Три монитора

⚡Raycast теперь и на Windows.

Оказывается еще с ноября 2025 в бете, а я увидел только на презентации Microsoft. Так что баян – но это нельзя пропускать.

Raycast – первое приложение, которое ставлю на мак. И самое часто используемое, потому что:

• Нужно открыть приложение, игру, настройки, сайт или поиск в инете — вызываю Raycast.
• Нужно найти файл — вызываю Raycast.
• Нужно вставить то, что копировал 20 минут назад — открываю историю буфера обмена в Raycast.
• Быстрый поиск и вставка emoji – ну вы поняли.
• Нужно быстро перекинуть окно вправо, влево или на весь экран — делаю через hotkey или команду в Raycast.
• Нужно вставить шаблонный текст — snippets.

🤘На Маке я выкинул Spotlight, на Windows можно будет забыть про Пуск.

https://www.raycast.com/windows

Рекомендую ставить через winget в PowerShell, так как могут быть региональные ограничения в Microsoft Store:

winget install raycast

Основной функционал бесплатен. Подписка открывает синхронизацию настроек, переводчик, AI инструменты, голосовой ввод (но есть бесплатный Handy).

💬 А кто уже давно пользуется – расскажите свои ТОП три опции, самые крутые на ваш взгляд.

Информация с полей использования AI.

Ну не так я хотел начать рабочую неделю. Что-то лимиты всё ужимают и ужимают...или просто работы передаю всё больше и больше в AI 🤔

Столкновение с Кодзимой

Я никогда не играл в игры Хидео Кодзимы. То не было PlayStation, то ПК-порты до меня не доходили. Зато Death Stranding давно лежал купленным на какой-то распродаже.

И вот, спустя шесть лет после релиза, я наконец-то добрался в списке до нее.

Спойлер: я не понял. И, кажется, это нормально.

Начну с хорошего. Мир — крутой. Такой странный кибер-фэнтези: потусторонние сущности, смерть, пустоши — и рядом с этим дроны, экзоскелеты, 3D-принтеры и строительство логистической инфраструктуры.

🤔 А вот геймплей…

Ты курьер. Берёшь посылку и несёшь её из точки А в точку Б. Сначала это даже свежо: балансируешь грузы, выбираешь маршрут, борешься с рельефом, смотришь под ноги. Но новизна быстро выветривается, и дальше игра как будто говорит:

«Отлично, ты понял. Теперь сделай это ещё 50 раз, чтобы увидеть следующую кат-сцену».

Для меня это стало главной проблемой.

Но были вещи, которые реально зацепили.

🏔️ Исследование мира.
Люблю в играх идти не по квесту, а просто куда-то в сторону. Посмотреть, что там за хребтом, что за расщелиной, что будет, если уйти с нормального маршрута. До сих пор помню, как решил перейти снежный хребет и оказаться по ту сторону карты.

🍿 Кат-сцены и сюжет.
Да, было интересно. Непонятно, местами перегружено, но интересно. И спасибо, что в конце почти на все вопросы всё-таки ответили. Да и красиво поставлено!

🤝 Асинхронная социалка.
Вот это прям хорошая идея. Ты строишь не только для себя: твоими мостами, дорогами, генераторами и лестницами потом пользуются другие игроки. И наоборот — мир постепенно обрастает чужой инфрой. Без этого я бы, кажется, устал ещё быстрее, потому что гриндить ресурсы и строить всё с нуля — спасибо, но нет.

Но есть и чисто «кодзимовские» моменты, которые я не вывез.

Я слышал про лестницу в Metal Gear Solid 3, где нужно больше двух минут просто подниматься вверх, пока играет песня. В Death Stranding тоже есть похожее: титры перед концовкой, которые нельзя промотать, и эпизод с беготнёй героя на фоне титров. По ощущениям это длилось минут семь.

Видимо, должно было работать как эмоциональная разрядка. Мне не зашло.

Возможно, дело во мне. Я просто не очень люблю песочницы. Мне ближе динамичные линейные игры, где не надо самому придумывать себе развлечения.

С одной стороны, это явно не скучная игра. В ней намешано всего: доставка грузов, строительство, исследование, стрельба по мулам и тварям, поездки на транспорте, странный сюжет, густая атмосфера и сцены, которые запоминаются.

С другой стороны, сам процесс постоянно вызывал у меня раздражение. Я даже дропнул игру, но потом посмотрел, что до финала рукой подать, и всё-таки добежал.

В итоге ощущение примерно такое:

«Ну и намешал, Кодзимыч».

❓ Все ли у него игры такие, и надо ли давать шанс Death Stranding 2 — это другое или просто всего еще и побольше? :)

🗂 Открытые вкладки

1️⃣ Своя LLM-печка или подписка?

📖 https://habr.com/ru/articles/1041422/

Близка к теме моего селфхостед сервера с попыткой ответить на вопрос "Можно, а зачем?"

Парень рассказал как собирал ПК на 4×RTX 3090(Ti) и посчитал экономику. 30 дней непрерывного инференса дома — ~4 400 ₽ за свет. Те же токены через API: Qwen3.6-27B — 12 768₽, GPT-5.5 — 170 000₽. Но всегда есть вопросы к подсчётам 🤔

Основной вывод «токены условно-бесплатны, лимиты условно-бесконечны». Если тоже самое навайбкодили на $200 за неделю — есть о чём подумать.

Но я все еще очень скептичен по поводу локальных моделях для кодинга, для серьезного кодинга, такого, вот промышленного 👷 ну вы понимаете 🙂


2️⃣ Leetcode Patterns

🧮 https://seanprashad.com/leetcode-patterns

Все «любят» алгоритмические сессии, особенно когда их нет.

Этот сайт вам поможет потратить меньше времени на подготовку и приблизит к успеху. Но решать алгоритмы всё еще надо вам самим.

Давно пользуюсь и рекомендую. Перед алогосессией: открыть, выбрать компанию, порешать задачки и вспомнить алгоритмы и патерны определения нужного решения. Не надо тонуть в задачах как на LeetCode: выбираете компанию, паттерн — и погнали. Бесплатно, без SMS, без регистрации.

#открытые_вкладки на канале @three_monitors

До этого момента в 2024 я использовал ИИ как подсказчика.

Написал промпт — получил код. Спросил, как настроить nginx — получил конфиг. Попросил объяснить ошибку — получил направление для диагностики.

Но чтобы отдать ИИ многочасовую операцию на живом сервере? С дисками, загрузчиком, ядром и шансом превратить домашнюю инфраструктуру в кирпич?

Нет, такого не было.

Пока не случилось это.

—

Я обновил домашний сервер: ASRock H510M и i5-11400 вместо старой Intel-платформы. Казалось бы, Intel на Intel — что может пойти не так?

Почти всё.

Старый системный диск жил в legacy-мире: MBR-разметка и GRUB под BIOS-загрузку. Новая плата грузилась через UEFI и систему не находила. Вместо старта — «Operating system not found».

Можно было снести всё и поставить заново. Но сервер прошёл длинную эволюцию: AMD E-1300 → Celeron G1840 → i5-4590 на Z97. За годы там накопились конфиги, сервисы, Docker-контейнеры, RAID и настройки, о которых вспоминаешь только тогда, когда они ломаются.

Переустанавливать с нуля? Нет, это путь для слабаков.

Я подключил монитор, сделал полный бэкап диска через Clonezilla и открыл чат с GPT-4o. (тогда еще было CLI агентов).

Решил устроить ему марафон и выяснить: тварь он дрожащая или право имеет?

—

1️⃣ Первый раунд — загрузчик.

Я скидывал скриншоты экрана и писал: «вот что я вижу». GPT разобрал ситуацию: UEFI-загрузка, старый MBR-диск, загрузчик установлен не под тот режим.

План был такой: загрузиться с LiveUSB, освободить место под EFI System Partition, создать ESP с FAT32, смонтировать старую систему, зайти через chroot и поставить GRUB уже для UEFI.

— Хорошо, — сказал я. — Диктуй команды.

Дальше началась хирургия: уменьшить корневой раздел → создать EFI-раздел → прописать монтирование → переустановить GRUB → проверить, что прошивка видит новый загрузчик.

