Китайский стартап выпустил первую в мире квантово-улучшенную языковую модель с оценкой в 1 млрд юаней

Китайский стартап Fermi Universe выпустил FermiQLLM 1.0 — модель, которую разработчики называют первой в мире полноцепочечной квантово-улучшенной языковой моделью.

Она построена на базе открытой модели Qwen и показывает прирост производительности на 10–20% относительно исходника на тестах MATH-500, GPQA-Diamond и BBH. Стоимость обучения на этапе непрерывного обучения с подкреплением снизилась на 25%, скорость логического вывода выросла на 15%.

Главное: модель не требует квантового железа. Авторы встроили методы квантовой физики — тензорные сети, квантовый имитационный отжиг и калибровочные степени свободы — прямо в классическую вычислительную цепочку от обработки данных до оценки модели. Работает на обычных GPU.

Стартап основан в мае 2026 года, привлёк 100 млн юаней (≈1,25 млрд ₽) в рамках посевного раунда при оценке около 1 млрд юаней (≈12,5 млрд ₽).

Почти половина сотрудников Fermi Universe — выпускники Университета Цинхуа: команда вышла из базового научного класса, лаборатории искусственного интеллекта кафедры информатики и лаборатории высокопроизводительных вычислений. Компания также стала официальной площадкой для стажировок Цинхуа по направлению квантовый ИИ.

В исследовательском партнёрстве с Fermi Universe работает квантовая группа Института перспективных исследований имени Янь Чжэньнина при Цинхуа. Профессор Яо Хун, заместитель директора института и член Американского физического общества, заявил, что видит в этом сотрудничестве пример продуктивной связки науки и индустрии.

Основатель и CEO компании Ли Вэй — победитель провинциальной олимпиады по точным наукам 1998 года, выпускник Цинхуа, работал техническим руководителем в NetEase Youdao и Renren. В 2005 году перевёл на китайский фундаментальный учебник по статистической обработке естественного языка.

На рынке квантового ИИ Fermi Universe выбрала путь без аппаратной зависимости — в отличие от SandboxAQ с постквантовой криптографией или Xanadu с фреймворком для квантового машинного обучения. В ближайшие 6–12 месяцев команда планирует превратить текущие наработки в универсальный фреймворк для квантового улучшения произвольных языковых моделей с поддержкой автоматической итеративной оптимизации, а часть технологий открыть в публичный доступ.

Источник: QbitAI (🇨🇳)

#FermiUniverse #Qwen #FermiQLLM #квантовыевычисления #большиеязыковыемодели