TGViewer
This is Data This is Data @thisisdata · 6.21K subscribers
Post #185 2.55K
Первым делом – опережающие индикаторы

Сегодня разберем, что такое опережающие и запаздывающие метрики, и какие из них держать в фокусе.

Опережающие индикаторы (leading indicators) – это метрики, которые измеряют действия пользователей или работу процессов. К ним относятся, например, количество открытий приложения и доля пользователей, сделавших заказ. Мы можем измерять и воздействовать на опережающие метрики напрямую и получать эффект практически в реальном времени.

Запаздывающие индикаторы (lagging indicators) – это результат прошлых действий и решений. Такие метрики измеряют долгосрочный результат и экономический эффект проделанной работы (например, Revenue). Запаздывающие метрики контролируются опосредованно через опережающие индикаторы.

Аналитикам следует концентрироваться на опережающих метриках. Во-первых, они подвластны прямому контролю. Во-вторых, через них мы влияем на запаздывающие метрики.

Следует помнить, что опережающие и запаздывающие индикаторы связаны между собой. Чтобы влиять на желаемые запаздывающие показатели, нужно правильно выбрать опережающие и проанализировать взаимосвязь между первыми и вторыми.

Для поиска опережающих метрик применяют фреймворки, о которых я рассказывал в постах про NSM и древо метрик. Также существует универсальный фреймворк DMAIC для улучшения процессов. Подбор опережающих метрик – это всегда про эксперимент и поиск самых «влиятельных» показателей.

Пример. Одна компания работает над увеличением Revenue (запаздывающий индикатор) своего приложения. Для этого нужно найти опережающие метрики и проработать их. В ходе брейншторма бизнес формулирует NSM как Digital transactions per user. В качестве опережающих индикаторов были выбраны New installs, Number of openings, Reorder stickiness.

Если вы хотите управлять бизнесом на основе data driven подхода, метрики должны быть отзывчивыми. Если метрика отстает, т.е. требуются недели или месяцы, чтобы изменения повлияли на метрику, то у вас не будет цикла обратной связи, который позволит вам вносить непрерывные улучшения.
Безусловно, запаздывающие индикаторы очень важны, но большинству команд следует уделять бОльшую часть времени анализу опережающих метрик.

#метрики
  • 🔥 10
  • 👍 5
  • ❤ 2
More from @thisisdata
  1. Sep 8, 2026Продукты 24 12 сентября в Москве Т-Банк собирает конференцию Продукты 24 x ffdd2d в компле…
  2. Sep 1, 2026День знаний, или Я все еще студент Лето опять пролетело подозрительно быстро. Я не успел н…
  3. Aug 25, 2026Обновил телеграм-курс по метрикам Уже несколько лет я разбираю метрики в канале: фреймворк…
  4. Aug 17, 2026AI в работе. Что изменилось? Почти два года назад я написал пост «Когда тебя заменит робот…
  5. Aug 7, 2026На русском языке о стратегии построения аналитической команды нет почти ничего. Буквально…
  6. Jul 15, 2026Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью!…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →