Лекция «Математика повсюду: искусственные нейросети»

Эта лекция — часть цикла «Математика повсюду». Но ещё это первая часть специальной серии, посвящённой нейросетям

Вас ждёт разбор следующих тем:
- Что такое перцептрон и почему он очень важен в истории развития ИИ?
- Как математика представляет искусственный нейрон и мыслительный процесс в виде обычной функции?
- Что такое функция ошибки и градиентный спуск? И как на их основе можно смоделировать обучение нейросети?
- От теоретической модели к решению практической задачи: проследим весь путь

В рамках лекции я продемонстрирую весь процесс решения классической задачи машинного обучения: распознавание цифр через обучение на дата-сете MNIST

Вход — свободный донат

event_data = {
"difficulty": "7.3*"
"date": "2 ноября",
"time": "20:00-22:00",
"place": "тайм-кафе Среда обитания",
"cost": "Free donation",
"registration": "по ссылке"
}

P. S. Скоро в следующих частях: "Биологические нейросети", "Нейроинтерфейсы и нейроморфные чипы"

————
@tech_illumination — просвещение в науке, технологиях, инженерии и математике