TalentCode

Возвращаемся после майских: дайджест ближайших HR-событий TalentCode

Надеемся, вы успели отдохнуть, переключиться, встретиться с близкими и набраться сил на новые проекты 👍

А мы возвращаемся с дайджестом ближайших событий TalentCode — собрали для вас всё самое важное, что будет происходить в конце мая и июне.

Сохраняйте даты 👇

27 мая — открытый урок с Людмилой Роговой Тема: «Перевод анализа на язык визуализации + работа с целевой аудиторией»

Даже сильный анализ не всегда работает, если его сложно воспринимать.

На открытом уроке разберём: как превращать данные в понятные визуальные истории и адаптировать аналитику под разную аудиторию
Регистрацию откроем совсем скоро!

9 июня — старт программы «Оценка эффективности обучения»

Для тех, кто хочет перестать делать обучение «ради обучения» и выстроить систему оценки без хаоса и бесконечной ручной работы

15 июня — интенсив Data Storytelling + Бизнес-коммуникации

Это уже третий поток открытого обучения. И сейчас у нас активно запускается корпоративный формат — компании всё чаще приходят с запросом на развитие именно этих навыков внутри HR-команд.

Если давно смотрели в сторону этой программы — лучше занимать место заранее.

23 июня — старт курса «HR-метрики»

Один из самых востребованных курсов TalentCode.

На курсе вы научитесь:
✅ уверенно работать с HR-показателями

✅ понимать, какие цифры действительно важны

✅ связывать текучесть, подбор, обучение и ФОТ с задачами бизнеса

✅ презентовать данные так, чтобы к ним прислушивались

Впереди много сильных тем, практики и инструментов, которые помогают HR говорить с бизнесом на одном языке.

Будем рады видеть вас на наших ближайших мероприятиях ❤️

Введение в аналитику и визуализацию данных с ИИ

Сегодня обучение невозможно без цифр и аналитики. Именно через них становится понятно, что работает, где есть проблемы и как принимать решения.
Но на практике это часто один из самых сложных участков работы:данные есть, но с ними тяжело работать, сложно сформулировать вопросы, а итоговые отчёты не всегда дают понятную картину для бизнеса.

Чтобы упростить этот процесс, мы сделали отдельный урок в рамках марафона по ИИ в обучении.
13 мая пройдёт занятие: «Введение в аналитику и визуализацию данных с ИИ»

Его ведёт Ирина Савицкая — эксперт с более чем 15-летним опытом в обучении и развитии, руководитель направления в ЦИАН и автор программ по ИИ для Яндекса.

На уроке вы разберёте, как выстроить работу с данными — от их подготовки до понятных управленческих выводов.

После занятия вы:

✅ сможете приводить данные в порядок: очищать, нормализовать и находить ошибки

✅ научитесь формулировать аналитические вопросы и гипотезы

✅ разберётесь, как делать сводки и сегментации

✅ сможете упаковывать результаты в понятные отчёты для руководства

✅ соберёте базовый дашборд под свои задачи

Дополнительно вы получите материалы, которые можно использовать в работе:

🎯бриф для аналитических вопросов

🎯набор визуализаций с примерами

🎯базу промптов

🎯готовый дашборд

Вы ещё успеваете попасть на этот урок

Стоимость участия — 12 075 ₽. За эту цену вы сможете попрактиковаться на своём проекте, забрать запись урока и все дополнительные материалы. 

Записаться и посмотреть программу

Получите запись открытого урока, где в прямом эфире пересобрали HR-отчёт по численности и расходам на персонал

Вчера прошёл открытый урок, и мы сохранили запись, чтобы вы могли посмотреть его в удобное время.

Людмила взяла типовой ежемесячный отчёт — с таблицами, графиками и планом-фактом — и показала, как из перегруженного файла сделать понятный управленческий материал.

Что было на уроке:

✅ как выбирать визуализацию под задачу

✅ как выстраивать структуру отчёта

✅ где делать акценты в цифрах

✅ как подводить к выводу, а не просто показывать данные

Можно спокойно посмотреть и сразу применить подход в своей отчётности.

Ссылка на запись

По просьбе участников будем продолжать такие открытые разборы.
Следующий урок планируем в конце мая — разберём,
как переводить анализ на язык визуализации и адаптировать отчёт под конкретную аудиторию.

Отчёт по численности и расходам на персонал: делаем в прямом эфире уже завтра! 

Все говорят про визуализацию данных, сторителлинг и отчёты, которые помогают принимать решения. Но когда дело доходит до ежемесячного HR-отчёта по численности и расходам на персонал, часто всё сводится к знакомому сценарию: таблицы, графики, план-факт, срочный дедлайн и ощущение, что каждый раз отчёт приходится собирать заново.

Завтра на открытом уроке покажем это на практике.

Возьмём типовой отчёт по численности и расходам на персонал — тот самый, который многие делают каждый месяц, и в прямом эфире пересоберём его по понятной логике.

Разберём:

✅ как выбирать визуализацию под задачу

✅ как выстраивать структуру отчёта

✅ как делать акценты в цифрах

✅ как подводить руководителя к выводу, а не просто показывать данные

✅ как сократить количество правок и вопросов после отправки

Ждём вас завтра, 28 апреля в 10:00 по МСК.

Зарегистрироваться

Большой весенний марафон по ИИ в обучении стартует уже 15.04

В программе — 5 практических уроков: от работы с текстами, презентациями и видео до ИИ-агентов и аналитики.
Формат максимально прикладной: можно пройти весь марафон или выбрать только те темы, которые актуальны для ваших задач прямо сейчас.

Если хотите быстрее внедрять ИИ в обучение и сразу применять инструменты в работе — присоединяйтесь.

Программа и регистрация по ссылке ниже ⬇️

Посмотреть программу

Сколько на самом деле стоит обучение сотрудников?

Часто мы считаем только то, что лежит на поверхности: стоимость программы, работу подрядчика, платформу или часы тренера.

Но реальная стоимость обучения почти всегда больше. В неё входят время сотрудников, ресурсы команды, подготовка материалов, координация, запуск, сопровождение и ещё десятки расходов, которые легко упустить.

Именно из-за этого обучение, которое кажется «недорогим», на деле может обходиться компании значительно дороже.

Подготовили для вас справочник: «Как посчитать реальную стоимость обучения» — практический материал для специалистов по обучению, HR и L&D, которые хотят опираться не на ощущения, а на цифры.

Внутри:

✅ структура прямых и скрытых затрат
✅ готовая логика расчёта полной стоимости
✅ ключевые формулы и метрики
✅ Excel-калькулятор для быстрых расчётов
✅ подсказки, как аргументированно обсуждать бюджет с бизнесом

Это руководство поможет увидеть полную картину затрат и увереннее защищать свои решения перед руководством.

Скачивайте, чтобы считать обучение точнее и говорить с бизнесом на языке цифр ⬇️

Скачать

Путь, который проходит почти каждая HR-команда

Есть этап, через который проходит почти каждая команда, когда начинает выстраивать дашборды по текучести.

Сначала появляется базовый отчёт. Общая текучесть, динамика, основные причины увольнений — и уже появляется ощущение, что ситуация стала понятнее и наконец-то под контролем.

А затем многие начинают увлекаться и добавляют всё новые разрезы.

Возраст, стаж, грейд, руководитель, источник подбора, уровень оплаты, оценка эффективности, формат работы…

Отчёт постоянно улучшается, данных становится всё больше, но в какой-то момент он превращается в настоящую энциклопедию, которую никто не читает.

Вроде бы информации много, а что именно с ней делать — уже не очень понятно.

Когда имеет смысл детализировать такие отчёты?

Только тогда, когда стоит конкретный вопрос и есть проблема, которую мы хотим решить.

Например: люди уходят из компании в целом или из конкретной роли? Проблема в адаптации, в руководителе, в уровне оплаты или в карьерном маршруте?

Только если мы понимаем, какой вопрос хотим решить, детализация действительно становится полезной. И здесь возникает следующий вопрос: как вообще понять, что именно стоит добавлять в дашборд и какую задачу это решает?

Для этого я, Людмила Рогова, руководитель консалтинговой практики TalentCode, собрала для вас 8 дашбордов по текучести

Внутри — 8 вариантов дашбордов: от базового отчёта до карты рисков.

