Главный навык в работе с ИИ кажется совсем не в задавать вопросы, а скорее в отказываться от ответов.

Сегодня читала подборку ресерчей по ИИ. В Кении MIT Sloan решили потестить малых предпринимателей и дали ИИ-советника на GPT-4 в WhatsApp. Сильные владельцы (верхние 50% по исходной эффективности) – +15% к выручке и прибыли. Слабые (нижние 50%) – −10% при доступе к тому же самому ИИ.

И тут важно отметить, что обе группы задавали похожие вопросы и получали ответы сопоставимого качества. Разница была не во входе и не в модели. Разница была в том, сколько ответов они выбросили. Не шучу.

Слабые цеплялись за универсальное – «снизьте цены», «увеличьте рекламу». Брали готовый рецепт и шли исполнять, то бишь резали маржу, раздували бюджет, спрос не догонял. Сильные универсальное отбрасывали разным причинам- оно не учитывало их рынок, клиента, момент. Оставляли только то, что попадало в контекст конкретного бизнеса.

Раньше навыком было генерировать – кто больше придумает гипотез, кто быстрее накидает вариантов. ИИ, кажется, обнулил это преимущество, ведь идей теперь бесконечно и бесплатно в любой момент. Узкое место сместилось дальше – к выбору, что из потока вообще трогать. То же видно везде, где ИИ применяют к открытым задачам. Опытные разработчики в Google выигрывают, потому что узнают плохой код за секунду и не вставляют его.

Больше месяца я сама укушена вайбкодингом в VS Code и наблюдаю то же самое в реальном времени – на себе и на людях из моего контура, которые тоже залипли. Одни берут из предложений модели одно из десяти, остальное молча закрывают и идут дальше своим маршрутом. Другие принимают почти всё – модель уверенно ведёт их по красивой тропинке, они идут, и только через несколько дней (а иногда недель) обнаруживают, что искомое решение было совсем в другой стороне. Время, силы, деньги уже потрачены.

Селекция стала дороже генерации. И это неудобно: отказывать связному, разумно звучащему совету от ИИ психологически тяжело – он же помог, ответ перед тобой, бери и делай.

А вы чаще берёте или отбрасываете?