«Криптонит», по просьбе Yadro, представила метод настройки СВЧ-дуплексеров с помощью нейросетей, который сокращает время процедуры с нескольких часов до минут.
Дуплексеры – критически важные элементы БС, которые разделяют и фильтруют сигналы в нужных частотах. Из-за погрешностей сборки каждое устройство требует индивидуальной настройки десятков регулировочных винтов, что превращает процесс в трудоемкую операцию, занимающую у опытного специалиста несколько часов.
Инженеры создали архитектуру на основе одномерных ResNet-сетей, а также сменили метод «обучения с подкреплением» (RL) на «обучение с учителем» (SL). Ключевым элементом стала обработка дополнительной информации о S-параметрах: положениях и амплитудах пиков, а также форме кривых. Для управления процессом разработан внешний алгоритм-«решатель», который применяет корректировки поэтапно.
Результат: нейросеть доводит дуплексер до требуемого состояния всего за 4-5 поворотов каждого винта. На массивах данных более 80 000 записей простые модели показали значительные ошибки, но ResNet-архитектура справилась с задачей. Это критично для снижения механического износа элементов и масштабирования производства компонентов для 5G-сетей.
Максим Муравьев, ведущий СВЧ-инженер Yadro:
При успешных испытаниях на реальном оборудовании такой подход можно будет встроить в наш производственный процесс: он ускорит настройку СВЧ-компонентов нынешнего поколения базовых станций, а в дальнейшем может лечь в основу выпуска 5G-моделей.
Антон Расковалов, аналитик-исследователь отдела перспективных исследований компании «Криптонит»:
Эта разработка поможет в разы сократить время настройки дуплексеров и снизить требования к опыту настройщика. Он может применяться для тонкой настройки различного радиочастотного оборудования, использующего фильтры СВЧ-диапазона.
™️ Телекоммуналка