Что уже норма на западе, а до нас не доехало

Мой инстаграм знает, что я хорошо владею английским языком — контент мне подпихиывает и на русском, и на английском. Поэтому я часто вижу, как один трендовый рилс, тема или песня молниеносно распространяется с одной аудитории на другую. И именно это натолкнуло меня на размышление о трендах в ИТ, связанных с AI. Те шутки про агентов, жалобы на сокращения одним днем, которые я видела год-полтора назад от зарубежных блоггеров, у нас появились 5-6 месяцев назад, а это значит, что можно попытаться выделить основные тренды, которые до нас еще не дошли и попробовать подумать, а что же такого можно сделать уже сейчас, чтобы подготовиться.

Я сделала небольшое исследование и хочу поделиться выводами — 4 основных тренда:

1. Сначала ИИ, потом человек
Прежде чем открыть вакансию, команда обязана доказать, что задачу не закроет ИИ. В Shopify это прямо в правилах: не проси людей, пока не покажешь, что без ИИ никак, а умение работать с ИИ стало частью оценки сотрудника (CNBC). У нас ставку пока еще могут открыть «потому что завал».
→ Что делать: не ждите, пока это станет приказом сверху. Уже сейчас собирайте своё «портфолио с ИИ» — какие задачи вы закрываете быстрее с ним и что остаётся чисто за вами. Вероятно, скоро это будет аргументом при найме, а не строчкой для галочки.

2. Появилась новая профессия — «менеджер ИИ-агентов»
Это человек, который отвечает за работающих ИИ-агентов, как за младших сотрудников: не просто пишет промпты, а ставит агентам задачи, ловит ошибки, решает, когда передать живому специалисту (HBR). На Западе это уже отдельная должность, у нас появляются первые вакансии или назначения.
→ Что делать: следующий карьерный этаж — не «уметь пользоваться ChatGPT», а уметь им руководить. Тренируйтесь ставить агенту цель, проверять его, обозначать как будет измеряться качество его работы и достраивать то, что он не тянет.

3. Мода «ИИ вместо людей» уже даёт откат
Klarna: в 2024 хвастались, что ИИ заменил ~700 операторов поддержки, а в 2025 признали, что перегнули, качество упало — и снова набрали людей (habr '24-> habr '25). И это не разовый случай: Gartner прогнозирует, что половина компаний, собиравшихся резать команду из-за ИИ, откажутся от этих планов к 2027 (Gartner). У нас фазы «отрезвления» ещё не было.
→ Что делать: не стройте карьеру на ставке «меня точно заменят» или «меня точно не тронут» — запад показал оба сценария за полтора года. Держите то, что агенту не отдать: контекст, ответственность, живой контакт с человеком.

4. ИИ становится официальной причиной увольнений
В США компании уже прямо пишут «сократили из-за ИИ» — и это стало самой частой названной причиной месяц за месяцем (TechCrunch). У нас пока режут под нейтральное «оптимизация» и «дорогие деньги» (и это пока действительно более веская причина, чем потенциальная выгода от AI).
→ Что делать: оцените свои результаты в цифрах — что сделали, что ускорили, сколько сэкономили компании. Это и аргумент и опора, чтобы не обесценить себя, когда вокруг твердят «во всём виноват ИИ».

Вывод:
Ни один из этих трендов — не приговор. Это карта того, что, скорее всего, придёт и к нам, пока у нас есть запас времени. Самое честное сейчас — не гадать «заменят или нет», а знать про себя две вещи: где я незаменим для ИИ и где я могу им управлять.

А что из этого вы уже замечаете у себя в компании?

#ITтрясёт@think_withme