные файлы, вывод grep, логи и тд)

Соответственно когда окно кончилось агент запускает компакцию, то есть просит отдельную модель сделать саммари чата

Минусы: медленно, дорого, плюс LLM может выкинуть что-то важное, или наооборот забить саммари лишним контекстом

Вот тут идеально подходит принцип работы Jev!!

Гляньте видео к посту с визуализацией. Он проходится по каждому вызову в чате, и оценивает вероятность "на сколько это важно"

Если вероятность выше порога, то оставляет, ниже — выкидывает (или меняет на заглушку)

То есть это:
1 Быстрее. Ибо Jev генерит числа а не текст, и оценивает все вопросы параллельно
2 Дешевле. Например контекст в 1M токенов будет стоить около $0.04

Если что у них на сайте даются бесплатные $5, как месячная квота для API вызовов

Сразу дисклеймер: насколько такая компакция лучше обычной, сказать не могу, ибо Jev видит только сами вызовы, без их результатов

+ надо учитывать, что у самого Jev маленькое контекстное окно, 32к, так что чаты 150к+ токенов придется разбивать на куски

Но как тест было неплохо) Теперь вот думаю что еще можно с ним ускорить 🌟

@tips_ai #tools

Поставил себе на iPhone новое приложение для уведомлений от CLI-агентов

Это опенсурс, называется Buzz (не перепутайте с их другим продуктом)

Через него клод, кодекс и другие агенты могут отправлять на телефон пуши:

- когда выполнил задачу
- если нужен апрув или есть вопрос
- вылезла ошибка (timeout, API rate limit и тд)

И отдельно агенты могут спавнить виджет с прогресс-баром и статусом на заблокированном экране и в островке

По HTTP, то есть агенту и телефону не обязательно быть в одной сети

Уведомления приходят автоматом, а вот когда обновлять прогресс агент решает сам, так что попросите его еще:

Поставь скилл для Buzz, включи "finished": true, и всегда показывай/обновляй прогресс через скилл buzz.

Скачать приложение на iOS: TestFlight
Или если захотите хостить у себя: GitHub

@tips_ai #tools

30 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ МИТАП — масштабное событие про нейросети и вайб-кодинг. Узнаем, кто из финалистов АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОНА получит миллион за проект высоконагруженного прокси.

В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.

Оказывается у Google Chrome есть неплохой набор скиллов для агентов, чтобы улучшить качество ваших сайтов

https://developer.chrome.com/docs/modern-web-guidance

Там описаны знания по типу:
- как юзать нативные HTML/CSS-фичи вместо лишнего JS
- делать быстрый и адаптивный UI
- не ломать кроссбраузерность
- модернизировать легаси без лишних костылей и тд.

В общем 100+ сценариев использования

Установить скилл:

npx modern-web-guidance@latest install

(Для Claude и других агентов: тут)

Еще рекомендую подключить Chrome DevTools, это официальный хромовский MCP который дает агентам браузер-юз + дебаг функции

Но если нужно подобное для iOS, то можно юзать официальный гайдлайн Apple: Human Interface Guidelines

Часто кидаю эту ссылку клоду, там описаны принципы которые Apple сами используют в своих UI: как собирать навигацию, компоновать экраны и UI, работать с типографикой и визуалом, делать интерфейс адаптивным и тд

Если у вас тоже сохранено что-то подобное, кидайте в коменты ☕️

@tips_ai #tools

Уже видели что там вышла какая-то новая ии-модель Jev?

Не мог такое пропустить, потратил время чтобы самому разобраться и пересказать вам понятным языком:

TL;DR Вышла новая ИИ-модель, которая вместо текста выдаёт готовые решения с оценкой уверенности, в 200 раз быстрее и дешевле обычных LLM, но это скорее очень умный классификатор, чем замена GPT и Claude.

Стоит начать с того, кто вообще за ней стоит:

Это Диогу Алмейда, один из авторов статьи InstructGPT, той самой, после которой GPT-3 из автодополнения стал моделью выполняющей инструкции.

(То есть можно сказать стоял у истоков ChatGPT)

В 2024 он ушёл из OpenAI и основал стартап TypeSafe с такой логикой:

Почему ИИ способен решить 300-летнюю мат-задачу, но в поддержке клиентов до сих пор требует участия человека, чтобы принять простое решение?

Потому что модели обучены через RLHF, и их цель подобрать уверенный ответ который понравится человеку, даже если модель не знает ответа

Поэтому SaaS почти и не изменился с 2019 года. К нему просто прикрутили чатбота, и ИИ сделал софт дешевле в написании, но не умнее

Для этого и создан Jev:

У него нет той части LLM, которая генерирует язык, вместо этого он полностью сосредоточен на принятии решений.

Вы заранее задаёте варианты ответа, а модель параллельно считает вероятность для каждого и отвечает в виде JSON, а не токен за токеном

То есть, он не может:
- писать код и генерировать текст
- рассуждать шаг за шагом
- выдавать ответ на вопрос, который вы не задали заранее (галлюцинировать)

Но может:
- классифицировать, оценивать и размечать тонны данных, указывая уверенность
- выбирать нужный инструмент, модель или субагента
- проверять ответы других LLM

Да, обычную LLM тоже можно заставить отвечать JSON, но все равно остаются задержки генерации, валидация схем, повторы и куча вспомогательного кода

Предвижу такой воркфлоу:
LLM предлагает опции > Jev решает > код выполняет

Стоит $0.042 / 1M input (в 240 раз дешевле Fable 5.1), а output вообще бесплатно (потому что модель не пишет ответ по токену, а считает всё за один проход)

И быстрее в 20–200 раз в сравнении с похожими LLM

Хотя тут сравнение не совсем честное: Jev просто выбирает готовый вариант, а LLM сначала думает и пишет ответ слово за словом

Также не известны архитектура, размер, данные и число параметров. Как нет и не будет весов, что странно.

Известно только что обучили новым методом RLCD

В общем, это не замена GPT и Claude, скорее новый класс моделей, который сделает кучу задач безумно быстрыми и дешёвыми

Пока доступно только по API и только по вейтлисту (вроде даже реально выдают доступ пачками)

Eсть еще скилл для Claude Code:

claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills

Мнение? 🤔

@tips_ai #news

В Claude Code теперь можно создавать кастомные моды

Похоже это следующая версия уже существующих внешних скриптов (хуков)

Только в отличии от хуков, моды интегрированы внутрь CC, могут рисовать свои интерфейсы прям внутри терминала и влиять почти на любое действие агента

Судя по issue на github антропиков, фича всё еще готовится, в релизе её пока нет

Но попробовать всё равно можно, включите в settings.json этот экспериментальный флаг:

CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS": "1"

И вот собрал несколько первых модов которые можно потестить:

1/ cc-arcade — мини игры над окном промта: тетрис, змейка, 2048 и подобные
2/ Arunjay4213 — счётчики контекста, лимитов и стоимости каждого хода
3/ cc-storytime — крошечная локальная модель пишет саммари чем сейчас занят Claude

Это всё конечно круто, но когда Fable 6? Или это и есть тот самый план по замедлению суперинтелекта? 😏

@tips_ai #news

Забавный факт: macOS хранит на локальном диске инфу о всей вашей активности за компом

С точностью до секунды, какие приложения открываете, какие уведомления приходят, какие устройства подключены и тд

Можно покопаться с агентом и найти для себя какие-то полезные инсайты:

[MACOS] Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактов

Я например даже не задумывался что у меня самые продуктивные дни недели это выходные ☕️

Кстати этот файл могут читать любые приложения котором выдан Full Disk Access, так что лучше отозвать доступ у тех которым не доверяете)

На винде одного такого файла с данными нет, но можно попробовать собрать из разных мест:

[WINDOWS] Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером

@tips_ai

Очередной гига-апдейт в Claude Code: теперь /diff показывается как отдельная боковая панель

Если вы читаете код который пишут агенты, то удобно

Я например даже чат с агентом не читаю ☹️

@tips_ai

Наткнулся на сайт с интерактивной картой мира, где расположены все YC стартапы запущенные за последние 20 лет

Можно искать по нише, локации, статусу, университету и прошлому месту работы

Ссылка: dashboard.vclense.ch/ycglobe

Если вдруг захочется поресерчить свою нишу или найти коннект с соседними фаундерами 🌎

@tips_ai #tools

Возможно помните, недавно хайпил мужик создавший под мак прогу, которая издает звуки когда шлепаешь корпус

Используя встроенный акселерометр

Так вот уже другой парень создал то же самое, только вместо звуков можно забиндить что угодно 😌

Например, стукнул 1 раз, сделал скриншот, стукнул 2 раза, запустил shell-команду, а стукнул по левой части, то включил Lock Screen

Короче похоже на задний тап на iPhone, только на маке автоматизация практически не ограничена

Скачать приложение тут, GitHub тут

Только сильно не бейте.. 🙂

@tips_ai

OpenAI обновили свой генератор картинок, Images 2.5

Теперь там две разные модели:
1/ Flare — быстрая универсальная модель которая сейчас доступна в ChatGPT
2/ Sunburst — более качественная и точная, доступна только по API

Улучшили генерацию текста, лучше сохраняет лица и объекты и стабильнее переживает длинные цепочки правок

В 1,5 раза быстрее прошлой Image 2

У обеих моделей теперь есть 6 режимов качества: low, medium, high, xhigh, max, auto

Теперь можно настраивать кастомное разрешение, например 1536x864 (и максимум 3840 px)

Но большинство этих фич пока только в API(

Прикрепил несколько черрипиков, что думаете?

Если сравнивать то что получается в ChatGPT с той же нанобананой, то лично мне не очень понятно в чем апгрейд..

@tips_ai #news