▶️ «Норникель» запустил AI и сократил время прототипирования с недель до часов.

А теперь к реальным кейсам. На конференции AI2Business Yandex B2B Tech Александр Чурсин, NLP-тимлид «Норникеля», рассказал, как компании удалось совместить облачные вычисления с жесткими корпоративными требованиями к безопасности данных.

Решение – гибридная архитектура из трех контуров: Dev, Test и Prod. В dev-контуре разработка идет целиком в Yandex Cloud, без чувствительных данных – это дало кратный прирост скорости прототипирования. Prod-контур работает под максимальной защитой: все AI-модели из Yandex AI Studio.

Ключевой элемент архитектуры – физический выделенный провод между инфраструктурой «Норникеля» и закрытой зоной в облаке Яндекса. Трафик идет только по этому каналу, публичных API нет, данные в облаке не сохраняются – «прилетают в модель токенами и вылетают обратно». Юридическая и этическая сторона тоже закрыта.

Экономика простая: не нужно покупать дорогие GPU-кластеры и нанимать редких специалистов. Компания платит по принципу «сколько съели – столько и заплатили». Служба безопасности довольна, бизнес – тоже.

Следующий шаг – развитие Private Endpoints, расширение инструментария AI Studio и обучение узкоспециализированных моделей на базе MetalGPT. В планах – AI-департаменты из нескольких агентов, которые будут автоматизировать рутину: то, на что раньше уходили месяцы согласований, агенты должны закрывать самостоятельно. По словам Чурсина, в части проектирования они «к этому близки как никогда».

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX