TGViewer
Сказки технического менеджера Сказки технического менеджера @tech_managers_tales · 447 subscribers
Post #66 471
Про мой процесс найма в Яндекс (1/2)

Так вот, я обещал написать о том, как выглядел процесс найма в Яндекс в моем случае. Кстати, я вас случайно обманул, этапов было не 7, а 8🫠

Сразу оговорюсь, что в других случаях процесс может выглядеть по-другому, а также, что он отличается в зависимости от профиля позиции - для инженеров один флоу, для менеджеров другой. Я собеседовался на позицию технического менеджера. Как я понял, в понимании Яндекса технический менеджер это продакт менеджер + проджект менеджер + все это в техническом сложном домене (у меня вот домен наблюдаемости и мониторинга). Итак, here we go

1. Первичный чек с рекрутером
На этом этапе рекрутер рассказала о вакансии, продукте и требованиях. Также она расспросила о моем опыте и ответила на вопросы. Кажется, это самый понятный этап, на котором рекрутер проводит первичную фильтрацию кандидатов. По ходу общения мы оба пришли к заключению, что на первый взгляд я подозрительно хорошо подхожу под эту вакансию. Кто знает, тот знает, что Яндекс славится многоступенчатыми собеседованиями и требовательным отбором кандидатов. Так вот, рекрутер предложила мне ДО начала всех этих этапов сразу пообщаться с потенциальным будущим руководителем, чтобы провести "вайб чек". Будет мэтч - супер, пойду по этапам собеседований, не будет - ну может и нет смысла?

2. ВНЕЗАПНО: первый фит с руководителем
Мы познакомились, непринуждённо пообщались по темам менеджмента людей и продуктов, про observability и вокруг этой темы, обсудили особенности и порядки их команды и обо всем таком. Встреча была короткая и ненапряжная - вайб-чек был взаимно пройден, а это значит, что можно двигаться дальше по этапам.

3. Управление проектами
На этом этапе меня ждало часовое собеседование на тему управления проектам, где меня сначала спрашивали в формате викторины типа "что такое критический путь?" или "что такое хорошая цель проекта?", а затем накидывали разные кейсы из жизни проектного менеджера, где предполагалось больше рассуждения вслух. Каждый такой кейс мы раскручивали, и если я предлагал какое-то решение, то мы углублялись в его особенности, границы применимости и примеры из реальной жизни. Не могу назвать это собеседование легкой прогулкой, но и совсем уж сложным оно не было - самая жесть была впереди.

4. Управление продуктами
На этом собеседовании меня ждал один продуктовый кейс про запуск нового технического продукта. Мы взяли некий продукт и обсудили все его этапы от голой идеи до запуска в продакшон и последующей поддержки. На каждом значимом этапе мы тормозили и шли немного вглубь. Например, вопросы про этап идеи - "Какие вопросы ты задашь, когда к тебе пришли с этой идеей?" или "как ты решишь, что над этой темой стоит работать, если у тебя и так есть несколько других инициатив?". Пример вопросов с этапа MVP - "Как будешь искать первых клиентов (early adopters)?" или "Как поймешь, что шаг MVP пройден?". Честно говоря, я даже не заметил как прошел час этого собеседования - общаться было интересно и полезно т.к. в какие-то моменты интервьюер делился и своим взглядом на вопрос.

Следующие этапы во втором посте
  • ❤ 9
  • 🔥 5
  • 🤔 3
More from @tech_managers_tales
  1. Sep 16, 2026Готовлюсь сейчас к выступлению на Yandex Scale с провокационной темой доклада - "Мониторин…
  2. Aug 30, 2026Про личный опыт с Hermes Когда я прогуливаюсь вечерами и не только, у меня частенько возни…
  3. Aug 10, 2026Про еще один важный запуск Ой, совсем забыл поделиться, что с месяц назад был важный для м…
  4. Jul 20, 2026Саммари доклада с Infraconf 2026. Часть 2 про практику Продолжаю саммари доклада — теперь…
  5. Jul 2, 2026Саммари доклада с Infraconf 2026 Как обещал, публикую краткое содержание своего доклада "О…
  6. Jun 22, 2026Запись доклада с Infraconf 2026 Finally, готова запись моего доклада "Особенности observab…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →