Сегодня в Москве не только «Цифровые решения», но и «ТехноДень» Selectel. Гендиректор компании Олег Любимов рассказал о планах по наращиванию инвестиций в экосистему продуктов для задач в сфере ИИ:
В 2025 году мы анонсировали планы по инвестициям в экосистему продуктов для ИИ в размере 10 млрд руб. В течение всего года спрос со стороны крупного бизнеса и МСБ на вычислительные мощности и ИИ-платформу непрерывно увеличивается. Так, выручка от GPU в облаке за 9 мес. 2026 года выросла в 2,6 раза по отношению к аналогичному периоду прошлого года. За это время мы уже инвестировали более 3 млрд руб. в развитие инфраструктуры и закупку оборудования для ИИ-нагрузок, а также R&D. Мы видим высокий потенциал рынка ИИ и устойчивый рост потребностей бизнеса в специализированной инфраструктуре и готовых сервисах для ИИ-задач. Поэтому планируем увеличить инвестиции в развитие этих направлений бизнеса до 25 млрд руб. до 2031 года.
В частности, речь идет про инфраструктуру с GPU и продукты Token factory, Dedicated Inference, Custom inference, «ИИ-маркетплейс», «ИИ-роутер» и сервисы для хранения данных.
По данным совместного исследования Selectel и Apple Hills Digital, потребление облачной инфраструктуры с GPU в публичном облаке достигло 8,2 млрд руб. (+68,7% к 2024 году): 4,3 млрд руб. (53%) приходится на виртуальные машины, 3,9 млрд руб. (47%) на выделенные серверы. Рынок AI/ML-платформ составил 9,4 млрд руб. (+97%). В 2022–2025 годах среднегодовой рост составил 48,4% для серверов с GPU и 41,9% для AI/ML-платформ.
🟢 До 2030 года аналитики прогнозируют два сценария:
• «Продолжение тренда»: серверы с GPU растут на 34,8% в год до 36,5 млрд руб., AI/ML-платформы на 34% в год до 40,7 млрд руб.
• «Замедление роста»: серверы с GPU растут на 20,9% в год до 21,2 млрд руб., AI/ML-платформы на 22,4% в год до 25,9 млрд руб.
Но, как известно, все ИИ-решения ничто без данных. Поэтому Selectel запустил новый набор решений для хранения и анализа больших данных, который включает семь управляемых сервисов, которые можно комбинировать с имеющимися IaaS- и PaaS-решениями для построения платформы данных: от миграции и хранения до аналитики и визуализации.
Набор PaaS-решений ориентирован на технологические компании и крупный бизнес, где данные встроены в бизнес-процессы. Он обеспечивает сквозную аналитику без барьеров между источниками, мониторинг в реальном времени и решения на основе единых массивов данных. Существующие системы хранения и обработки можно развивать эволюционно, без миграции, перестройки архитектуры и остановки процессов. Командам с аналитикой это позволит извлекать ценность из данных без отдельного корпоративного хранилища.
В этот набор по нашим данным входит облако для Trino – быстрые SQL-запросы сразу к нескольким источникам, от S3 до СУБД, в том числе для ETL, облако для Hive Metastore – централизованный каталог метаданных с поддержкой Apache Iceberg, открытого табличного формата для Data Lakehouse в S3, облако для Redash – простой BI-инструмент для дашбордов и визуализации, облако для ClickHouse – колоночная аналитическая система для высокоскоростных запросов с нативной поддержкой Iceberg в S3, S3 миграция данных – перенос данных из внешних хранилищ, горячее S3-хранилище для ML и аналитики на SSD NVMe с суммарной пропускной способностью до 1,5 Тбит/с и облако для PGVector – готовый RDS-сервис на базе PostgreSQL для векторного поиска в AI-приложениях и задач RAG.
☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX