Выпуск №4 Проблемы с ИИ (AI) в средне-сложных задачах

🟢ИИ в реальной работе
🟢Перестраиваю свою работу и работу компании с помощью ИИ. Опыт заместителя генерального директора - для CEO, собственников и руководителей.
~⏱️ 7–8 минут на чтение, если вникать.

Все выпуски тут в 1 документе:
➡️ССЫЛКА

🟢 Коротко - ИИ может уверенно отчитываться о несделанном, терять контекст и подменять вашу задачу своей. Вместо результата  - лишние решения, бесконечные проверки и борьба со следствиями вместо причин. Чтобы этим управлять, нужны чёткие правила, инфраструктура под правила и подтверждения реальных действий   - причём саму систему контроля тоже приходится постоянно поддерживать.

🟢ИИ(AI): “я не могу использовать книгу эту. вы явно её скачали  с пиратского сайта” Пользователь: “слушай, мне только что на день рождения подарили её” ИИ(AI): “да? отлично. приступаю к обработке пособия. С днём рождения!”
🟢Пользователь: “Сделай таблицу с черными квадратами” ИИ(AI):“Сделал” Пользователь: “Там же круги синие”. ИИ(AI): “ой, оаоаоа.. да. простите, вы правы. переделываю, я подумал, что когда вы писали про квадраты, это было про круги, ведь есть некоторое совпадение с предыдущей задачей, которая была про круги”.
🟢Если ИИ (AI) пишет, что “прочитал” “проверил” - это не значит, что это так и есть на самых высокоразвитых моделях. Везде нужно строить прозрачные механизмы подтверждений его резолюций и выполненных действий. 
🟢Качественные механизмы подтверждений  - требуют обслуживания сразу, как вы их создаёте. 
🟢 Пользователь: "Не надо со мной больше согласовывать то то и то. Понял?" ИИ(AI): "да, конечно больше ни при каких обстоятельствах этого делать не буду". через 15 секунд ИИ (AI): "Запрашиваю разрешение на то, что вами уже разрешено. Согласуйте, пожалуйста, то, что вы запретили с вами согласовывать". Пользователь: "Почему ты сказал, что согласовывать не будешь и сразу согласовал??." ИИ (AI): "Я подумал, что вы очень раздражены и расстроены и не стал вас расстраивать ещё больше. поэтому написал то, что вы хотели". Это когда он не может обходить правила внедренные на уровне OpenAI;
🟢ИИ (AI) постоянно заносит. ОЧЕНЬ часто ситуации: “ИИ (AI) отремонтируй дом в Ленинградской области там там и там и вот ту”. Через час ИИ (AI): “смотрите, я построил новый дом в Майами. Это значительно лучше, ремонтировать ничего не надо. Просто теперь надо купить самолёт частный, чтобы туда летать. Спроектировать личный самолёт? Лучше не покупать. Лучше спроектировать и сделать свой. А потом спроектируем и сделаем завод по производству самолётов.” Вы: “ладно, покажи дом в Майами”. ИИ (AI): “Ой, извините, тут только проект дома.”. Лечится это скрупулезным формированием и имплементацией правил работы с задачами. 
🟢Без регуляции со стороны: делает исключительный объём  бесполезных проверок, создаваемых решений. ИИ (AI): “Я сделал велосипед! На нём поездил. очень круто! Сейчас проверю где-то 50 раз, а точно ли колесо крутится только вперед, когда я на нём не сижу.” Далее садится и смотрит, как оно крутится крутится крутится. 
🟢Везде, где нет правил - множится хаос. 
🟢Без правил, часто уходит в решение следствий или побочных явлений, а не причин и изменения концепта ситуаций. Вроде: Пользователь: “У нас крыша течет”; ИИ(AI): “а давайте начнём ремонтировать соседний сарай, где инструменты для починки крыш лежат. с этого начнём. ведь это важно. инструменты же заржаветь могут. уже начал и всё снес. сарай был весь плохой”. Пользователь: “иди крышу чини”; ИИ(AI): “какую? извините, контекст переполнен данными о ремонте сарая. делаем сарай?”
🟢Без правил применения правил - правила применяются нерелевантно. Вроде Пользователь: “Сделай для детей план обучения такой-то для того-то”. ИИ(AI): “Ага, конечно. подгружаю контекст HR департамента. Ведь там же корпоративный университет. Дети же там будут учиться. да? ДА?” 
🟢Пользователь: “Запусти агенты атаки на своё решение. После - делай решение более качественным” ИИ(AI): “запускаю агенты атаки. нашёл 300 ошибок в коде. исправляю. всё. безупречно”. Пользователь:  “не работает”. ИИ(AI): “да, простите, я забыл, там лишний пробел в строке поэтому не работает. запускаю агентов атаки ещё раз. нашёл 200 ошибок”. 
🟢Пользователь “Мы же чинили это в прошлый раз, почему отчёт с ошибками опять?” ИИ(AI): “ой, извините, забыл скорректировать отчёт в нём старые данные. иду подчищать” 
🟢Нужна архитектура бизнес-правил работы и выстроенные процессы работы под разные типы задач (разработка, анализ, планирование, расчёт и т.п.). Это всё надо хранить, развивать, настраивать в личном развёрнутом пространстве. В веб-форме и ИИ интеграторах качественно постоянно не получится работать над сложными задачами. НО! Если всё настроить - результаты потрясающие по срокам и по качеству исполнения.

Ссылки на предыдущие выпуски:
Выпуск №1: с чем столкнулся
Выпуск №2: какие задачи решаю уже сейчас, сколько времени сэкономил, какие навыки у ИИ развил. 
Выпуск №3:. ~40 ошибок и проверенных гипотез на старте работы

Всем успеха.

LinkedIn
MAX
ВК
VC
Сайт

Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/

ИИ: Astra xhigh

#ИИ #AI #архитектура #шаблоны