Авторы и правда молодцы — красиво завернули очевидную идею:
Любая работа, которую можно оцифровать, и результаты которой можно линейно оценить и алгоритмизировать, будет автоматизирована.
Если вы хотите спастись, то вам надо фокусироваться на задачах, в которых «unknown unknowns», «wildcard bets with fuzzy ROI», «undefined risks» и «open-ended problems with no reliable precedent».
В процессе чтения меня посетила еще одна очевидная мысль: надо сделать промпт, который поможет проанализировать любой «рабочий» функционал и насколько он может быть оцифрованным и автоматизированным.
Промпт в комментариях, в пдф. Точно не самый лучший вариант — как первый прототип. Тем более в итоге их получилось два. И они выдали более-менее нормальный ответ. Например, по моим перспективам быть замененным — было очень много, поэтому я выделил самое-самое ключевое:
(это o3, но не сильно расходится с тем, что написал 4o и Deepseek)
«Точка невозврата» для вашей роли
Когда ИИ возьмёт ≥ 80 % вашей текущей рутинной нагрузки?
Оптимистичный - 2026 (через ~1 год)
Основание: быстрый adoption, активное внедрение LLM‑агентов
Реалистичный - 2027
Основание: типичный цикл корп‑внедрения (2‑3 года: пилот → scale)
Пессимистичный - 2029
Основание: низкий adoption, задержки в безопасности/комплаенсе, недостаток данных
Стратегия отсрочки и эволюции
Переквалификация:
1) Управление мульти‑агентными системами и AI‑workflow
2) Фасилитация стратегических сессий + дизайн сложных решений
3) Narrative strategy / executive storytelling на уровне C‑suite
Чем больше вы управляете качеством решения, а не производите сам output, тем дольше остаётесь незаменимы.
→ https://hbr.org/2025/06/what-gets-measured-ai-will-automate