Помните карту с 162 атрибутами качества программных систем? У нас для качества требований столько не наберется, но вот ученые в эмпирических исследованиях обнаружили 111 (не знаю, как они считали, у меня получилось 89, но всё равно впечатляет!)

Это не все атрибуты, это те, что исследовали эмпирически. У нас ведь с эмпирическими данными есть некоторая проблема — как мы знаем, многие выводы и модели разработки не основаны примерно ни на чем, кроме интересных мыслей их авторов. Но это так много где — в психологии даже исследования есть, но мало какие их них воспроизводятся.

Так вот, с 1996 года нормальных исследований требований всего-то нашлось 105 (остальные либо не эмпирические, либо из них не удалось извлечь данные). Что и как исследуют тоже интересно.

Больше всего, как видно, ученых интересует недвусмысленность и полнота (ну или завершенность). На третьем месте — консистентность (или по-русски "соответствие"). С точки зрения цели исследования — улучшение этой самой полноты, недвусмысленности и конститентности. Другие варианты — оценка и попытка дать определение, но таких исследований крайне мало.

Получается любопытная картина — пытаемся улучшать то, чему толком не можем дать определения (например, свойству "недвусмысленности").

Также интересно, что участники исследований очень часто выступают не как субъекты, которых исследуют, а как источники оценки в отношении требований. То есть и оценка у нас не очень-то формальна.

Дальше больше — в половине исследований использовался эксперимент, и, вообще говоря, нет данных о переносимости результатов в индустриальную практику. (Из 105 исследований только 18 проверены в индустрии). Для науки интересно, а как оно в реальности работает...

Мало того — в 67% исследований ученые вообще не особо разбирались, в каком виде записаны требования. Ну просто требования и требования, без уточнений, что там — юскейсы или джоб сторис, или ещё что-то.

Несмотря на это, считаю, что картинка очень интересна для разглядывания, и имеет практическое применения. Я сам довольно давно агитирую всех обращать пристальное внимание на язык и тексты требований, а теперь это стало вдвойне актуально с появлением ИИ. С одной стороны, он может проверить то, что раньше человеку было не под силу — ну как вы проверите 89 критериев требований?

С другой, его самого теперь нужно проверять, а учился он не на лучших образцах, а на тех, что есть. Поэтому все эти ошибки ему так же свойственны. Так что карта просится в промпт, осталось только операционализировать каждое свойство. А пока можно просто поразглядывать красивую картнику на выходных.

Источник всего этого богатства — систематический анализ литературы на тему качества требований 2022 года.

Перевод мой авторский, замечания принимаются.

График построен в https://www.rawgraphs.io/