Привет, друзья!👋

В последнее время я часто пишу про ИИ, и ощущение складывается, что все хорошо и я максимально пытаюсь вам продать эту тему. Это не так, и в этой статье я хочу побыть в роли плохого полицейского)

Давайте поговорим о негативных сторонах ИИ.

Первое, с чего хотел бы начать, — это внедрение ИИ везде, даже там, где он не нужен. Давайте начистоту. ИИ — это инструмент, который ускоряет разработку. Но если узкое горлышко в разработке — это не сам процесс разработки (от аналитики до тестов), а что-то другое, то ускорение процесса разработки лишь подсветит вам эти узкие места, которые необходимо устранить в первую очередь. Конечно же, речь про нашу «любимую» бюрократию)

Если скорость анализа повысилась, код быстрее пишется, тесты покрывают все больше и больше функционала, но скорость доставки функционала до заказчика не растет, а остается прежней, то мы получаем застой в командах. Тут и нужно анализировать ваше узкое горлышко.

Вторая проблема — это смысл оптимизации. А вообще нам нужно что-то менять? Нужно ли действительно сейчас тратить огромное количество времени на интеграцию ИИ в разработку и брать ответственность за результат таких проб? Если все работало и приносило выгоду, то нужно ли действительно что-то интегрировать? Не превращается ли это в слепое следование трендам без оценки выгоды, и теперь мы идем за оптимизацией ради оптимизации?

Третья проблема сейчас не такая яркая, но в перспективе будет очень большой. Это токены. Да, текущая токеномика достаточно выгодная для разработки, но уже сейчас главы крупных компаний заявляют, что токеномика не соответствует рынку. Есть опасение, что цена через год-два вырастет в х10.

Четвертая проблема — это кадровый голод в перспективе. Сейчас все удобно. Джунов не берем, так как ИИшка покрывает их работу по качеству и количеству. Но где вы найдете в будущем толковых мидлов? Если вы отказались от джунов, то где будете брать сильных сотрудников? Взращивать новых не получится, так как набор на минимальные позиции закрыт. Получается, мы будем из компании в компанию переливать опытных сотрудников, следовательно, вырастет на них спрос. А где растет спрос, там растет и цена. Действительно ли выгоднее предлагать оверпрайс опытным сотрудникам или проще взращивать их внутри? Вопрос открытый, и сейчас никто о нем не говорит. А надо бы.

Ну и напоследок — проблема высвободившихся мощностей. Код пишется быстро, но есть ли у вас столько функционала под разработку? За неделю все сделали то, что должны были за месяц. А дальше что? Открывать новые продукты и идти в новый бизнес? Или сокращать команду под количество выдаваемой мощности?

Я не к тому, что ИИ не нужен. Сам пользуюсь им каждый день и вкатываю в него команду. Просто хочется, чтобы мы внедряли его с открытыми глазами, а не потому, что все побежали. Прежде чем ускорять разработку, стоит хотя бы посмотреть, где у вас реально тормозит процесс. Ну и прикинуть, во что это обойдется через пару лет и кто потом будет ревьюить то, что выдает ИИ.

А какие минусы видите вы? Может, я что-то упустил или, наоборот, сгустил краски? Пишите в комментариях или в нашем чате тимлидов👇