Лекция «Машинное обучение в биохимии: AlphaFold»

Это лекция — третья часть специальной серии посвященной нейросетям

Вместе со стремительным развитием машинного обучения начались активные поиски задач, которые до этого момента считались неподъёмными, но теперь могут стать решаемыми с помощью нейросетей нового поколения. Одной из них стала задача фолдинга (складывания) белков.

В результате, всего за несколько лет команда DeepMind нашла решение — нейросетевую модель AlphaFold и за это получила нобелевскую премию по химии 2024 года.

В рамках лекции мы разберём:

- Почему решение задачи фолдинга белков не просто важно, а революционно для биологии и медицины
- Краткую историю появления DeepMind и AlphaFold
- В чём сложность этой задачи
- Принципы работы AlphaFold: какие прорывные идеи стоят за этим
- Пути дальнейшего развития AlphaFold
- Какие ещё подобные задачи могут быть решены нейросетями

Также на лекции будет демонстрация профессионального использования AlphaFold от практикующего биоинформатика

Приходите в эту пятницу, 26 декабря в 19:00 в Среду обитания

Вход — свободный донат

event_data = {
“date”: ”26 декабря“,
“place”: “тайм-кафе Среда обитания”,
“time”: “19:00-21:00”,
“Cost”: “Free donation”
“Registration”: “по ссылке”
}

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике