Прошёл ещё один сезон Podlodka PHP Crew.

Из яркого — два финальных доклада про AI (которые я помогал готовить как член ПК и был ведущим на этих сессиях).

Доклад Петра Мязина начинает с вводной о том, что есть некоторые уровни внедрения AI в SDLC. Кажется сообществу пора давно дать классификацию. Я чуть расширил его модель, и мне кажется для сообщества она может быть примерно такой.

Уровни внедрения AI в дев-инструменты:

1. Вне процесса
LLM-чаты, живущие отдельно от IDE и CI. Нет связи с кодом, репозиториями и трекером задач.

2. Точечный ассистент / inline-AI
Автокомплит, explain/fix, генерация мелких фрагментов кода и тестов.
Встроенный чат, читающий отдельные файлы.

3. IDE-агенты (task-level)
Агент понимает задачу («обнови X», «сделай миграцию») и сам вызывает операции IDE.
Разработчик остаётся в цикле: ревьюит, откатывает, правит.

4. Background / remote-агенты
Агенты работают в фоне или удалённо: массовые правки в монорепе, линтинг, миграции, документация, анализ логов.
Есть интеграция с CI/CD и трекером: агент сам поднимает PR, пишет отчёты и инициирует диалог.

5. Сквозные SDLC-агенты
Мультиагентная система, покрывающая весь цикл: от user story до релиза и мониторинга.
Человек задаёт цели, агенты координируются сами.

————

По этой классификации компания Петра уже на уровне 4 с элементами 5. Примечательно, что около 60% задач у них запускаются через background-агентов.

Ключевые нюансы этого пути:
— Не все задачи агенты могут качественно реализовать на background агентах.
— Требуется более мелкое дробление задач.
— Потолок у background AI-агента ниже, чем
у локального (3 стадия).
— Аналитики устают отвечать на уточняющие вопросы агентов.
— Ревью разработчиков остаётся обязательным.
— Экономика сходится: укладывается в лимиты подписки 200$.
— Всё построено на codex-стеке, у которого есть свои UX-ограничения.

7 сезон PHP Crew обещают выложить уже на следующей неделе и можно будет взять по этой ссылке https://podlodka.io/crew-records.