📣 Искусственный интеллект меняет страховой рынок – не на уровне отдельных экспериментов, а на уровне операционной модели. Один из показательных примеров – китайская Ping An, международный лидер в автоматизации страховых процессов.
Компания владеет более чем 53 тыс. патентов и инвестирует более 20 млрд юаней в год в технологии.
Разберем, какие ориентиры для рынка показывает этот опыт.
1️⃣ Урегулирование убытков становится быстрее
✅ Ping An использует анализ изображений и предиктивные алгоритмы, чтобы сократить время обработки страхового случая с часов до минут.
✅ На практике до 60% кейсов урегулируются автоматически, а интеллектуальное выявление мошенничества обеспечило экономию 9,15 млрд юаней за первые девять месяцев 2025 года.
✅ В сегменте жизни и здоровья среднее время закрытия убытка составляет 7,4 минуты. Для бизнеса это означает меньше ручной работы, ниже операционные издержки и более быстрый клиентский путь.
2️⃣ Андеррайтинг становится почти мгновенным
✅ ИИ-агенты Ping An помогают анализировать спрос, формировать персональные рекомендации и подбирать предложения для клиентов.
За первые девять месяцев 2025 года ИИ-агенты помогли увеличить продажи более чем на 99 млрд юаней. 93% полисов по страхованию жизни и здоровья проходят андеррайтинг за несколько секунд.
Это стало возможным благодаря скоринговым моделям на основе больших данных: они анализируют тысячи переменных и позволяют практически мгновенно оценивать риск.
📈 Для страховой компании это не только ускорение процесса, но и возможность точнее управлять качеством портфеля.
3️⃣ Цифровой ассистент становится точкой входа в экосистему
Единый цифровой ассистент Ping An по одной фразе клиента может координировать доступ к более чем 300 услугам экосистемы.
Он не просто отвечает на запросы, но и помогает запускать процессы, напоминать о рисках и предлагать следующий шаг до того, как клиент сам сформулировал проблему.
Так ИИ становится не только инструментом сервиса, но и способом управлять клиентским опытом внутри большой финансовой экосистемы.
📌 Ключевой вывод по кейсу Ping An:
Опыт Ping An показывает: ИИ дает максимальный эффект не тогда, когда автоматизирует отдельные операции, а когда перестраивает весь процесс – от первого контакта с клиентом до оценки риска, урегулирования убытков и последующего обслуживания. Для мирового страхового рынка это новый ориентир: быстрее принимать решения, точнее оценивать риски, снижать издержки и делать клиентский путь более персональным.
🔎 Как AI-технологии меняют российский страховой бизнес?
ИИ-агенты перестают быть просто вспомогательным инструментом – они начинают менять операционную модель. Крупные игроки уже используют ИИ для согласования медицинских протоколов в ДМС и автоматизации клиентских обращений.
При этом в отличие от международных кейсов вроде Ping An, российский бизнес внедряет преимущественно точечные решения и не готов полностью делегировать принятие решений AI-технологиям, сохраняя за человеком контроль над ключевыми этапами.
⚖ В конечном счёте, конкурентное преимущество получает не тот, у кого больше алгоритмов, а тот, кто делает путь клиента максимально простым и быстрым. Российский рынок придерживается взвешенного подхода, однако клиентские ожидания уже изменились: запрос на мгновенный и персонализированный сервис стал новой нормой.
🗺 Главная задача сейчас – найти точку баланса, в которой технологии работают на укрепление доверия, а не создают новые барьеры.
🦁 Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC
#ВИСТА
#ИИ
#страхование