Привет любителям аналитики!

Начнем с простого, но очень важного - с ценности аналитики.

Процессы работы с данными дороги и сложны, особенно если данных много, как по объему, так и по разнообразию.
Аналитику всегда следует помнить, за что, в конечном счёте, ему платят и представлять, как его действия оправдывают расходы заказчика.
Так и за что же?

Взглянем на иллюстрации.

https://disk.yandex.ru/i/vccc68epG4TW0A
Рис. 1 - Работа с данными, как её видит аналитик.
Ценность только в самом конце!
Это так называемый конвейер данных, я еще буду о нем писать.
Аналитики вкладывают массу времени, труда, а то и душу чтобы настроить процесс и обеспечить его бесперебойную работу.
Но каждый этап по отдельности никому не нужен, имеет смысл только работающая цепь в целом.

https://disk.yandex.ru/i/7-vbZjrOjA-WpQ
Рис. 2 - Работа с данными, как её видит заказчик.
Ему не интересно да и некогда разбираться, что и как устроено в этом чёрном ящике.
Ему важны обоснованные ответы на его вопросы о положении дел.
Желательно быстро и не очень дорого. И, конечно, достоверно.

Поэтому, как бы ни хотелось специалисту сделать по красоте, построить архитектуру, настроить автоматические процессы, применить лучшие инструменты, в реальности ему всегда придется балансировать между:
- сделать правильно, технически грамотно
- сделать быстро (достоверность при этом никто не отменял)

Мы будем иметь в виду этот баланс и не упарываться в академизм.