Delos Data разрабатывает чиплет Apollo для низкозадержанного объединения GPU, CPU и памяти
Продолжение поста

GPU, специализированные ускорители, CPU и память используют разные модели работы с данными, и сейчас несоответствие между ними устраняет сетевой коммутатор, что добавляет задержку. Apollo переносит эту логику непосредственно на уровень каждого устройства.

Технический директор Delos Data Дэн Дэйли объяснил суть подхода на примере архитектуры с раздельным префилом и декодированием: GPU хранит данные в высокоскоростной памяти HBM и обращается к ним через адресное пространство, тогда как ускорители с потоковой обработкой данных работают по совершенно другому принципу — там местоположение данных определяет, какие операции над ними выполняются.

Объединить эти два мира без потерь на стыке и призван Apollo.

По словам Дэйли, Apollo не заменяет коммутаторы, а дополняет каждый эндпоинт собственным интерфейсным чипом. Это позволяет упростить коммутаторы и лучше реализовать их возможности — по количеству портов, задержке, энергопотреблению и поддержке разных типов соединений, включая оптику.

Дополнительное требование — устойчивость к отказам. Многие протоколы работы с памятью изначально рассчитаны на то, что операции чтения и записи всегда завершаются успешно. В распределённой инфраструктуре с несколькими переходами это предположение перестаёт выполняться, и Apollo должен его компенсировать.

Генеральный директор компании Эд Доу уточнил, что сейчас Delos предоставляет карты на базе ПЛИС. Оптический чип (NPO) планируется к выпуску в 2027 году. Версия в формате чиплета использует тот же кристалл, что и NPO-чип, однако её интеграция в продукты на базе XPU займёт ещё несколько лет — из-за длительных циклов проектирования ускорителей. Параллельно Delos объявила о привлечении от венчурных инвесторов более 100 млн долларов.

Источник: EE Times Japan (🇯🇵)

#DelosData #Apollo #чипы #интерконнект