Big Ideas in Tech 2026

Примерно месяц назад вышел очередной список прогнозов от Andressen Horowitz. Постом выше мы разобрали прошлогодние прогнозы и их итоги, теперь давайте же посмотрим что нам принесет год 2026-ой.

💡 Мультимодальный креатив: улучшение видео-генерации в AI

В 2026 г. креативные AI-инструменты переходят от разрозненной генерации к управляемому продакшену. Сегодня мы умеем делать картинки, видео и музыку по отдельности, но не умеем удерживать персонажей, сцены и логику во времени. Именно это и меняется. Возможность задать эталонный стиль, голос, персонажа и «продолжать» сцену делает ИИ не игрушкой, а полноценным инструментом для индустрии контента.

Первые сигналы уже есть: Higgsfield AI, Runway, Kling, Aleph. Дальше рынок будет расти не за счёт вау-эффекта, а за счёт профессионального использования.

💡 Видео становится средой, а не контентом

A16Z фактически говорит о конце видео как пассивного формата. Модели начинают понимать время, физику и последствия действий, а значит видео превращается в пространство, где можно обучать роботов, тестировать интерфейсы и моделировать поведение агентов.

Это фундаментально важный сдвиг: видео становится тренировочным полигоном для Physical AI. Для беспилотных автомобилей или производителей роботов - это может стать бесценным полигоном для развития и экспериментов.

💡 Первый AI-университет: образование как живая система

Речь не о том, что AI помогает проверять домашки. Это уже есть давно. Речь о том, что само образование начинает перестраиваться под адаптивные системы. Курсы, программы и траектории обучения будут меняться в реальном времени под рынок и студента. Эксперименты уже идут: ASU, OpenAI, SUNY. Если раньше университеты обновлялись раз в десятилетия, то теперь они могут эволюционировать постоянно.

💡 Промышленная база, спроектированная сразу под AI

Фонд делает ставку на то, что новая промышленность не будет «оцифровывать старое», а создаст новые заводы, энергосистемы и логистику сразу с AI в ядре. От энергетики до добычи ресурсов, от заводов до портов. AI станет инструментом проектирования и управления физическим миром, а не надстройкой поверх него.

Чем это отличается от заводов прошлого? Тем, что сейчас все инструменты автоматизации по сути работают над эффективностью заводов типажа 18-го века. Но скрещивание AI, как core части заводов может породить гораздо более эффективные модели производства.

💡 Электроиндустриальный стек как основа силы государств

Контроль над батареями, силовой электроникой, чипами, материалами и энергией - это тот слой, который делает возможными дроны, электромобили, дата-центры и автономные системы. И страны, которые владеют этим стеком, будут определять промышленное и военное превосходство.

В своем прогнозе a16z упоминает, что основная ставка должна быть сделана именно на hardware-решения. Мое мини-эссе на эту тему можно почитать тут.

💡 Массовое развитие автономных лабораторий

AI + робототехника позволяют закрывать цикл научных открытий без человека в каждом шаге. Гипотеза, эксперимент, анализ, следующая гипотеза, и всё в автоматическом режиме. Это критично для биотеха, химии и материаловедения, где скорость открытия напрямую влияет на конкурентоспособность стран и компаний. Наука становится масштабируемой системой, а не ремеслом.

💡 Голосовые агенты выходят за рамки «помощников»

Voice AI перестаёт быть ботом для одного сценария. Он становится интерфейсом для целых бизнес-процессов: от продаж до поддержки и операций. Как только агенты научатся управлять цепочками задач, а не отдельными звонками, голос станет одним из ключевых каналов взаимодействия с бизнесом.

Если честно, прогнозы прошлого года мне понравились больше. Они были более дерзкими и фронтирными, если можно так выразиться😁 Сейчас же фонд делает ставку в прогнозах на глубинные процессы, которые идут на back-side компаний и целых рынков. Тем не менее, их важно принять во внимание и отслеживать в дальнейшем. Ну а мы (уже традиционно) вернемся к обсуждению итогов уже в следующем году.

#VC_Global #AI #Outlook