Увидел, что у Сангит Пол Чаудари (автора «Революции платформ») на сайте reshufflebook.com собрана очень круто проработанная база знаний по разным теориям и прогнозам относительно влияния AI на рынок труда.

И в частности, раздел с разбором 11 ключевых теоретических подходов:

Augmentation (Итан Молик)
Фокусируется на моделях кооперации: «центавр» (человек руководит, AI помогает), «ассистент» (AI ведёт, человек помогает) и «киборг» (человек и AI переплетены). Рассматривает augmentation как новую стандартную форму работы.

Job polarization (Девид Аутор)
Фокусируется на концепции «вымывания» среднего профессионального класса. Описывает механизм, при котором рабочие места концентрируются в высокооплачиваемом и низкооплачиваемом секторах.

Social skill complementarity (Дэвид Деминг)
Социальные навыки как драйвер профессиональной ликвидности. Утверждает, что именно связка «социальное + когнитивное» позволит сохранить высокую оплату и устойчивость на рынка труда будущего.

Skill content of technical change (Девид Аутор, Фрэнк Леви)
Фокусируется на задаче как базовой единице анализа и разделении работы на рутинные и нерутинные действия. Вклад заключается в идее границ автоматизации из-за «парадокса Полани» — tacit knowledge станет барьером для тотальной кодификации рабочих задач.

Task automation and creation (Дарон Аджемоглу)
Рассматривает автоматизацию как процесс, при котором уничтожение одних задач сопровождается созданием новых. Но эффективность и распределение выгод от этого процесса отражает систему стимулов, правил и способности захватить узлы создания ценности у каждой из ключевых сторон: бизнеса, государства или сотрудников.

Design rules (Карлисс Болдуин)
Интерфейсы определяют логику изменений и точки, в которых рабочий процесс может быть автоматизирован.

Conway's law (Мелвин Конвей)
Организации, которые проектируют технические системы, принимают формы (команды, отделы), отражающие их собственную структуру коммуникаций. AI будет трансформировать рабочие процессы настолько, насколько он будет перекраивать логику коммуникации.

Ghost work (Мэри Л. Грей)
Описывает «невидимый» слой сотрудников (модераторы, разметчики данных, операторы исключений), без которых AI‑системы не работают. Эта форма труда является структурным элементом индустрии AI. В том числе для решения проблемы «last-mile automation».

AI productivity (Эрик Бриньолфсон)
Исследует краткосрочные эффекты производительности AI и его способность выравнивать навыки (skill-equalizing), подтягивая менее опытных сотрудников. Описывает модель «jagged frontier», где AI исключительно силен в одних задачах, но внезапно слаб в соседних.

Industry architecture (Майкл Якобидес)
Фокусируется на том, как изменения в структуре отраслей направляет ценность и прибыль перемещаться к тем, кто контролирует новые «bottlenecks». Анализирует как вертикальная дезинтеграция и новые интерфейсы меняют распределение влияния и выгод в цепочке создания ценности.

Labour process (Шошана Зубофф, Гарри Браверман)
Исследует, как технологии используются для разделения «conception» и «execution» — это обеспечивает взаимозаменяемость сотрудников и позволяет бизнесу легко менять их на AI, либо встраивать в систему ещё большего контроля и подчинения.

→ https://reshufflebook.com/jobs/framework/lineage/map