TGViewer
Channel Public Channel
TalentCode

TalentCode

@talentcode

TalentCode - консалтинговая компания с экспертизой в области HR-аналитики

🔹Научим работать с HR-аналитикой
🔹Внедрим систему HR-аналитики
🔹Бесплатные открытые уроки для HR
🔹Сравним вашу HR-эффективность с рынком

https://talentcode.ru/?utm_source=tel
Subscribers
956
Photos
447
Videos
8
Links
282

Showing posts older than #515 · Back to latest

Older Posts 6 shown
Post #509 180
Как доказать, что обучение даёт бизнес-результат

Мы продолжаем знакомить вас с нашими программами. И сегодня — курс, который идёт последним по дате старта, но точно не по важности.

Онлайн-курс «Оценка эффективности обучения» 🕐 Старт — 21 апреля


Это программа для тех, кто работает с обучением и регулярно сталкивается с вопросом: «А какой результат это дало бизнесу?»

✨ Как измерить эффект обучения?

✨ Какие данные действительно имеют значение?

✨ И как говорить с руководством не ощущениями, а цифрами и аргументами?

В карточках выше — подробно:
✅ с какими сложностями сталкиваются специалисты ✅ какие задачи помогает решить курс
✅ как построена программа обучения

Изучайте, знакомьтесь, задавайте вопросы — с радостью ответим.

Чтобы стать студентом этого потока, оставляйте заявку по ссылке ниже ⬇️

Оставить заявку
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #504 155
Как навести порядок в HR-цифрах и начать принимать управленческие решения, а не просто считать показатели

Мы продолжаем рассказывать о наших курсах.

🕐 Следующий старт — 7 апреля. Онлайн-курс «HR-метрики»

Этот курс построен как логичная система: от понимания, зачем вообще нужны метрики, через их классификацию и взаимосвязи — к интерпретации значений и управленческим действиям.

В карточках выше — ключевые смыслы курса: какую задачу он решает, кому подойдёт, как устроена программа и как меняется работа с HR-метриками после обучения.

Чтобы записаться на курс, переходите по ссылке ниже и оставляйте заявку ⬇️

Записаться на курс
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #499 167
Интенсив о том, как превращать данные в убедительные истории для руководства

Мы недавно анонсировали открытые старты обучения. В ближайшее время будем последовательно знакомить вас с каждым из наших продуктов — через задачи, результаты и формат обучения.

Начинаем с ближайшего интенсива — Data Storytelling + бизнес-коммуникации, который стартует уже 18 февраля. 


В карточках выше – ключевые смыслы: какую задачу решает интенсив, кому он будет полезен, что внутри программы и как меняется работа с данными после обучения.

Чтобы подробнее ознакомиться с программой и форматом участия, переходите на сайт и оставляйте заявку ⬇️

Оставить заявку

Менеджер свяжется с вами и направит подробную презентацию.
  • 👍 3
Post #498 156
Ближайшие старты программ открытого обучения TalentCode

Коллеги, здравствуйте! На связи Анастасия Орлова – руководитель направления  открытого обучения TalentCode 

Незаметно прошёл первый месяц 2026 года. А это значит — самое время спокойно и осознанно подумать об обучении: для себя, команды или всей компании.

Мы собрали ближайшие старты открытых программ👇

Data Storytelling + бизнес-коммуникации
🕐 18–26 февраля
Интенсив для тех, кто работает с цифрами, аналитикой и отчётами и хочет:

✅ делать доходчивые презентации, которые помогают принять управленческие решения

✅ превращать данные в аргументы для бизнеса

✅ говорить с руководством на одном языке

HR-метрики
🕐 Старт 7 апреля
Курс для HR-специалистов и руководителей HR, которым важно:

✅ выстроить систему ключевых HR-показателей

✅ понимать, какие метрики действительно нужны бизнесу

✅ использовать аналитику для управленческих решений

Оценка эффективности обучения
🕐 Старт 21 апреля
Курс для HR, L&D-экспертов и корпоративных тренеров, которые хотят:

✅ оценивать эффективность обучения по понятным показателям

✅ уметь рассчитывать ROI обучения

✅ принимать решения на основе данных

Все программы доступны также в формате корпоративного обучения.

По запросу мы вышлем:
— подробные программы
— презентации
— коммерческие предложения

Будем рады видеть вас и ваши команды на обучении в TalentCode ❤️
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #497 176
От графиков к data storytelling: с чего стоит начать

Всем привет, на связи Людмила Рогова. Недавно я делилась справочником по видам графиков и тем, какую визуализацию выбирать под конкретную задачу. Это хорошая база для работы с данными.

Но если хочется глубже разобраться именно в data storytelling — в том, как выстраивать логику рассуждений, усиливать аргументацию и подводить аудиторию к выводам, — одних графиков уже недостаточно.


Поэтому делюсь с вами подборкой книг по data storytelling. Все книги проверены мной на практике — часть из них легла в основу интенсива: «Data storytelling + бизнес-коммуникации».

Скачивайте, изучайте, сохраняйте себе в работу 👇
Получить подборку книг

А уже на следующей неделе вас ждёт полезная статья о том, как выстраивать последовательность визуализаций и проводить аудиторию по данным шаг за шагом.
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • ❤‍🔥 1
  • 🔥 1
Post #494 177
Управление талантами в производственной компании. Кейс Павла Сергеева

Продолжаем делиться с вами кейсами, которые решают студенты курса «Talent Management». Программа выстроена так, чтобы показать, как подходы к управлению талантами меняются в зависимости от бизнеса, структуры и управленческого контекста.

Вторым кейсом курса стала крупная производственная компания. 

Кейс был подготовлен и представлен Павлом Сергеевым, независимым консультантом и экспертом в области управления талантами (ex GlaxoSmithKline, Сибур, НЛМК).

Бизнес-контекст и особенности ситуации

В рамках кейса участникам был задан конкретный контекст и описаны особенности, с которыми работает производственная компания. На рынке наблюдается выраженный дефицит персонала — в первую очередь в производственном и ремонтном блоке. Именно эти функции требуют особого внимания со стороны системы управления талантами. В непроизводственном блоке ситуация в целом более комфортная, однако и здесь есть свои ограничения.

Задача для участников

Участники выступили в роли talent-команды компании и решали управленческую задачу, напрямую связанную с устойчивостью бизнеса.


Им нужно было:

🔨 выделить сегменты персонала, для которых требуется разный подход к управлению талантами;

🔨 определить, где и в каком объёме целесообразно формировать кадровый резерв;

🔨 рассчитать целевую численность резерва там, где это оправдано;

🔨предложить решения с учётом реального рынка труда и внутренних ограничений.

Результат работы — краткая управленческая презентация для руководства компании.

С какими данными работали участники

В ходе работы участники анализировали детализированные данные по системе управления талантами и кадровому резерву, включая:


✅количество резервируемых управленческих позиций;
уровень защищённости резервом;

✅ текучесть резерва;

✅ особенности ситуации в производственном блоке, ОТиПБ и HR-функции.

Группа показала высокий уровень вовлечённости: активные обсуждения, много вопросов и вдумчивая работа с цифрами.

Особенности кейса и работа с экспертом
Этот кейс наглядно показал, что в крупных компаниях с большим количеством разнообразных функциональных направлений максимально актуален дифференцированный подход к анализу потребности и выбору подхода к обеспечению кадровой защищенности в каждой конкретной функции. Talent Management здесь тесно связан с безопасностью, стабильностью процессов и непрерывностью бизнеса, а не только с развитием и карьерой.

Отдельную ценность участники отметили в вовлечённости эксперта. Павел был постоянно на связи: подробно отвечал на вопросы, давал рекомендации и делился не только успешными практиками, но и ошибками и неудачами, с которыми сталкиваются производственные компании в реальности.

Мы будем и дальше делиться тем, как проходят кейсы в компаниях разных типов и какие управленческие задачи они поднимают

А вы, если хотите не пропустить свежие новости по управлению талантами — заполняйте заявку ниже. И мы в числе первых пришлем вам даты запуска нового потока. 

#кейсыТМ

Свежие новости по ТМ
  • ❤ 3
  • 🔥 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →