TGViewer
Тимлидское об аналитике Тимлидское об аналитике @teamlytics · 2.03K subscribers
Post #19 655
Приветствую, любители аналитики!

Поговорим-ка о ролях в сфере аналитики. Кто все эти прекрасные люди, которые извлекают смысл из хаоса циферок и символов?

Помните конвейер данных?
За каждый этап в пути данных отвечает своя роль.

Правда, в разных компаниях должности специалистов называются по-разному, часто один сотрудник сочетает в себе несколько ролей.
Поэтому я приведу только наиболее характерные для каждой роли зоны ответственности.

Дата-инженер.
Обеспечивает сбор, предобработку и загрузку сырых данных из источников в аналитическое хранилище, а также решает вопросы архитектуры хранилища, настраивает бэкапирование, обновляет систему, следит за вычислительными ресурсами и т.д.

Дата-аналитик.
"Готовит" сырые данные, преобразовывает их в витрины данных, в которых заложена требуемая логика: агрегация, фильтрация, сегментация, объединение, вычисление и т.д.

BI-аналитик.
Разрабатывает хорошо читаемые визуально отчёты в средствах визуализации. В качестве источников может использовать как витрины данных, так и сырые данные при необходимости.

Бизнес-аналитик.
Собирает потребности заказчика, превращает их в конкретные метрики, продумывает аналитическую логику, ставит задачи другим ролям на разработку витрин или отчетов, анализирует их и делает выводы, презентует заказчику результаты.

Продуктовый аналитик.
Изучает эффективность работы продукта (как правило, айтишного). Для этого он выстраивает пирамиду метрик, настраивает отслеживание используемости продукта или его частей, а также проводит A/B-тесты.

Есть и более сложные роли, такие как дата-саентист, специалист по машинному обучению и т.д. Но их тоже можно отнести к дата-аналитикам, они тоже преобразуют данные, только более хитрыми способами.

Я выступаю за всестороннее развитие человека, а в нашем контексте это значит, что любому аналитику и для души и для дела полезно понимать, что и как делают его коллеги в своей епархии.
Во-первых, приятнее строить ирригационную систему, чем просто рыть канаву, верно?
Во-вторых, чем больше умеешь, тем позже выгоришь.
В-третьих, понимать язык соседей - это кайфово.

Так что рекомендую учиться всем премудростям аналитики. Одно надоест - переключитесь на другое)
Telegram Тимлидское об аналитике Привет любителям аналитики! Начнем с простого, но очень важного - с ценности аналитики. Процессы работы с данными дороги и сложны, особенно если данных много, как по объему, так и по разнообразию. Аналитику всегда следует помнить, за что, в конечном счёте…
  • ❤ 18
  • 👍 3
  • 🔥 1
More from @teamlytics
  1. Sep 20, 2026Приветствую, любители аналитики! Лет 20 назад я увлекался Карлосом Кастанедой, прочитал не…
  2. Sep 10, 2026Приветствую, любители аналитики! Продолжаю наполнять Глоссарий-справочник дата-специалиста…
  3. Sep 1, 2026Post #155
  4. Aug 26, 2026Приветствую, любители аналитики, из солнечного Сочи! Пока не кончилось лето, немного анали…
  5. Aug 18, 2026Приветствую, любители аналитики! Продолжаю обновлять Справочник дата-специалиста и сегодня…
  6. Aug 13, 2026Приветствую, любители аналитики! Весной я разработал курс "Временные ряды". В программу во…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →