Tech.ProSvet

Ночной дозор КОМЕТЫ
последняя попытка

Открыта регистрация специальный кометный выезд!

Выезд планируется в ночь с 17 на 18 апреля на песчаные карьеры Делиблато

Главный объект наблюдения: комета C/2025 R3 (PanSTARRS) , так же посмотрим звёздные скопления Двойной кластер, Северная америка, Краб и Птолемей

ВНИМАНИЕ: время выезда из Белграда в 2:00, поэтому если от вас до Среды обитания больше 30 мин пешком — укажите это при регистрации, и мы договоримся о точке подбора, обратно вас вернут в ту же точку

При регистрации я вышлю вам рекомендации по экипировке

UPD: Осталось 2 места

event_data = {
"date": "18 апреля",
"start_place": "тайм-кафе Среда обитания",
"start_time": "02:00",
”location”: "Делиблато",
"cost": "2500 RSD"
"registration": "в лс @consolomon"
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Ночной дозор КОМЕТЫ ко дню космонавтики

После долгих раздумий, я таки решился на выезд за новой яркой кометой: шансы увидить комету очень высокие, но для этого придётся ждать до 4 утра

Выезд планируется сегодня в ночь с 12 на 13 апреля на гору Авала

Главный объект наблюдения: комета C/2025 R3 (PanSTARRS), так же посмотрим Юпитер, звёздные скопления Ясли и Двойной кластер, двойные звёзды

Местом сбора остаётся Среда обитания, как и возможность заправить термосы чаем/кофе
В этот раз трансфер будет на общественном транспорте, за то смогут присоединиться все желающие просто за донат)

При регистрации я вышлю вам рекомендации по экипировке

event_data = {
"date": "12 апреля",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"start time": "22:30",
”location”: "Авала",
"Cost": "Free donation"
"Registration": "в лс @consolomon"
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

День космонавтики

В честь дня космонавтики, 11 и 12 апреля в Среде обитания пройдут две лекции, посвященные исследованию космоса

11 апреля — Лекция «Спектроскопия в изучении космоса»

Спектроскопия позволяет нам узнать химический состав любого объекта, излучающего или поглощающего свет. Уже поэтому это важнейший метод исследования в астрономии, но это далеко не все его возможности

Разберём теорию спектроскопии и инженерные реализации на практике, после чего обсудим всевозможные применения

event_data = {
"difficulty": "6.7*"
"date”: "11 апреля",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"time": "13:00-14:30",
"Cost": "Free donation"
"Registration": "по ссылке"
}

12 апреля — Лекция «Гравитационные маневры: автостопом по космосу»

Ни один успешный полет в космос за пределы орбиты Земли не обходится без гравитационных маневров: они не просто экономят топливо в двигателях, а заменяют его. Без таких маневров мы можем не долететь даже до Юпитера, не говоря уже о возвращении обратно

Узнаем как "украсть" энергию у небесного тела через силу тяготения и разберем примеры из космических миссий

event_data = {
"difficulty": "4.2*"
"date”: "12 апреля",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"time": "17:00-18:30",
"Cost": "Free donation"
"Registration": "по ссылке"
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Запуск миссии Artemis II через 10 минут

Для полуночников вроде меня есть возможность смотреть прямую трансляцию запуска первого пилотируемого полёта к Луне со времён программы "Аполлон"

Эта миссия будет без посадки на Луну, только пролёт на дистанции 8000 км, посадка планируется на следующей миссии Artemis III в 2028 году

После переноса из-за выявленных неисправностей в начале февраля, это будет уже вторая попытка запуска, пожелаем удачи астронавтам и всей команде миссии: несмотря на все передовые технологии полёт в космос остаётся лотереей, где ставки — это в первую очередь жизни астронавтов, но и большие ресурсы

Ссылка на официальную трансляцию NASA:
https://www.youtube.com/live/m3kR2KK8TEs?si=BWuJ1V9qTKpvKXPC

Лекция «(Не)Знаменитые учёные и их (не)знаменитые открытия: Эмми Нётер»

23 марта 1882 года родилась Эмми Нётер, одна из первых в мире женщин, официально получивших учёную степень по математике и получивших права преподавания математики в университете. Она оказала влияние на множество учёных современников, в том числе в СССР.

Среди множества её достижений в Алгебре, Теории чисел и Теории групп, хочется отдельно выделить одно открытие, мало значимое в мире математики, но фундаментальное для физики — теорему Нётер. Эта теорема объясняет, почему в природе существуют законы сохранения (энергии, импульса, момента импульса и много других), и более того, почему часть их них в Общей теории относительности (ОТО) они перестают действовать, чего не мог объяснить даже сам Эйнштейн.

