ИИ в реальной работе · Выпуск №1: с чем столкнулся.

Перестраиваю свою работу и работу компании с помощью ИИ.
Опыт заместителя генерального директора - для CEO, собственников и руководителей.

~⏱️ 5–6 минут на чтение, если вникать.

Первый год использовал ИИ так же, как большинство. Открывал ChatGPT. Пробовал разные Telegram-боты, специализированные сервисы. Каждый раз это производило сильное впечатление. И каждый раз через несколько дней ловил себя на одной и той же мысли.

Многое начинаю всё сначала. Нет системности.
...Медленно - "а мы можем быстрее?!" ©"Матрица: Перезагрузка"

ИИ регулярно не помнил, как принимаю решения. Не знал устройство компании. Не понимал мои проекты. Не видел накопленный опыт. Не связывал вчерашние выводы с сегодняшними задачами. Не умел стабильно обращаться к графам накопленных причинно-следственных связей и трассировать их с моей архитектурой, стратегией и оперативно-тактическим уровнем при выдаче ответов. Я очень много тратил время на перенос данных\информации из одного места в другое, и много тратил времени на получение, систематизацию, обработку данных со стратегического и оперативно-тактического контура в бизнесе.

Современные сервисы уже умеют хранить часть контекста, работать с файлами и становятся всё умнее. Но для моей ежедневной работы этого оказалось недостаточно по параметрам результативности, производительности, эффективности, возможностей и стабильности работы. Мне нужна была не просто память чата, а собственная система знаний, процессов и инструментов, которая развивается вместе со мной и компанией.

Проблема в инерционности и низкого приоритета: использовал ИИ, как поисковик, редактора или инструмент поверхностного анализа. Хотя он должен быть постоянной частью рабочей инфраструктуры моей и моей команды.

С момента осознания, и как подвернулась возможность: начал строить собственную AI-инфраструктуру с единым контекстом, который становится умнее с каждым днем.
*Архитектуру того, что построил к текущему моменту приложил.

Также интерпретировал внешний контекст:
- последние два года вокруг ИИ стало очень много разговоров. Почти на каждой конференции, в каждом профессиональном чате и в каждой второй публикации обсуждают его возможности. Но реже можно увидеть, как именно руководители встраивают ИИ в свою ежедневную работу и процессы компании. Мне захотелось закрыть именно этот пробел;
- многие CEO-собственники руководители до сих пор относятся к ИИ как к очередному технологическому хайпу: “интересно посмотреть, но не стоит серьезно перестраивать под это работу”. Мой опыт пока говорит об обратном: проблема не в потенциале технологии, а в том, что большинство использует ее как отдельный инструмент, а не как часть своей рабочей системы… плюс у многих проблемы с data management (либо его в общем нет, либо в низком приоритете), отсутствии стратегии, слабых стандартах работы в задачах, но об этом позже подробнее расскажу.

В этой серии постов буду честно показывать весь путь: решения, ошибки, тупики, удачные находки и то, что действительно помогает перестраивать работу руководителя и компании с помощью ИИ. Не использовать сложные технические описания: там где надо буду упрощать, но без потерь важных тезисов.

➡️Следующий выпуск будет про то, что надо сделать до того, как идти в ИИ и какой профессиональный профиль должен быть у тех людей, которые возьмутся за его развитие, как продукта-сервиса.

_ _ _ _

Всем успеха.

Linkedin
MAX
ВК
VC
Сайт

Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/

#ИИ #AI #шаблоны