Продуктивные люди не создают продуктивные компании

Основатель Hebbia George Sivulka (ещё в марте) написал в твиттере любопытный лонгрид про то, что инвестиции в рост индивидуальной продуктивности через AI на самом деле не помогают повышать продуктивность организаций — а даже и мешают.

Чтобы решить эту проблему нам нужно направить усилия не в «Individual AI», а в «Institutional AI».

В чём их отличия?

1. Индивидуальное использование AI создаёт скорее беспорядок, где каждый сотрудник работает в своем стиле. Институциональный AI создает слой координации, четко определяя роли агентов и правила их взаимодействия.

2. Индивидуальный AI способствует росту низкокачественной коммуникации и контента. Задача институционального AI находить реально ценные сигналы — с помощью контролируемых и проверяемых процессов.

3. Популярные модели часто настроены соглашаться с пользователем, что создает «эхо-камеры». Институциональный AI должен уметь говорить нет, выступать в роли критика, аудитора и обеспечивать соблюдение стандартов.

4. ChatGPT и Claude ориентированы на широкое использование, но реальную экономическую выгоду приносят узкоспециализированные инструменты, созданные под конкретные задачи и вертикали.

5. Индивидуальный AI нацелен на сокращение затрат и времени. Институциональный AI должен быть направлен на масштабирование и достижение конкретных бизнес-целей.

6. Просто дать инструмент недостаточно. Необходимо перестроить процессы компании и управлять изменениями внутри организации, чтобы модель «человек + AI» работала максимально эффективно.

7. Индивидуальный AI ограничен способностью человека задавать вопросы. Институциональный AI должен действовать проактивно: самостоятельно анализировать данные, выявлять риски и возможности, о которых человек даже не подумал спросить.

В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом.

→ https://x.com/gsivulka/status/2031797989908627849