Три часа команд.

Раньше я делал такое по мануалам. А тут вбивал команды, смотрел на вывод и ждал, когда ИИ всё сломает, чтобы потом с умным видом усмехнуться.

Не сломал.

Это не был режим «скопируй и вставь». Это был рабочий диалог:

«Вижу такой вывод — что дальше?»

«Ок, раздел определился. Теперь проверь вот это».

«Команда вернула ошибку. Не продолжаем, сначала смотрим причину».

С первого раза — успех. Система загрузилась на новом железе. Сервисы на месте, RAID поднялся. 👍

Раунд 2️⃣

Но дальше выяснилось, что сетевая карта на новой плате нормально не заводится на старом ядре 4.19. 🤯 А ядро я не трогал годами: работает — не лезь.

Пришлось обновлять.

И тут началась вторая серия. Обновление ядра превратилось в частичное обновление системы: потянулись зависимости, часть пакетов обновилась, часть осталась в старом состоянии. Разъехались базовые компоненты, сломалась авторизация, логины перестали работать. Заодно развалился Python-интерпретатор, а часть утилит на сервере была завязана на Python.

Вот тут я уже начал думать, что придётся делать всё заново и самому.

Снова загрузочная флешка. Ubuntu Live. Монтирование корневой файловой системы. chroot. Восстановление пакетов, PAM/NSS, shadow, проверка логинов.

Было три захода: довести обновление до нормального состояния, вернуть авторизацию, проверить SSH, контейнеры, RAID и сервисы.

В итоге сервер завёлся.

—

Пять часов с GPT-4o — и ни одной ошибки, которая привела бы к необратимым последствиям.

Для меня это был переломный момент.
Не потому что ИИ «написал команду». Команды и раньше можно было найти в интернете.

А потому что он держал весь контекст операции: от первой диагностики загрузчика до последней проверки SSH. Не предлагал «переустанови всё». Не терял нить после ошибки. Не прыгал между случайными советами. Он вёл меня по состоянию конкретной системы.

Администрирование сервера хорошо ложится на ИИ: команда → вывод → анализ → следующая команда. Много документации, понятные ошибки, проверяемые гипотезы.

Главное — не выключать голову, чтобы не получить очередную историю «ИИ удалил мне базу клиентов».

Сейчас, в 2026-м, я делегирую ИИ большое количество задач.

Но та ночь с сервером — это нулевой километр. Момент, когда я поверил, что ИИ может решать проблемы целиком.

У каждого айтишника рано или поздно возникает мысль: «хочу свой Netflix». Или свой Google Фото. Или чтобы файлы были доступны откуда угодно, без подписок и ограничений. А может просто иметь полигон для тестирования своих приложений?

И так у меня в 2007 году под столом появился сервер из моего старого системника и винегретом из найденного железа. И первый пост будет не про историю и эволюцию сервера. Расскажу сегодня, как я использую его сейчас, а все кул стори потом.

Внутри — Debian 12 "bookworm". Большинство сервисов завернуты в Docker контейнеры. Фаерволы, honeypot и реверс прокси на месте.

🪼Jellyfin — главный потребитель ресурсов. Кино, сериалы, музыка. Аппаратная транскодировка чтобы смотреть на любом устройстве дома и вне дома. Почему Jellyfin: открытый исходный код, нет платных функций и аппаратная транскодировка.

🎨 Immich — замена Google Фото. Своя галерея, автоматическая загрузка с телефонов фото и видео, распознавание лиц и текста. Удобный поиск. Без сжатия, ограничений и подписок. Хранит сейчас около 35 000 фотографий.

☁️ NextCloud – база любого домашнего сервера. Файловое хранилище, привязан к домену и удобно расшаривать файлы без ограничений.

🖥️ RustDesk — свой TeamViewer/AnyDesk. Не надо никому платить и никому доверять удалённый доступ. И как прошлые сервисы – открытый исходный код.

📈 Grafana + InfluxDB — мониторинг системных ресурсов и состояние RAID. Да, они живут на том же сервере. Знаю, что так не очень хорошо. Но смотреть графики системных ресурсов и получение алертов до возникновения критических ситуация уже лучше чем ничего.

👨‍💻 GitLab + GitHub runners — для автоматических сборок моих проектов. И снова чтобы не платить лишнего или ждать свободных бесплатных раннеров. А их дождаться еще то занятие, мне кажется уже их не существует)

🎮 Серверы игр: Minecraft, Unreal Tournament 99, Quake III Arena – чтобы играть, не искать сервера или мирится с левыми людьми. Ну а также накатывать любые моды 🙂

📁 Syncthing – децентрализованная синхронизация файлов. Использую в основном для бекапа отдельных директорий и Obsidian с различных устройств на сервер. А с сервера уже централизованный бекап.

↕️ rsync + webdav + gpg encrypt для бекапов системы и файлов в облако. За облако уже приходится платить, но это ок. За повышение надежности можно немного и заплатить.

Также пара сайтов тоже хостятся прямо здесь. А личные проекты и MVP изначально встают на домашний сервер, и только если выросли — переезжают на отдельный VDS.

⚙️ Всё это работает на связке i5-11400 + 32 Gb DDR4 и хранилищами:

- HDD 4 + 4 Tb HDD WD Red в софтовом RAID 1 на mdadm – основное хранилище
- SSD 256 Gb под операционную систему и домашние директории пользователей
- SSD 128 Gb под кэши и временные файлы
- HDD 2Tb под редкие раздачи для проекта «Хранители» RuTracker.

🚫А вот AI агентов пока туда напрямую не пускал, что-то не хочется нарушать созданную идилию. 💁 Но интересный кейс с AI, который возродил сервер одной ночью у меня для вас будет.

И вот раньше смеялись – "Ну зачем тебе домашний сервер", ведь все и так уже есть и доступно. Но теперь не смеются, а даже хотят себе собрать домашний серверок и интересуются как это сделать и что там может быть полезного 🙂

А вы уже хотите домашний сервер?) или может давно свой имеете?

Минус 33%. Это был знак. И тогда я нажал кнопку «купить».

Claire Obscure: Expedition 33 — игра года 2025 по разным рейтингам. Хотя я не особо знал, что меня ожидает даже в 2026 году.

Кинули в причудливый и мистический мир без каких-либо объяснений. Что-то с французской тематикой и словами связанные с художественной тематикой. Кинематографично поставлены кат сцены и...

М-У-З-Ы-К-А 🎶. Вот от чего я не мог укрыться до личного знакомства с игрой это саундтрек. Я его слышал в предложенных треках на стримингах, в различных постах и видео. И она еще тогда цепляла: простая, но такая гармоничная и цепляющая. Конечно, еще цепляет, кто ее написал. Лорьян Тестар – это история, про то, что надо показывать, что ты делаешь и стремиться делать это хорошо. И тогда шансы, что тебя заметят и это приведет тебя к успеху увеличиваются. Но это я отвлекся 🙂

Что скажу по геймплею? Пошаговость и вдумчивость я люблю, а вот QTE не очень. А тут всё вместе, по началу немного раздражало. Но вроде привык вовремя нажимать парирование, уклонения и прыжки в такт паттернам атак разных противников. Самое главное, это оказалось не соулс-лайком даже близко и за это спасибо.

🏅В итоге — 48/55 ачивок и потрачено 48 часов. Закрыл всю сюжетку и пробежался по всем босам на карте, но на самых «отбитых» боссах в Башне Вечности решил остановиться — там уже начинается уровень мазохизма, который мне не нужен. А ну и темного брата Эскьо тоже скипнул в итоге в «сладком» DLC. 💁

🎨 Для меня Claire Obscure: Expedition 33 — это игра, которая по праву вошла в мой «золотой пантеон» без каких-либо сомнений. Она задаёт неоднозначные вопросы, погружает в волшебный мир и дарит столько часов загадочности и даже челленджей.

А вам удалось пройти мимо?)

🗂 Открытые вкладки

Новая рубрика – топ ссылок добавленных в закладки за неделю. Только самое интересное и полезное!

1️⃣ Handy — голосовой ввод в любое поле
→ https://handy.computer

Просто "Game Changer" инструмент для speech-to-text. Нажал хоткей, наболтал и отпустил — и текст уже готов к отправке.

Что зацепило:
— установка в один клик
— работает локально, никаких API
— быстро (зависит думаю от железа)
— редко нужны правки, для чатов и общению с ИИ отлично подходит
— есть под macOS, Windows и Linux
— можно выбрать модель распознавания.

Использую модель Parakeet V3. С русским проблем нет, если отдельные слова на английском может их транслитерировать.

По факту, стал вводить около 50-60% текста с помощью голоса. Хотя раньше не очень нравилось, а тут просто так удобно и универсально.

2️⃣ Idempotency keys: 5 граблей, которые мы поймали на проде
→ https://habr.com/ru/articles/1039860

Хорошая практическая статья про идемпотентные ключи. Автор рассказывает про реальные проблемы, которые всплывают на проде.

Что там полезного:
— к чему привязывать ключ идемпотентности?;
— почему retry может сломать идемпотентность, если на каждую попытку генерится новый UUID?;
— почему внешние провайдеры могут сломать вашу идемпотентность на своей стороне;
— почему важно не только “не выполнить второй раз”, но и корректно вернуть результат повторного запроса.

Если вы работаете с платежами, бронированиями, заказами, списаниями, созданием заявок и вообще любых операций “нельзя выполнить дважды” — материал прям в для вас. Можно сказать База.

—

#открытые_вкладки на канале Три Монитора

❓Как искать архитектурный долг не по ощущениям, а по данным?

Об этом был мой доклад на фестивале IT Weekend в IT-Куб.Норильск:
«Архитектурный долг: как найти зоны высокой связности и перестать платить “проценты”».

Главная мысль: техдолг почти всегда сначала ощущается, а уже потом формулируется.

Фича на день превращается в неделю. Маленькая правка тянет изменения в десяти файлах. Команда говорит: «это место лучше не трогать».

И «тут всё сложно» — слабый аргумент. Чтобы обсуждать архитектурный долг нормально, нужны данные и метрики.

💡И внезапно у вас всегда есть история Git.

Что можно из коммитов достать:

• hotspots — файлы, которые меняются чаще всего;
• churn — объём изменений за период;
• temporal coupling — файлы, которые регулярно меняются вместе;
• скрытые зависимости, которых нет в imports, но которые видны по истории изменений;
• классы, которые становятся слишком «дружелюбными» ко всем классам и начинают нарушать SRP.

Это Behavioural Code Analysis: мы смотрим не только на текущий код, а на поведение системы во времени. Каждый из этих показателей — только отправная точка для анализа.

Hotspot не означает сразу «плохой файл».
Он означает: через это место проходит много изменений и тут появляются риски, а возможно и баги.

Temporal coupling особенно полезен: если два файла постоянно меняются вместе, значит между ними есть причина связи. Даже если формально они никак не зависят друг от друга.

В докладе показывал, как искать такие зоны через git log и утилиту code-maat. Но сначала все эти данные нужно как-то разобрать — и тут в комнату заходит...

Конечно, AI, куда же без него. AI-Агент проверит все подозрительные точки в коде, соберёт отчёт по Git-истории, churn, hotspots и temporal coupling. И вам не надо ревьювить большой объём сигналов. На самом деле со скиллом (он есть в материалах – весь цикл можно отдать ИИ)

С этим уже можно идти к менеджерам не с фразой «мне кажется, надо порефакторить», а с конкретной проблемой и аргументами.

После этого кроме «кайфово переписать код» вы сможете сделать разработку дешевле и быстрее в будущем. С таких подходом и формирую архитектурный техдолг при работе с проектом.

📖 Презентация, пример скилла, а также дополнительные материалы в репозитории на гитхабе

🎙️ Посмотреть видео доклада

Пишу это, когда за окном +30. А вы сейчас будете смотреть на зимний Норильск — такая погодная контрастность.

Из Апрельской Уфы +18 прилетел в Норильск, где было −23. Снег, ветер и пуховик. Норильск отрезан от большой земли, дорог к нему нет — только самолёт или по морю или Енисею через Дудинку. Город на 150 тысяч человек, в 300 км за Полярным кругом. Зима тут длится около 8 месяцев.

После того, как выспался, нам организовали обзорную экскурсию.

Первое место Голгофа — мемориал на горе Шмидта. Там было кладбище Норильлага, где похоронены десятки тысяч заключённых, строивших город. Национальные памятники от Эстонии, Латвии, Литвы, Польши, Японии и других стран. Тихое место и обзор на весь город, на результат труда.

А потом уже по самому городу. В городе есть всё, что надо, с учетом экстремальных условий. Торговые центры, аквапарк, рестораны, а вместо самокатов шеринг снегокатов 🙂 И современный коворкинг нашёл, уютное место, хоть каждый день ходи.

Снег тут, кажется, вообще не заканчивается. Но город при этом не завален снегом, а машины особенно чистые. Уборка снега идёт постоянно.

🏘 Архитектура — отдельная история. Центр застраивали ленинградские архитекторы, и иногда на улицах ловишь себя на мысли, будто ты в Питере. Только замороженном и поставленном в тундру. Стандартные пятиэтажки вперемешку с неоклассикой, разноцветные дома. Яркие цвета и правда приятно наблюдать в этом монохромном краю 🙂

🎭 Еще успел сходил в Заполярный театр драмы — самый, кстати, северный театр в мире. Смотрел «Ревизора». Современная постановка, с удовольствием все три часа наслаждался спектаклем.

Несмотря на погоду, нагулялся за два дня так, что нашагал более 25 тысяч шагов.

📸 Прогуляйтесь и вы со мной, рассматривая фотография двух моих дней https://photo.sendel.ru/norilsk

❄️ Остался очень доволен поездкой, сам бы не добрался, спасибо приглашению на конференцию, а вот об этом будет завтра.

В итоге прогревочные результаты на dev оказались для меня неожиданные.

С учетом, что я только вечером пятницы узнал про это событие)

На проде было интереснее, подходы были слепые. Результат запуска неизвестен и надо было выбрать один для отправки. Тут мне повезло, я выбрал из всех своих самый топовый)


А так мой агент использовал пул моделей GLM c указанием количества потоков: GLM-5:1,GLM-5.1:1,GLM-4.7-Flash:1,GLM-4.7:2

А дорабатывал и контролировал работу агента сначала Claude Opus 4.6, но результаты только становились хуже, в итоге через Codex-5.4-High удалось результаты с 4 баллов до 32 поднять.

Было интересно! Но до сих пор непонятно 😅

P.S. Можно назвать мой набор: ни потратил ни $ за день. Так как другие по API до $40 баксов потратили)

Про поездку в Норильск я сделаю отдельный пост, а сейчас я на хакатоне по ИИ-агентам https://bitgn.com от @llm_under_hood

Это уже не про послушать доклады про AI, а собрать своего агента руками и сразу проверить, как он работает в деле. А еще еще посоревноваться с другими.

Если кратко:
- У тебя есть структура агента на python.
- Подключаешь любую модель.
- Запускаешь в песочнице для теста, смотришь как он справляется с тестовыми задачами. Дорабатываешь, улучшаешь и после переходишь к задачам хакатона.
- Пытаешься пройти как можно больше заданий соревнования. Вполне приземлённая инженерная работа — логика, инструменты, ограничения, проверки и много итераций. У кого на DEV стенде до 500+ итераций запуска, хотя кто-то справился и за 7 итераций.

Вот прямо сейчас и сидим, пытаемся что-то понять и сделать. Это, конечно, не вайбкодинг – тут думать приходится и иметь безграничные доступы к залежам токенов 😁

В Уфе, нас собралось 30 участников. Подготовка очень разная, кто-то уже подготовился и дома поднастроил агентов, а кто-то только python на ноут устанавливает. Так, что может даже какие-то балы заработаю, вспомнил про ивент только вчера вечером. А вчера вечером надо было мне обязательно закончить Expedition 33, а не готовиться к хакатону 😅

В общем, сегодня до вечера будем пытаться сделать своих агентов для соревнования. А там может даже пойму как это делать для себя и делать полезных агентов для повседневной жизни.

Прямо сейчас ждём когда откроют PROD задания ⚡