За неделю много очень событий и пополнение коллекции уточек.

Посетил AiConf (он слеплен с golang, бейджик от голанга выдали), клуб cto от онтико, выступил на подлодке и побывал на heisenbug. Очень много общался с коллегами по рынку на тему развития ai в sdlc.

Ряд важных мыслей за этот период.

1. Многие компании до сих пор на околонулевом уровне адопшена. И даже есть некоторое количество тех кто считает что это не нужно, ссылаясь на избирательные исследования годичной давности.
У многих до сих пор стадия очень ограниченных пилотов.

2. Ключевые страхи многих CTO как не превратиться в машину генерации нейрослопа и не просесть трагически по качеству. Тесты, статанализ - новая критическая инфраструктура. Важность платформы - растет.

3. Многие cto смотрят в сторону и экспериментируют с SDD. Но SDD воспринимаю многими по разному, есть те кто воспринимают его чуть ли не как plan/act на уровне только разработчика, а не инструмент сквозного процесса.

Порадовала коллега qa из авито, которая рассказала что SDD в каких то вертикалях внедряют уже очень широко, и делилась сложностями при написании скилов генерирующих интеграционные тесты.

4. Чуть растроил доклад Артема Ерошенко, в прошлом году он ворвался с ноги про ai, но за год возможно немного не успел за трендами, по этому доклад был больше про исторический обзор, что тоже интересно, но все таки хотелось огонька)
Надеюсь догонит и на следующем HB ворвется с трендами)

5. В большом зале HB на вопрос у кого в продуктах ai видел много рук, на вскидку треть точно. От многих qa слышу не только понимание сложностей тестирования недетерминированной логики, но и осмысленные практики с evals, llm judge, ragas и прочего. Причем прям много было толковых вопросов на эту тему спикерам и хороших кулуарных обсуждений.

6. Яндекс делился практикой адопшена через тренеров которые ходят в команды и помогают настраивать AI процессы. Демократичный достаточно подход который со слов коллег очень помог в разработке, а теперь помогает в процессах тестирования.

7. Важные мысли что путь в 4ый уровень может лежать через автоматизацию узких процессов. Например агентом решать задачки из Sentry, который часто у многих засран и руки не доходят. Присылая MR с решением багов. Коллеги поделились что так разобрали достаточно большой беклог. На них обкатывать решая конкретные узкие задачи, это сильно проще, и потом расширять на продуктовый беклог.

8. Один из руководителей внедрения AI в компании ответил что возможность схлопывания ролей в старых командах появится лишь когда будет автоматизированно агентами достаточное количество подпроцессов. Причем уровень автоматизации будет хорошо покрыт evals прежде чем действительно в существующих командах возможны изменения.
Но новые команды нужно стараться запускать уже в ai first подходе.

9. Новые узкие горлышки, чаще всего слышу что это: бизнес, тестирование (если плохие процессы) и дизайн (что скорее временно, в момент времени или инструмента дизайна не поспевают или дизайнеры не успевают за инструментами).