TEAMLY

Вчера провели вебинар о корпоративном ИИ — спасибо всем, кто был с нами! 💙

Получилось много практики: поговорили о том, как выбрать первый AI-кейс, подготовить корпоративные знания и данные, настроить безопасность и перейти от экспериментов к управляемому пилоту.

А если вы пропустили вебинар — мы всё равно приготовили для вас полезный материал.

Дарим практический гайд «Корпоративный ИИ за 90 дней» 🖥

Внутри — пошаговый роадмап от первой идеи до работающего пилота:

💙 как оценить готовность компании к ИИ;
💙 как выбрать кейс с быстрым эффектом;
💙 как проверить данные и корпоративные знания;
💙 как настроить управление и безопасность;
💙 как запустить и протестировать пилот;
💙 как измерить эффект и принять решение: масштабировать, доработать или остановить.

А ещё — карта AI-юзкейсов для разных функций бизнеса, чек-листы, формулы приоритизации и примеры метрик.

Забирайте гайд по ссылке и используйте его как рабочую инструкцию для первых 90 дней ИИ-трансформации.

🚨 Напоминаем, что уже сегодня, в 12:00, встречаемся на вебинаре "Корпоративный ИИ и агенты: как подготовить бизнес к внедрению без хаоса, утечек и бессмысленных пилотов"

На вебинаре разберём, что компании нужно подготовить до первого пилота, чтобы ИИ действительно решал бизнес-задачи, работал с актуальными знаниями и данными и оставался управляемым и безопасным.

Спикеры:
Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru

❗️Записи трансляции не будет — регистрируйтесь на вебинар, чтобы не пропустить!

ИИ уже ускоряет работу ваших сотрудников. Вопрос — кто управляет этим ускорением? 👀

Если сотрудники используют ИИ самостоятельно, компания получает разрозненные эксперименты. Чтобы превратить их в системный инструмент бизнеса, нужны корпоративные знания, понятные сценарии, правила доступа и безопасность.

Уже завтра, 24 сентября в 12:00, обсудим, как подготовить бизнес к внедрению корпоративного ИИ и AI-агентов — без хаоса, утечек и бессмысленных пилотов.

Разберём:
💙 что подготовить до первого AI-пилота;
💙 с каких сценариев начать;
💙 как работать с корпоративными знаниями;
💙 как обеспечить безопасность;
💙 как перейти от экспериментов к системному внедрению.

💗 Все участники получат практический гайд по внедрению ИИ.

Важно: записи вебинара не будет — подключайтесь онлайн.
Регистрируйтесь по ссылке.

🗓 24 сентября, 12:00

Можно ли внедрить корпоративный ИИ, просто выдав сотрудникам доступ к нейросети?

На практике — нет.

Пока сотрудники экспериментируют с ChatGPT и другими моделями, у бизнеса остаются вопросы:
— с какими данными вообще должен работать ИИ?
— откуда агент будет брать актуальную информацию?
— какие действия ему можно разрешить?
— как контролировать доступы и избежать утечек?
— как понять, что AI-пилот действительно приносит бизнес-эффект?

Уже в этот четверг мы проведём вебинар, где эксперты расскажут, что компании стоит подготовить в ближайшие 30–60 дней, чтобы перейти от экспериментов с ИИ к управляемому внедрению.

В программе — бизнес-сценарии, AI-агенты, корпоративные знания и данные, информационная безопасность, управление пилотами и масштабирование.

Спикеры:
• Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru
• Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
• Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
• Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY

🗓️24 сентября, 12:00
📍онлайн

💙 Записи вебинара не будет, поэтому регистрируйтесь на вебинар по ссылке, чтобы не упустить ценную информацию.

🤍 5 задач для корпоративного ИИ, которые уже существуют в вашей компании

Не каждый процесс стоит автоматизировать с помощью ИИ. Для первого пилота лучше подходят задачи, где сотрудникам регулярно приходится работать с большим объёмом корпоративной информации.

Например:

— отвечать на типовые вопросы сотрудников;
— искать информацию в регламентах и инструкциях;
— помогать новичкам ориентироваться в корпоративных знаниях;
— находить решения и опыт прошлых проектов;
— быстро получать информацию от нескольких подразделений.

Для таких сценариев можно использовать RAG — подход, при котором ИИ формирует ответ на основе данных из корпоративной базы знаний, а не только своих общих знаний.

Разбираем эти сценарии в карточках.

А подробнее про внедрение корпоративного ИИ поговорим на вебинаре 24.09, присоединяйтесь! 👋

Корпоративный ИИ: что подготовить до первого пилота

Искусственный интеллект уже умеет искать информацию в корпоративных базах знаний, готовить документы, помогать продавать и обслуживать клиентов. А с появлением AI-агентов часть задач он может выполнять практически автономно.
Но купить доступ к нейросети — ещё не значит внедрить ее в бизнес.

24 сентября в 12:00 проведём вебинар о том, как подготовить компанию к внедрению корпоративного ИИ — без хаоса, утечек и бесконечных пилотов.

Обсудим:
💙 как выбрать бизнес-задачи и сценарии, где ИИ действительно даст эффект;
💙 чем AI-ассистент отличается от агента и какие задачи можно делегировать ему;
💙 почему качество корпоративных знаний и данных становится критичным;
💙 как выстроить доступы и защиту от утечек;
💙 как управлять AI-пилотами, измерять эффект и переходить от экспериментов к масштабу.

Для кого: собственников и CEO, ИТ- и технических директоров, руководителей цифровой трансформации, CMO, коммерческих и операционных директоров, лидеров ИИ-проектов.

В программе — опыт внедрения AI в компаниях и практический взгляд на подготовку бизнеса.

🎙 Спикеры:
Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru

📅 24 сентября, 12:00
🔗 Регистрируйтесь по ссылке

🖥 Что происходит со знаниями, когда опытный сотрудник уходит с производства?

Иногда вместе с ним уходит гораздо больше, чем кажется: нюансы процессов, рабочие лайфхаки, решения нестандартных ситуаций и ответы на вопросы, которых нет ни в одной инструкции.

В результате новому сотруднику приходится разбираться с нуля, а коллеги снова и снова объясняют одно и то же.

Как сохранить экспертизу и сделать её доступной для всей команды? Читайте в карточках 🤩

А о том, как TEAMLY помогает управлять знаниями и обучением на производстве, рассказали подробнее на сайте.

😸 Сезон отпусков — все! Самое время активно нанимать новых сотрудников.

И тут начинается квест: кто покажет новичку, где что лежит, как всё устроено и что вообще принято делать в компании?

HR отправляет ссылки, руководитель проводит созвоны, коллеги отвечают на одни и те же вопросы — и так каждый раз, когда приходит новый сотрудник.

В результате онбординг превращается в бесконечный поток сообщений, созвонов и повторяющихся объяснений 🙏

💙 Гораздо удобнее, когда основные знания, инструкции и обучающие материалы собраны в одном месте. Новичок может самостоятельно пройти обучение, найти нужную информацию и вернуться к ней в любой момент.

А команда не тратит время на то, чтобы каждый раз рассказывать одно и то же.

Построить адаптацию сотрудников на основе базы знаний вашей компании — легко 😎 Попробуйте в TEAMLY — подробнее по ссылке.

Готова ли ваша компания к корпоративному ИИ? 😱

Сегодня многие компании уже тестируют искусственный интеллект и ищут сценарии его применения. Но между «мы хотим внедрить ИИ» и действительно работающим корпоративным решением есть важный этап — подготовка.

Вот 6 признаков, что компания к нему пока не готова:

💙Знания разбросаны по разным системам
💙Никто не отвечает за актуальность информации
💙Экспертиза хранится в головах сотрудников
💙Нет понятной структуры знаний
💙Нет чётких правил доступа к данным
💙Технологию выбирают раньше, чем определяют бизнес-задачу

ИИ не создаёт порядок — он работает с тем, что уже есть в компании.

Поэтому подготовка к внедрению ИИ в компанию начинается задолго до выбора модели. В ближайших постах подробнее разберём, на что бизнесу стоит обратить внимание ещё до запуска AI-проектов.

💙 А вы уже внедрили корпоративный ИИ? Расскажите в комментариях, как это было 💗

🔔 1 сентября — отличный повод вспомнить: знания сами себя не систематизируют.

В любой крупной компании каждый день появляются новые инструкции, регламенты, решения и опыт. Всё это быстро накапливается в разных подразделениях, системах и документах. И чем больше сотрудников и процессов, тем сложнее поддерживать единые стандарты, передавать накопленную экспертизу и обеспечивать всем доступ к актуальной информации.

В результате сотрудники тратят время не на работу, а на поиск нужных ответов.

База знаний помогает собрать корпоративную экспертизу в едином пространстве, чтобы нужная информация была доступна именно тогда, когда она необходима.

Мы объединяем базу знаний и обучение в одной системе, чтобы знания компании оставались актуальными и работали на бизнес: помогали быстрее адаптировать сотрудников, поддерживать единые стандарты и передавать опыт между командами.

Пусть в новом «учебном году» у вашей компании будет место, где правила и опыт не теряются, а ответы не приходится искать по чатам и разным сервисам 😸

Начать можно уже сейчас 💙 попробуйте создать базу знаний в TEAMLY 💙

💙 Люди не игнорируют инструкции специально. Чаще всего проблема в другом: знания сложно найти, понять, проверить и применить в нужный момент.

И даже самые хорошие регламенты не помогут, если база знаний превратилась в набор файлов, которые живут своей жизнью.

Собрали 6 признаков того, что с системой корпоративных знаний что-то не так — и показали, какой она должна быть, чтобы действительно помогать сотрудникам работать.

Если узнаёте в этом свою компанию, возможно, пора посмотреть на базу знаний не как на хранилище документов, а как на рабочий инструмент. Именно такой подход мы реализуем в TEAMLY.