Делимся результатами исследования ТеДо об отношении российского бизнеса к искусственному интеллекту. Мы выяснили, готов ли бизнес реально работать с ИИ: не просто использовать его, но и доверять ему задачи и решения без контроля со своей стороны.
▶️Масштаб исследования. Мы опросили представителей 1001 компании из всех федеральных округов. В исследовании участвовали компании разного масштаба – от микробизнеса до крупного. 55% опрошенных – это собственники бизнеса, еще 22% – CEO/исполнительные директора.
Главные цифры исследования
💡86% компаний уже используют ИИ
💡73% пользователей в целом доверяют системам ИИ
💡63% считают, что без ИИ компания потеряет конкурентоспособность в 5 лет
💡Только 59% считают, что ИИ может принимать обоснованные решения без человека
💡Лишь 51% готовы делегировать ИИ‑агентам задачи без постоянного контроля
1️⃣Компании пока не готовы полностью делегировать задачи ИИ и сохраняют ручной контроль. Во многом это связано с тем, что модели могут воспроизводить скрытые ошибки в данных, а сами принципы их работы остаются непонятными для бизнеса. Это создает разрыв между формальным доверием к технологиям и реальной готовностью их использовать.
«Пока механизмы принятия решений остаются для пользователя «черным ящиком», бизнес сохраняет контроль, даже признавая формальные способности ИИ. Преодоление этого барьера требует перехода от деклараций к практике «этики, заложенной в дизайн» (ethics by design), когда объяснимость и прозрачность закладываются в архитектуру системы на этапе разработки.
В этой связи необходима системная работа по гуманитарному сопровождению технологических проектов, позволяющая выявить риски и сформулировать требования к ответственной архитектуре ИИ-агентов»,
– считает Наталья Клюева, кандидат философских наук, доцент кафедры философии и методологии науки философского факультета МГУ, руководитель программы «Искусственный интеллект: философия, методология, этика»
2️⃣Что такое гуманитарное сопровождение. Это работа вокруг ИИ, которая помогает сделать его решения понятными и управляемыми для бизнеса. Важно не просто внедрить модель, а задать правила ее использования, обеспечить прозрачность логики и контроль рисков – от ошибок в данных до возможных репутационных последствий. Такой подход позволяет не держать ИИ под постоянным ручным контролем, а постепенно делегировать ему задачи, сохраняя уверенность в результате и снижая риски для бизнеса.
3️⃣Как обстоят с этим дела у банков. В 2025 году Банк России выпустил Кодекс этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке с принципами человекоцентричности, справедливости, прозрачности, безопасности и ответственного управления рисками.
«Документ носит рекомендательный характер, но
это сигнал рынку
. Его уже поддержали крупнейшие игроки: Сбер, ВТБ, Газпромбанк, Т-Банк, Альфа-Банк и другие. Однако наличие кодекса само по себе не снимает разрыв между декларируемым доверием и реальным делегированием. Для его преодоления
нужны не только рекомендации, но и встроенные механизмы объяснимости и контроля на всех этапах жизненного цикла ИИ»,
– уверена Наталья Стрекаль, директор практики нефинансовых рисков ТеДо
📍Подробнее ознакомиться с исследованием можно по ссылке!
🗣️По вопросам управления рисками ИИ в банковской сфере обращайтесь к ТеДо!