Бренд нашего клиента устойчиво появлялся в ответах AI-систем, но они путали состав и форму продуктов, — а эти ошибки, в свою очередь, запускали каскад других. Для фармбренда такая видимость может быть даже опаснее отсутствия упоминания: пользователь получает ложное представление о препарате, а бренд — репутационный риск.
TexTerra провела GEO-аудит по собственной методике, и он лег в основу стратегии на будущий год. В кейсе рассказываем пошагово, что мы делали, как и почему.
Внутри:
• как мы подбирали сценарии и проверяли ответы AI-систем вместе с их источниками;
• как одна ошибка в описании состава может запустить цепочку неверных выводов и рекомендаций AI;
• почему сильная поисковая видимость сайта сама по себе не гарантирует точность AI-ответов;
• зачем нужны факт-матрица и карта внешнего контура;
• какие правки вошли в стратегию и почему именно они.
Читать статью полностью ➡️
Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите @texterra_sale — обсудим GEO-аудит и задачи проекта.