С пояснением, что показывает каждый, кому он подходит, в какой ситуации его открывают и какие решения принимают после.

Конечно, это не все дашборды, которые могут понадобиться HR-команде. Но это хорошее направление, в котором стоит двигаться, если вы хотите перейти от отчётов к управленческим решениям.

Скачивайте примеры и посмотрите, на каком этапе развития дашбордов ваша команда находится сейчас.

Забрать примеры

15 апреля запускаем весенний марафон по ИИ в обучении.

Многие уже знакомы с курсом «ИИ в обучении», поэтому часто возникает вопрос, чем новый формат отличается и как лучше выстроить обучение — начинать с базы или идти сразу в практику.

Разобрали это и сам формат марафона в карточках выше 👆

Посмотреть программу марафона и присоединиться можно по ссылке 👇

Ссылка

HR-метрики: станьте специалистом, к мнению которого прислушиваются при принятии решений

🕐 Коллеги, уже 7 апреля стартует курс «HR-метрики» — один из самых востребованных и любимых курсов наших студентов.

И это совсем не голословные слова: отзывы участников вы можете почитать выше 👆

Более 200 HR-специалистов уже прошли обучение, и вот что они особенно отмечают:

✅ понятную, сильную структуру курса — всё разложено по шагам и логике;

✅ материалы, которые можно сразу применять в работе;

✅ подробную обратную связь по домашним заданиям;

✅ возможность глубже посмотреть на HR-процессы через цифры;

✅ навыки, которые помогают обосновывать решения перед руководством;

✅ удобный формат, который легко встроить в рабочий график

Присоединиться можно самостоятельно или вместе с командой, если хотите выстроить единый подход к HR-метрикам внутри компании.

Чтобы присоединиться, переходите по ссылке 👇

Записаться на курс

Как превратить дашборд по обучению из зеркала заднего вида в навигатор

Большинство дашбордов по обучению работают как зеркало заднего вида. Мы смотрим на них и видим, что уже произошло: сколько сотрудников прошли обучение, какой был охват, какие оценки поставили участники.

Это полезно — но только для фиксации факта. Проблема в том, что о сбоях мы узнаём уже постфактум, когда программа завершена и повлиять на результат уже нельзя.

При этом дашборд может работать иначе — не только как фиксация результата, а как инструмент, который помогает вовремя увидеть отклонения и разобраться в причинах.

По сути, как навигатор, он помогает увидеть, где процесс отклоняется, и даёт возможность вовремя скорректировать движение.

Например: 

🎯на каком модуле сотрудники перестают проходить программу;
🎯какие курсы дают разный результат от потока к потоку;
🎯где причина не в контенте, а в том, что руководитель не включён в процесс обучения.

🧑‍🏭 27 марта в 10:00 (МСК) Людмила Рогова проведет встречу по дашбордам обучения. И покажет, как устроены такие дашборды-навигаторы. 

Что разберём на встрече? 

2️⃣Триггеры двух уровней. Первый — метрики, которые сигнализируют, что сотрудник не дойдёт до конца программы. Второй — что полученные знания не будут применены на практике. Это разные индикаторы, и работать с ними нужно по-разному. Если первый уровень провален — второй не имеет смысла.

2️⃣ Внутренний бенчмаркинг программ. Как сравнивать курсы между собой без сложной статистики и превращать длинный список программ в приоритезированную очередь решений: что оставить как есть, что отправить на доработку, а что — на аудит.

3️⃣Метрики, которые редко считают. Конверсия между модулями программы, вариация баллов тестирования, поддержка руководителя до и после обучения — и почему именно они дают больше информации для решений, чем привычные охват и удовлетворённость

👍Все участники получат чек-лист из пяти шагов, которые можно начать внедрять у себя с понедельника.

Ну и конечно Людмила всё покажет на реальных дашбордах с реальными данными — воронки, рейтинги программ, динамика метрик по потокам.

Если вы хотите научиться предотвращать проблему до того, как она стала нерешаемой – приходите. 

Мероприятие бесплатное, запись по ссылке ⬇️

Ссылка на регистрацию