Поэтому, уже завтра, в честь дня рождения учёной в Среде обитания пройдёт лекция, где я расскажу о ярких страницах из биографии Эмми и приведу доказательство теоремы Нётер для трёх законов сохранения

event_data = {
"difficulty": "7.8*"
“date”: “24 марта”,
“place”: “тайм-кафе Среда обитания”,
“time”: “20:00”,
“Cost”: “Free donation”
“Registration”: “в лс @consolomon”
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Уже закончилась зима, в Белграде даже зацвели деревья, а я всё не мог выйти из "зимней спячки"
Но когда-то всё равно нужно "проснуться" и продолжить заниматься делом

И по старой доброй традиции, сразу анонс и сразу на завтрашний день:

Ссылки на материалы к лекциям о нейросетях

После трёх лекций о нейросетях накопился длинный список полезных материалов, поэтому предисловие краткое, чтобы всё влезло в 1 пост

- Курс видео-лекций о нейросетях и LLM: https://youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi&si=aCzCJGr9Lpj3wPxU

- Полномасштабный физический коннектом в 1 куб мм мозга человека: https://h01-release.storage.googleapis.com/gallery.html

- Подробный интерактивный атлас высокого разрешения всех областей мозга человека: https://github-pages.ucl.ac.uk/NextBrain/#/atlas

- Полномасштабный полный физический коннектом мухи дрозофилы: https://flywire.ai/

- Видео-лекция о модели Хорджкина-Хаксли: https://youtu.be/zOmhHE2xctw?si=rqJ28Yw5oXm-zTt4

- Видео-лекция о динамике состояний нейронов в модеди Ходжкина-Хаксли: https://youtu.be/gLtGVEhMFN4?si=VGCpn2F2Ge4_cXCV

- Проект поиска стабильных кристаллических структур при с заданным химическим составом (USPEX): https://uspex-team.org/en

- Курс Артема Оганова (автора проектора USPEX) о дизайне новых материалов: https://postnauka.org/courses/40012

- Онлайн сервис доступа к AlphaFold 3: https://alphafoldserver.com/

- База данных белков с подробной информацией (наподобие Github): https://www.uniprot.org/

- База данных белков с экспериментально полученными структурами: https://www.rcsb.org/

- Бесплатные приложения для работы со структурами белков: PyMOL, ChimeraX

- Видео-лекция Veritasium об AlphaFold: https://youtu.be/P_fHJIYENdI?si=rJRis94gro82ILBB
Лицензированный профессиональный перевод на русском: https://youtu.be/2l-dv_z4KUc?si=-vNozqaWmOCtCI1t

- “The thinking game” — документальный фильм об Демисе Хассабисе и DeepMind в целом: https://youtu.be/d95J8yzvjbQ?si=IQL4xFfBshFvZ3en

Лекция «Машинное обучение в биохимии: AlphaFold»

Это лекция — третья часть специальной серии посвященной нейросетям

Вместе со стремительным развитием машинного обучения начались активные поиски задач, которые до этого момента считались неподъёмными, но теперь могут стать решаемыми с помощью нейросетей нового поколения. Одной из них стала задача фолдинга (складывания) белков.

В результате, всего за несколько лет команда DeepMind нашла решение — нейросетевую модель AlphaFold и за это получила нобелевскую премию по химии 2024 года.

В рамках лекции мы разберём:

- Почему решение задачи фолдинга белков не просто важно, а революционно для биологии и медицины
- Краткую историю появления DeepMind и AlphaFold
- В чём сложность этой задачи
- Принципы работы AlphaFold: какие прорывные идеи стоят за этим
- Пути дальнейшего развития AlphaFold
- Какие ещё подобные задачи могут быть решены нейросетями

Также на лекции будет демонстрация профессионального использования AlphaFold от практикующего биоинформатика

Приходите в эту пятницу, 26 декабря в 19:00 в Среду обитания

Вход — свободный донат

event_data = {
“date”: ”26 декабря“,
“place”: “тайм-кафе Среда обитания”,
“time”: “19:00-21:00”,
“Cost”: “Free donation”
“Registration”: “по ссылке”
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Лекция «Биологические нейросети: большой обзор»

Эта лекция — вторая часть специальной серии, посвящённой нейросетям

С момента публикации Ходжкином и Хаксли их модели (и во многом благодаря ей) исследования биологических нейросетей ушли далеко вперёд: появилось само понятие нейросети, появилось (частичное) понимание генетической кодировки процесса развития нервной системы, появилось понимание разницы между физиологической и логической структурой мозга, появились методы нахождения взаимосвязей между этими структурами — этот список расширяется на недостижимой для ХХ века скорости. Теперь у этого направления появилось собственное название — нейронауки.

На лекции вас ждёт обзор основных достижений нейронаук:

- Отказ от некоторых устаревших представлений, ставших стереотипами
- Всё многообразие нейромедиаторов, их рецепторов и цепочек взаимосвязей между ними
- Как эти взаимосвязи проявляют себя в нашем настроении и поведении
- Физический коннектом мозга — “святой Грааль” нейронаук: последние результаты и почему до Грааля ещё очень далеко
- Современные методы исследований in-vivo: от МРТ и ПЭТ до ЭЭГ с ML
- Какие преимущества и слабости подарили нам эволюционные механизмы

Вход — свободный донат

event_data = {
“date”: ”29 ноября“,
“place”: “тайм-кафе Среда обитания”,
“time”: “15:00-17:00”,
“Cost”: “Free donation”
“Registration”: “по ссылке”
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

День рождения одного из отцов вычислительных нейронаук

В прошедшую субботу, 22 ноября был день рождения Эндрю Хаксли — одного из двух авторов модели Ходжкина-Хаксли, описывающей динамику биологический нейронов. В 1963 году за эту работу он и Алан Ходжкин были удостоены Нобелевской премии, и по сей день эта модель остаётся основным инструментом в области вычислительных нейронаук.

Главной инновацией учёных были 2 идеи:

1. Найти живой организм, у которого будет хотя бы 1 нейрон, доступный для детального изучения в качестве эталонного (оригинального) образца и проверки теоретической модели на практике
2. Представить элементы нейрона, отвечающие за сложную, нелинейную динамику сигнала, в виде эквивалентных элементов электрической цепи

Computational Neuroscience (вычислительные нейронауки) — область нейронаук, занимающаяся математическим моделированием процессов в биологических нейросетях и анализом данных с экспериментов на живых нейронах с активным использованием знаний в computer science, физике и биохимии.

В честь учёного и в рамках продолжения разговора о нейросетях будет следующая лекция в эту субботу, 29 ноября в 15:00

Подробности и открытие регистрации в завтрашнем посте

Фото: Эндрю Хаксли в 1963г
Изображение: модель в виде электрической цепи

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Tech.ProSvet pinned a photo

Code Solving Club — updates

После проведения первого собрания клуба, ваш интерес стал очевиден, и сам формат клуба тоже стал обрёл более точные очертания:
> Начало собрания сдвигается с 19:00 на 19:30
> 1й час мы решаем 1 разминочную и 2-3 тематические, выбранные Alice задачки на LeetCode (с таймером по желанию)
> 2й час мы решаем или продолжаем решать большую практическую задачу выбранную мной
или
> решаем задачи, которые выбрали вы сами

Сегодня на 2-ом часе мы начнём подробное поэтапное решение распознавание цифр по дата-сету MNIST (да-да ту самую)

Поэтому уже сегодня и каждый следующий понедельник ждём вас!

Не забывайте записываться для упрощения модерации посещаемости

Клуб решения задач Code Solving Club

В поиске исправления ошибок часто находится новое верное решение. На лекции по нейросетям, я недооценил затраты времени на полное решение задачи (со мной такое бывает), но в результате мне помогли найти другой путь и вместе с тем оживить другой формат — регулярный буткэмп по решению задач из LeetCode и его аналогов. Самостоятельно я не решался на такой формат за неимением практики, но нашлась более опытная коллега, с которой и познакомитесь на первом собрании

LeetCode — самая крупная онлайн-платформа для подготовки разработчиков к собеседованиям. Каждую неделю мы будем отбирать и решать задачи с таких платформ, а ещё придумывать более прикладные задачи самостоятельно с полным разбором решений.

План собраний клуба:
> 1й час мы решаем 1 разминочную и 2-3 тематические, выбранные Alice задачки на LeetCode (с таймером по желанию)
> 2й час мы решаем или продолжаем решать большую практическую задачу выбранную мной
или
> решаем задачи, которые выбрали вы сами

Собрания будут в уже привычной Среде обитания, каждый понедельник, начиная с 10 ноября, с 19:30 до 21:30.

Вход — свободный донат

event_data = {
"date": "каждый понедельник
"time": "19:30-21:30",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"cost": "free donation",
"registration": "@consolomon"
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Sword Art Online — дополнительный показ первых серий

Итак, 6 ноября, в день рождения Айнкрада, марафон SAO начался!

И чтобы больше желающих смогло присоединиться, решено провести дополнительный показ 1-7 серий 1го сезона в это воскресенье, в 18:00

Вход — свободный донат
Ждём вас!

event_data = {
"date": "9 ноября",
"time": "18:00-21:00",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"cost": "Free donation",
"registration": "по ссылке"
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

В мире аниме есть одно произведение, особенно значимое для меня по многим причинам:

Во-первых, с него начался мой объективный интерес к нейронаукам

Во-вторых, его первоисточником является не манга (японские комиксы), а ранобэ — текстовая серия романов со специфической композицией. При этом аниме франшиза выходит уже больше 10 (!) лет и продолжит выходить, т.к. автор оригинала продолжает писать новые тома.

В-третьих, его сложно вписать в рамки одного жанра: я думаю, что если оценивать из нынешней точки развития серии, то это научная фантастика с элементами фэнтези.

В-четвёртых, почти все книги серии написаны ещё до глобальной революции ИИ, перед самым её началом.

И хотя я сам признаю, что по личным причинам не могу быть достаточно объективен при его анализе, всё же предлагаю взглянуть на него, как пример оригинального видения будущего технологий нейросетей, нейроинтерфейсов и того, как они изменят нашу жизнь.

Для расширения охвата тем, связанных с нейронауками, между лекциями о них, будет один важный для меня анонс.

Обещаю, что канал в первую очередь был и остаётся для учебных и просветительских целей, и этот анонс связан с нейронауками глубже, чем может показаться на первый взгляд. К тому же он внесёт ясность в то, почему я начал цикл лекций о нейронауках именно в эти даты

В преддверии лекции стоит поведать о том, что на днях произошло знаковое событие в индустрии машинного обучения:

Рыночная капитализация компании NVIDIA достигла 5 трлн долларов (сейчас чуть ниже), тем самым обойдя остальных техногигантов: Alphabet (Google), Apple, Amazon и др.

NVIDIA — крупнейшая компания, которая разрабатывает процессоры, используемые в машинном обучении. Производством этих чипов занимается TSMC — 9 место в топе по капитализации.

Для сравнения: ближайший конкурент NVIDIA на рынке чипов, компания AMD — 24 место в топе.

Ну а я жду всех в 20:00 в Среде обитания


————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Лекция «Математика повсюду: искусственные нейросети»

Эта лекция — часть цикла «Математика повсюду». Но ещё это первая часть специальной серии, посвящённой нейросетям

Вас ждёт разбор следующих тем:
- Что такое перцептрон и почему он очень важен в истории развития ИИ?
- Как математика представляет искусственный нейрон и мыслительный процесс в виде обычной функции?
- Что такое функция ошибки и градиентный спуск? И как на их основе можно смоделировать обучение нейросети?
- От теоретической модели к решению практической задачи: проследим весь путь

В рамках лекции я продемонстрирую весь процесс решения классической задачи машинного обучения: распознавание цифр через обучение на дата-сете MNIST

Вход — свободный донат

event_data = {
"difficulty": "7.3*"
"date": "2 ноября",
"time": "20:00-22:00",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"cost": "Free donation",
"registration": "по ссылке"
}

P. S. Скоро в следующих частях: "Биологические нейросети", "Нейроинтерфейсы и нейроморфные чипы"

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике

Лекция «(Не)Знаменитые учёные и их (не)знаменитые открытия: атомная модель Бора»

7 октября 1885 года родился Нильс Бор, один из ключевых основателей квантовой механики. Больше всего он запомнился миру своим знаменитым спором с Эйнштейном об интерпретациях и истинности квантовой механики, завершившегося победой Бора на Копенгагенской Конференции 1927 года. Его модель атома была лишь одной из многих в тот период и прошла почти незамеченной для истории физики. Однако эта модель стала краеугольным камнем целой науки, объясняющим все её основные постулаты, и эта наука — Химия.

Модель Бора оказалась гениальной по 2 причинам:
1) Она объясняет, как из физических свойств электронов в атомах получаются химические свойства веществ и периодический закон Менделеева
2) Она невероятно простая и доступная для понимания.

Поэтому уже завтра по этому поводу в Среде обитания пройдёт лекция, где я расскажу, как Нильс Бор придумал эту модель, покажу, как из неё следует периодический закон хим. элементов, и причём тут принцип запрета Паули и длина волны де Бройля.

event_data = {
"difficulty": "4.9*"
"date": "10 октября",
"time": "20:00-21:30",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"cost": "Free donation",
"registration": "в лс @consolomon"
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике