TGViewer
This is Data This is Data @thisisdata · 6.21K subscribers
Post #272 3.25K
Продолжаем путешествие по пирамиде метрик. Мы уже побывали на вершине — там, где живут бизнес-цели. Затем заглянули на самый серьезный слой пирамиды — слой маржинальности. А теперь пришло время наиболее насыщенного и живого уровня — продуктового.

Продуктовый слой отвечает на главный вопрос: насколько хорошо мы решаем задачи пользователя и при этом не теряем связь с бизнес-стратегией?

Здесь обитают три важнейших аспекта: лояльность, ценность и качество продукта:

▪️лояльность показывает, останется ли клиент с нами надолго;
▪️ценность — насколько мы полезны клиенту;
▪️качество — какой пользовательский опыт мы создаем.

На разных стадиях развития компании фокус может смещаться: стартапы гонятся за ценностью, зрелые бизнесы начинают оптимизировать качество и удержание. Но в идеале — все три работают в связке.

Сегодня копнем в первый блок — лояльность.

Итак, лояльный клиент — это не просто довольный. Это тот, кто:

✔️среди конкурентов выбирает именно вас;
✔️платит и возвращается;
✔️и самое ценное — советует продукт друзьям.

Лояльность можно измерять разными способами — от простого к сложному:

📍 Метрики удовлетворенности

▪️NPS (Net Promoter Score) — «А порекомендуете ли вы нас своему другу?»
▪️CSI (Customer Satisfaction Index) — общий уровень удовлетворенности.

Оба показателя — из опросов. И да, важны не только сами цифры, но и динамика: падает ли NPS после обновления или CSI растет после улучшения сервиса?

📍 Метрики вовлечения

▪️Churn Rate — доля клиентов, которые ушли.
▪️CRR (Customer Retention Rate) — доля тех, кто остался.

Формулы простые, но внимание к деталям — обязательное. Период, активность, возвраты — всё это влияет на корректность.

📍 Скоринговая модель лояльности

▪️Мы собираем набор фичей, которые отражают поведение клиента: сколько раз он заходит, как активно пользуется продуктом, участвует ли в дополнительных активностях.
▪️На основе фичей можно построить скоринговый балл и даже предсказать отток до того, как он случится.

Это самый продвинутый способ. Такая модель уже не просто показывает, кто лоялен, а помогает действовать на опережение.

Метрики лояльности — это основа для выстраивания долгосрочных отношений с клиентом. Без лояльности продукт может расти вширь, но вряд ли — вглубь. А значит, чтобы построить устойчивый бизнес, именно с этих метрик и стоит начинать.

#разбор_метрик #метрики
  • 👍 13
  • ❤ 6
  • 💯 2
  • 👎 1
More from @thisisdata
  1. Sep 8, 2026Продукты 24 12 сентября в Москве Т-Банк собирает конференцию Продукты 24 x ffdd2d в компле…
  2. Sep 1, 2026День знаний, или Я все еще студент Лето опять пролетело подозрительно быстро. Я не успел н…
  3. Aug 25, 2026Обновил телеграм-курс по метрикам Уже несколько лет я разбираю метрики в канале: фреймворк…
  4. Aug 17, 2026AI в работе. Что изменилось? Почти два года назад я написал пост «Когда тебя заменит робот…
  5. Aug 7, 2026На русском языке о стратегии построения аналитической команды нет почти ничего. Буквально…
  6. Jul 15, 2026Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью!…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →